Виды статистического наблюдения:

1. По охвату единиц совокупности (сплошное и несплошное)

2. По времени регистрации (текущее, единовременное и периодическое)

3. По способу регистрации:

• Экспедиционный (устный, производится специально подготовленными работниками)

• Корреспондентский (штат добровольных корреспондентов)

• Анкетный

• Саморегистрация (заполнение формуляров самими респондентами)

• Явочный (браки, дети, разводы)

4. По источникам получения информации:

• Непосредственное наблюдение

• Документальный способ

• Опрос

Ошибки наблюдения могут быть в регистрации (преднамеренные и непреднамеренные(случайные и систематические), репрезентативности.

9. Контроль данных.

Бывает логический и арифметический.

10. Выбросы. Виды и стратегии обработки.

Выбросы классифицируются на ошибки и отличающиеся значения. Ошибки – некорректно введённые данные. Отличающиеся значения – либо данные не относятся к исследуемому набору, либо данные являются исключительными явлениями.

Выбросы необходимо исключать из анализа, но обязательно обозначать причину!!

11. Графические способы анализа статистических данных.

12. Понятия вариации и вариационного ряда.

Вариация – многообразие значений признака у единиц данной совокупности

Вариационный ряд – упорядоченное распределение единиц совокупности

13. Статистическое представление информации.

Статистические таблицы и статистические графики.

14. Виды вариационных рядов:

• Ранжированный (если объектов немного)

• Дискретный (если признак принимает небольшое число значений)

• Интервальный (если признак может принимать большое количество значений или эти значения могут быть дробными)

15. Формула построения интервального ряда

Интервальный ряд рассчитывается при помщи формулы Стерджиса

k = 1 + 3,322 lg(N),

где k – количество групп

N – численность совокупности

Величина интервалов рассчитывается по формуле

i = (Xmax - Xmin )/k =R/k,

где i – величина интервала

R – размах вариации

• Кумулятивный ряд – ряд накопления частот.

• Кумулята – «не меньше, чем»

• Огива – «больше, чем»

16. Формулы и свойства среднего арифметического.

Средние величины - Обобщающая величина изучаемого признака совокупности, характеризующая типичный уровень совокупности. Используется только для количсетвенных характеристик!!

Выборочное (арифметическое) среднее рассчитывается как сумма значений всех элементов данных, делённое на количество этих данных.

Для генеральной совокупности обозначается как μ.

Взвешенное среднее рассчитывается с учётом частот проявления признака.

Свойства среднего арифметического(СА):

• Сумма отклонений отдельных значений признака от СА равна 0

• Если от каждого значения признака отнять или прибавить одно и то же число, то СА соответственно уменьшится или увеличится на то же самое число

• Если каждое значение признака разделить или умножить на одно и то же число, то СА соответственно уменьшится или увеличится во столько же раз