Тема 9. Первинне опрацювання статистичних даних. Вибірковий метод.

Тема лекційного заняття № 13. Предмет і задачі математичної статистики. Вибірковий метод.

План лекційного заняття № 13.

1. Предмет і задачі математичної статистики.

2. Утворення вибірки. Генеральна та вибіркова сукупність.

3. Статистичний розподіл вибірки.

4. Емпірична функція розподілу, гістограма та полігон.

Тема лекційного заняття № 14. Числові характеристики вибірки.

План лекційного заняття № 14.

1. Характеристики середнього значення: вибіркова середня, мода, медіана.

2. Показники варіації: дисперсія вибірки,середньоквадратичне відхилення, середнє лінійне відхилення, коефіцієнт варіації

3. Емпіричні початкові та центральні моменти

4. Асиметрія та ексцес.

5. Граничні помилки спостережень та необхідний об’єм вибірки

6. Метод умовних варіант обчислення вибірки

Тема практичного заняття № 14. Статистичний розподіл вибірки. Графічне зображення вибірки. Обчислення числових характеристик вибірки.

План практичного заняття № 14.

1. Побудувати статистичний розподіл вибірки.

2. Побудувати полігон та гістограми частот, відносних частот.

3. Знайти емпіричну функцію розподілу та побудувати її графік.

4. Обчислити числові характеристики вибірки.

Тема практичного заняття № 15. Метод умовних варіант. Граничні помилки спостережень.

План практичного заняття № 15.

1. Обчислити числові характеристики вибірки, використовуючи метод умовних варіант.

2. Обчислити граничні помилки та необхідні об’єми вибірки для різних випадків відбору.

Перелік питань до самостійної роботи.

1. Способи утворення вибірки, їх відмінності.

2. Мода та Медіана інтервального статистичного розподілу.

3. Історія виникнення математичної статистики.

4. Двовимірний статистичний розподіл вибірки.

Індивідуальні завдання

Розв’язання індивідуальних завдань на обчислення числових характеристик вибірки та графічне зображення статистичного розподілу.

Метод оцінювання: оцінка.

Літературні джерела: Підручники, посібники та монографії [1–3, 7, 12, 13. 14–17, 21, 23, 29, 31–32], науково-популярна література [38, 44, 46], збірники задач [50–52, 54, 55, 60, 61].