Способы формирования выборок.

Способы формирования выборок:

• Перепись (n=N)

• Без возврата или с возвратом (объект может попасть выборку 1 или несколько раз)

• Неслучайная или случайная

• Стратифицированная (используются естественные подгруппы – страты)

Выборка должна быть репрезентативной – объективно отражающей всю совокупность.

7. Содержание

   • Что такое статистика. Предмет. Цели. Составные части.
   • Классификация признаков.
   • Абсолютные и относительные показатели.
   • Способы формирования выборок.
   • План статистического наблюдения.
   • Виды статистического наблюдения:
   • Степенные средние.
   • 5 Базовых показателей вариационного ряда.
   • Мода и медиана.
   • Квартили и квинтили.
   • Децили и перцентили.
   • Основные показатели изменчивости.
   • Простое и взвешенное стандартное отклонение (для выборки и гс).
   • Дисперсия.
   • Относительные показатели изменчивости
   • Основные параметры нормального распределения.
   • Асимметрия.
   • Эксцесс.
   • Классификация гипотез.
   • Понятие и классификация критериев проверки гипотез.
   • Критерий Розенбаума.
   • Правила ранжирования
   • Алгоритм 4 Подсчет критерия u Манна-Уитни.
   • Критерий χ2 Пирсона.
   • Корреляция: цели, виды.
   • Надежность коэффициента корреляции.
   • Регрессия: цели, виды
   • Регрессия: ошибка выбранной математической модели.
   • Множественная регрессия.
   • Факторный анализ: цели, этапы
   • 1 Этап: Построение матрицы попарных корреляций
   • Кластерный анализ: цели, Евклидово расстояние.
   • Кластерный анализ: методы объединения объектов.
   • Кластерный анализ: стандартизация.
   • Основные характеристики кластеров.
   • Дисперсионный анализ: цели, классификация.
   • Однофакторый дисперсионный анализ: основные формулы, область применения.