Vіі. Критерії оцінювання знань
Основними завданнями контролю знань студентів є оцінювання засвоєння ними теоретичних знань та практичних навичок з дисципліни “Теорія ймовірностей та математична статистика”. При цьому контрольні заходи мають стимулювати систематичну самостійну роботу над навчальним матеріалом, забезпечити закріплення та реалізацію набутих теоретичних знань при виконанні практичних та індивідуальних завдань.
Оцінювання знань студентів здійснюється за результатами поточного та підсумкового контролю знань за 100 бальною шкалою, поточно-модульний контроль та екзамен можуть бути оцінені в межах від 0 до 50 балів включно.
Для оцінки знань зміст дисципліни поділяється на 3 модулі. Перший модуль включає розділ «Теорія ймовірностей», зокрема висвітлює такі теми:
Вступ.
Тема 1: Основні поняття теорії ймовірностей.
Тема 2: Основні теореми класичної теорії ймовірностей
Тема 3. Незалежні випробування за схемою Бернуллі.
Тема 4: Одновимірні випадкові величини;
Тема 5: Багатовимірні випадкові величини;
Тема 6 Функції випадкових величин
Тема 7.Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей; закон великих чисел.
Другий модуль включає теми з розділу «Математична статистика», а саме:
Тема 9: Первинне опрацювання статистичних даних,вибірковий метод.
Тема 10: Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
Тема 11. Статистичні гіпотези.
Тема 12: Елементи дисперсійного аналізу.
Тема 13: Елементи теорії регресії і кореляції.»
Третій модуль включає дві теми з розділу «Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування»
Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів.
Тема 15. Елементи теорії масового обслуговування.
Модульний контроль знань. Для оцінки знань зміст дисципліни поділяється на 3 модулі. Модульні контролі, обов'язкові для студентів. Тижні для проведення модульних контролів (контрольні тижні) визначаються графіком навчального процесу. Модульний контроль проводиться під час контрольних тижнів за розкладом.
Завдання першого та другого модульного контролю оцінюються в діапазоні від 0 до 20 балів (включно) перший модуль, від 0 до 15 балів (включно) другий модуль, третій модуль від 0 до 10 балів включно. Участь студента у наукових конференціях, семінарах, студентських олімпіадах та конкурсах оцінюється від 1 до 5 балів (включно).
Об’єктом поточного контролю знань є: активність на лекційних та практичних заняттях, виконання індивідуальних та самостійних завдань, вміння,теоретичні знання та практичні навички показані студентами під час контрольних заходи у вигляді аудиторних контрольних робіт, тестування та колоквіуму, що виконується під контролем викладача.
Індивідуальні завдання та завдання до самостійної роботи видаються викладачем, який проводить семінарські та практичні заняття. Такі завдання можуть включатися до навчально-методичних посібників для самостійного вивчення або видаватися безпосередньо студентам.
- Затверджено
- 0305 “Економіка та підприємництво”
- Статус дисципліни: нормативна
- Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- Зміст робочої навчальної програми
- . Передмова
- . Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- 4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- Випадкові події.
- Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- Тема 6. Функції випадкових величин.
- 4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- Модуль 2. Математична статистика
- 4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- 4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- Тема 11. Статистичні гіпотези.
- 4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- 4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- Теорія масового обслуговування
- Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- Vіі. Критерії оцінювання знань
- VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- X. Перелік питань з курсу
- XII. Рекомендована література