4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
Тема лекційного заняття № 17. Статистичні гіпотези. Критерії узгодження.
План лекційного заняття № 17.
Задачі статистичної перевірки гіпотез.
Статистичні гіпотези та статистичні критерії.
Помилки першого та другого роду.
Перевірка гіпотези про закон розподілу ознаки генеральної сукупності.
Критерії узгодження Пірсона
Критерій Колмогорова.
Тема практичного заняття № 17. Перевірка гіпотез про розподіл генеральної сукупності за критеріями Пірсона та Колмогорова.
План практичного заняття № 17.
Розрахунок теоретичних частот нормального розподілу
Перевірка гіпотези про нормальний розподіл генеральної сукупності за допомогою критерію Пірсона.
Перевірка гіпотези про закон розподілу генеральної сукупності за критерієм Колмогорова.
Перелік питань до самостійної роботи.
Точкові оцінки, вимоги до них.
Призначення статистичних оцінок.
Статистичний критерій. Критична область.
Сутність довірчих інтервалів параметрів розподілу.
Індивідуальні завдання
Розв’язання індивідуальних завдань на перевірку гіпотез про розподіл генеральної сукупності за допомогою критеріїв Пірсона та Колмогорова.
Метод оцінювання: оцінка.
Літературні джерела: Підручники, посібники та монографії [1–3, 7, 12, 13. 14–17, 21, 23, 29, 31–32], науково-популярна література [38, 44, 46], збірники задач [50–52, 54, 55, 60, 61].
- Затверджено
- 0305 “Економіка та підприємництво”
- Статус дисципліни: нормативна
- Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- Зміст робочої навчальної програми
- . Передмова
- . Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- 4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- Випадкові події.
- Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- Тема 6. Функції випадкових величин.
- 4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- Модуль 2. Математична статистика
- 4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- 4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- Тема 11. Статистичні гіпотези.
- 4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- 4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- Теорія масового обслуговування
- Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- Vіі. Критерії оцінювання знань
- VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- X. Перелік питань з курсу
- XII. Рекомендована література