Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
Тема лекційного заняття № 1. Вступ до предмета. Класифікація випадкових подій. Означення ймовірності.
План лекційного заняття №1
Зміст курсу. Роль дисципліни у формуванні сучасного спеціаліста з економіки, між предметні зв’язки.
Означення події, класифікація випадкових подій.
Операції над подіями.
Класичне означення ймовірності, аксіоми класичної ймовірності.
Відносна частота появи подій. Статистична ймовірність.
Геометрична ймовірність.
Тема лекційного заняття № 2. Елементи комбінаторики та теорії множин. Формули додавання ймовірностей.
План лекційного заняття № 2.
Перестановки: означення та основні властивості.
Розміщення: означення та основні властивості.
Сполуки: означення та основні властивості.
Основні принципи теорії множин.
Додавання ймовірностей несумісних подій.
Тема практичного заняття № 1. Означення ймовірності. Елементи комбінаторики та теорії множин.
План практичного заняття № 1.
Класифікація подій за умовами задач.
Розв’язання задач на підрахунок числа розміщень.
Розв’язання задач на підрахунок числа перестановок.
Розв’язання задач на підрахунок числа комбінацій.
Розв’язання задач на використання основних принципів теорії множин.
Розв’язання задач на обчислення ймовірності, з використанням класичного, геометричного та статистичного означення.
Перелік питань до самостійної роботи:
Історичні аспекти розвитку теорії ймовірностей.
Недоліки і переваги класичного та статистичного означень ймовірності. особливості їх використання.
Доведення Принципу суми та принципу об’єднання множин.
Літературні джерела: Підручники, посібники та монографії [1–5, 11, 19, 22], науково-популярна література [36–37, 39–43, 47–48], збірники задач [50, 54, 56, 59].
Тема лекційного заняття № 2. Елементи комбінаторики та теорії множин. Формули додавання ймовірностей.
План лекційного заняття № 2.
Перестановки: означення та основні властивості.
Розміщення: означення та основні властивості.
Сполуки: означення та основні властивості.
Основні принципи теорії множин.
Додавання ймовірностей несумісних подій.
Тема практичного заняття № 2. Обчислення ймовірностей за теоремами додавання та множення ймовірностей.
План практичного заняття № 2.
Обчислення умовної та безумовної ймовірності подій.
Розв’язання задач з використанням теореми множення ймовірностей та наслідків з неї.
Обчислення ймовірності появи хоча б однієї події.
Розв’язання задач з використанням теореми додавання ймовірностей сумісних подій.
Тема практичного заняття № 3. Обчислення ймовірностей за формулами повної ймовірності та Байеса.
План практичного заняття № 3.
Розв’язання задач з використанням формули повної ймовірності.
Розв’язання задач з використанням формул Байеса.
Перелік питань до самостійної роботи:
Економічні інтерпретації основних теорем теорії ймовірностей.
Розрахунок надійності найпростіших систем.
Оцінка знизу для ймовірності для ймовірності добутку подій.
Літературні джерела: Підручники, посібники та монографії [1–3, 11, 17, 22, 25], науково-популярна література [37–38, 41–45], збірники задач [49–52, 56, 58].
- Затверджено
- 0305 “Економіка та підприємництво”
- Статус дисципліни: нормативна
- Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- Зміст робочої навчальної програми
- . Передмова
- . Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- 4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- Випадкові події.
- Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- Тема 6. Функції випадкових величин.
- 4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- Модуль 2. Математична статистика
- 4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- 4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- Тема 11. Статистичні гіпотези.
- 4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- 4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- Теорія масового обслуговування
- Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- Vіі. Критерії оцінювання знань
- VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- X. Перелік питань з курсу
- XII. Рекомендована література