Преимущества и недостатки моделей, использующих коэффициенты прямых затрат, в сравнении с моделями, использующими коэффициенты полных затрат.
Коэффициенты прямых затрат по определению являются неотрицательными, следовательно, матрица А в целом может быть названа неотрицательной: А > 0. Так как процесс воспроизводства нельзя было бы осуществлять, если бы для собственного воспроизводства в отрасли затрачивалось большее количество продукта, чем создавалось, то очевидно, что диагональные элементы матрицы А меньше единицы: ац < 1.
Коэффициенты прямых материальных затрат являются основными параметрами статической межотраслевой модели. Их значения могут быть получены двумя путями:
1) статистически. Коэффициенты определяются на основе анализа отчётных балансов за прошлые годы. Их неизменность во времени определяется подходящим выбором отраслей;
2) нормативно. Предполагается, что отрасль состоит из отдельных производств, для которых уже разработаны нормативы затрат; на их основе рассчитываются среднеотраслевые коэффициенты.
Коэф-ты прямых затрат показывают сколько единиц продукции I-той отрасли непосредственно расходуются на выпуск единицы продукции j-той отрасли.
Коэф-т полных мат. затрат включает в себя как прямые так и косвенные затраты всех порядков. Косв. затраты относ. к предшествующим стадиям пр-ва и входят в продукт не прямо, а через другие средства производства. По данным баланса можно рассчитать коэф-ты прямых мат. затрат: aij=xij/Xj , где xij-мат.поток, Xj-валовая прод. в j отрасли. Из баланса следует, что Xi=xij+yi, тогда Xi=aij* Xj+yi. (1)
Эта формула записывается для каждой отрасли отдельно (всего отраслей n), поэтому это ур-е охватывает с-му из n-ур-йи служит основным математич. соотношением при разработке баланса на плановый период.
Если известны коэф-ты полных затрат, то расчет баланса производят по ф-ле Xi=Aij* yi . Валовая продукция Xi выступает в этой ф-ле как сумма взвешенных конечных продуктов, причем весовыми коэф-тами явл. коэф-ты полных затрат. Они показывают насколько всего нужно произвести продукции в i-той отрасли для выпуска в сферу конечного использования ед-цы продукции j-той отрасли.
- Автокорреляционная функция, коррелограмма и выявление структуры временного ряда.
- Автокорреляция уровней временного ряда. Свойства коэффициента временной автокорреляции.
- Аналитическое выравнивание временного ряда. Ошибки спецификации при выборе вида тренда.
- Балансовый метод планирования. Области применения. Преимущества модели «затраты-выпуск».
- Временные параметры событий сетевых моделей: ранний срок, поздний срок, резерв времени. Критические события.
- Геометрическая интерпретация злп. Графическая интерпретация целевой функции. Особые случаи при графическом решении злп.
- Граф-аналитический метод решения злп. Геометрическая интерпретация и графическое решение злп.
- Коэффициент напряженности работы в сетевой модели. Пути снижения напряженности работ.
- Коэффициенты прямых и косвенных материальных затрат в матричных моделях баланса. Основные уравнения математической модели балансового метода планирования.
- Краткая характеристика симплексного м-метода линейного программирования. Геометрическая интерпретация симплексного метода.
- Критерий оптимальности. Возможность решения задач с различными целевыми функциями в одной и той же области допустимых решений. Случай многокритериальных задач.
- Линейная и нелинейная регрессия
- Матрица (математическая модель) открытой транспортной задачи. Условный потребитель (получатель). Характеристика задач, решаемых этим методом.
- Множественная регрессия
- Моделирование одномерных временных рядов. Основные элементы временного ряда
- Моделирование сезонных и циклических колебаний. Аддитивная и мультипликативная модель временного ряда. Процесс построения модели.
- Общая формулировка задачи линейного программирования (злп). Каноническая форма злп.
- Приведение общей задачи линейного программирования к канонической форме
- Общая формулировка задачи линейного программирования (злп). Матричная форма записи.
- Описание матрицы модели «затраты-выпуск» на примере межотраслевого баланса. Уравнения баланса для потребляющих и производящих отраслей
- Определение и формулы для расчета сумм tss, rss и ess. Проверка общего качества уравнения регрессии на основе проверки значимости коэффициента детерминации r2.
- Определение и формула Истинный коэффициент детерминации модели зависимости случайной величины y от факторов X определяется следующим образом:
- Основные понятия эволюционно-симулятивной методологии.
- Общие сведения
- Основные теоремы двойственности и их экономическое содержание
- Основные теоремы теории равновесных случайных процессов
- Особые случаи симплексного метода.
- Оценка параметров линейной модели парной регрессии. Суть метода наименьших квадратов.
- Оценка спецификации модели. Проверка гипотез, относящихся к коэффициентам уравнения парной линейной регрессии.
- Понятие «временной ряд» и «анализ временного ряда».
- Понятие «корреляционный анализ»
- Понятие «модель временного ряда». Модели временных рядов
- Понятие «регрессия» и «регрессионный анализ».
- Понятие «эконометрическая модель». Предмет, цели и задачи эконометрики.
- Понятие двойственности в задаче линейного программирования.
- Понятие двойственности в задаче линейного программирования. Основные теоремы двойственности.
- Понятие критического пути в сетевой модели. Построение линейной диаграммы проекта.
- Понятие социально-экономического процесса. Общие закономерности социально-экономического развития (цикл «инновации-инвестиции»)
- Правила нахождения коэффициентов новой симплексной таблицы. Оценка оптимальности плана при решении задач на максимум и минимум целевой функции.
- Правила составления исходной матрицы и первого (опорного, базисного) плана симплексного м-метода линейного программирования.
- Предмет, цели и задачи эконометрики. Связь эконометрики с другими областями знаний. Типы выборочных данных в эконометрике.
- Преимущества и недостатки моделей, использующих коэффициенты прямых затрат, в сравнении с моделями, использующими коэффициенты полных затрат.
- Применение метода наименьших квадратов для регрессионного анализа.
- Принципы построения эконометрических моделей. Виды переменных эконометрических моделей.
- Прогнозирование по уравнению парной линейной регрессии. Точечный и интервальный прогнозы значений результативного признака.
- Прогнозирование по уравнению парной линейной регрессии. Точечный прогноз. Интервальные прогнозы для средних и индивидуальных значений результативного признака.
- Разложение временных рядов на компоненты
- Расчет опорного (базисного) плана транспортной задачи методом «северо-западного угла». Формулы расчета потенциалов занятых клеток и расчета оценок свободных клеток матрицы транспортной задачи.
- Симплексный м-метод линейного программирования. Симплекс-таблица. Правило прямоугольника.
- Симплекс-таблица. Получение первого опорного решения. Последовательность оптимизации симплекс методом.
- Способы формализации различных экономических и управленческих задач, заданных в содержательном виде. Задача о раскрое материалов.