Абсолютные и относительные показатели.
Статистическая закономерность - Количественная закономерность изменения массовых явлений и процессов, то есть количественная форма проявления причинной связи.
Абсолютные величины: показатели, представляющие собой количественные характеристики изучаемых явлений.
Единицы измерения абсолютных величин:
Натуральные
Условно-натуральные (продукт имеет несколько разновидностей, и общий объем можно получить только исходя из общего для всех разновидностей потребительского свойства )
Стоимостные
Условно-стоимостные
…
Относительные величины: показатели, получаемые сопоставлением абсолютных или относительных величин.
Базы сравнения относительных величин:
Форма выражения | База сравнения |
коэффициент | единица |
процент | 100% |
промилле | 1000‰ |
продецимилле | 10 000‰0 |
просантимилле | 100 000‰00 |
Виды относительных величин:
ОВ структуры
ОВ координации
ОВ выполнения плана
ОВ сравнения
ОВ интенсивности
Относительная величина структуры определяет долю части
в общем объеме совокупности. Рассчитывается как частное от части единиц совокупности от общего объема совокупности.
Относительная величина координации исследует соотношение между двумя
частями исследуемой совокупности. Рассчитывается как частное от части единиц совокупности к другой части этой же совокупности.
Относительная величина выполнения плана. Рассчитывается как частное от фактически достигнутого уровня явления к плановому уровню явления.
Относительная величина сравнения - соотношение одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным объектам, но к одному и тому же времени. Рассчитывается как частное двух одноимённых совокупностей.
Относительная величина интенсивности. Рассчитывается как разность двух разноименных совокупностей.
- Что такое статистика. Предмет. Цели. Составные части.
- Классификация признаков.
- Абсолютные и относительные показатели.
- Способы формирования выборок.
- План статистического наблюдения.
- Виды статистического наблюдения:
- Степенные средние.
- 5 Базовых показателей вариационного ряда.
- Мода и медиана.
- Квартили и квинтили.
- Децили и перцентили.
- Основные показатели изменчивости.
- Простое и взвешенное стандартное отклонение (для выборки и гс).
- Дисперсия.
- Относительные показатели изменчивости
- Основные параметры нормального распределения.
- Асимметрия.
- Эксцесс.
- Классификация гипотез.
- Понятие и классификация критериев проверки гипотез.
- Критерий Розенбаума.
- Правила ранжирования
- Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
- Критерий χ2 Пирсона.
- Корреляция: цели, виды.
- Надежность коэффициента корреляции.
- Регрессия: цели, виды
- Регрессия: ошибка выбранной математической модели.
- Множественная регрессия.
- Факторный анализ: цели, этапы
- 1 Этап: Построение матрицы попарных корреляций
- Кластерный анализ: цели, Евклидово расстояние.
- Кластерный анализ: методы объединения объектов.
- Кластерный анализ: стандартизация.
- Основные характеристики кластеров.
- Дисперсионный анализ: цели, классификация.
- Однофакторый дисперсионный анализ: основные формулы, область применения.