РНП з курсу «Теорія ймовірності та математична
Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
Содержание
- Затверджено
- 0305 “Економіка та підприємництво”
- Статус дисципліни: нормативна
- Автор Мамонова г.В., доцент, к.Ф.-м.Н. Рецензент Задорожня т.М., доцент, к.П.Н.
- Завідувач кафедри Семко м.М.,д.Ф-м. Н., проф.
- Зміст робочої навчальної програми
- . Передмова
- . Опис навчальної дисципліни “теорія ймовірностей та математична статистика”
- Ііі. Структура навчальної дисципліни «теорія ймовірностей та математична статистика» за модульною системою
- Іv. Зміст навчальної дисципліни за змістовими модулями: Модуль 1. Теорія ймовірностей
- 4.1. Змістовий модуль № 1 (зм1)
- Випадкові події.
- Тема 1. Вступ. Основні поняття теорії ймовірностей.
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини.
- Тема 6. Функції випадкових величин.
- 4.3. Змістовий модуль №3 (зм3) Закони розподілу випадкових величин. Закон великих чисел.
- Тема 7. Основні закони розподілу дискретних та неперервних випадкових величин.
- Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей. Закон великих чисел.
- Модуль 2. Математична статистика
- 4.4. Змістовий модуль № 4 (зм4)
- Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.
- 4.5. Змістовий модуль № 5.(зм 5) Статистичні оцінки, статистичні гіпотези.
- Тема 10. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності.
- Тема 11. Статистичні гіпотези.
- 4.6. Змістовий модуль 6. (зм 6) Елементи дисперсійного аналізу, теорії регресії та кореляції.
- Тема 12. Елементи дисперсійного аналізу.
- Тема 13. Елементи теорії регресії та кореляції.
- Модуль 3. Елементи теорії випадкових процесів і теорії масового обслуговування
- 4.7. Змістовний модуль 7. (зм 7) Випадкові процеси.
- Тема 14. Елементи теорії випадкових процесів
- Теорія масового обслуговування
- Тема 15.Основи теорії масового обслуговування
- V. Перелік завдань для контрольних модульних заходів
- Провести аналіз роботи системи масового обслуговування певного типу
- VI. Перелік орієнтовних завдань для розрахунково-графічної індивідуальної роботИ.
- Оцінити рівняння ліній прямих регресій методом найменших квадратів та оцінити тісноту зв’язку між досліджуваними випадковими величинами.
- Vіі. Критерії оцінювання знань
- VIII. Розподіл балів при рейтинговій системі оцінювання з навчальної дисципліни
- X. Перелік питань з курсу
- XII. Рекомендована література