Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
Тема практичного заняття № 22. Основи теорії масового обслуговування.
План лекційного заняття № 13.
Класифікація моделей систем масового обслуговування (СМО).
Потоки подій
СМО з відмовами
СМО з очікуванням (чергою)
Статистичне моделювання СМО: метод Монте-Карло.
Тема практичного заняття № 23. Аналіз найпростіших систем масового обслуговування.
План практичного заняття № 23.
Обчислення основних показників роботи одно канальних СМО без черги.
Обчислення основних показників роботи багатоканальних СМО та без черги.
Обчислення основних показників роботи одно канальних СМО з обмеженою чергою
Обчислення основних показників роботи багатоканальних СМО з обмеженою чергою
Обчислення граничних ймовірностей стабільної роботи СМО.
Перелік питань до самостійної роботи.
Стаціонарний потік однорідних подій.
Основні засади математичного моделювання роботи СМО.
Метод вкладених ланцюгів Маркова.
Індивідуальні завдання
Розв’язання індивідуальних завдань на обчислення стаціонарних характеристик систем масового обслуговування.
Метод оцінювання: оцінка.
Літературні джерела: Підручники, посібники та монографії [14, 20, 24, 26, 28, 31], збірники задач [53, 57, 60].
- Затверджено
- 0305 “Економіка та підприємництво”
- Статус дисципліни: нормативна
- Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- Зміст робочої навчальної програми
- . Передмова
- . Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- 4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- Випадкові події.
- Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- Тема 6. Функції випадкових величин.
- 4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- Модуль 2. Математична статистика
- 4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- 4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- Тема 11. Статистичні гіпотези.
- 4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- 4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- Теорія масового обслуговування
- Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- Vіі. Критерії оцінювання знань
- VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- X. Перелік питань з курсу
- XII. Рекомендована література