ВПМ 2 / МЕТОДИЧКА ТВ вп
Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
Предмет курсу, його зміст. Роль і місце курсу як теоретичної бази ймовірнісно-статистнчного моделювання, основ курсів «Математична обробка статистичних даних», «Математичні методи і моделі», «Теорія прийняття рішень» та ін.
Класифікації подій на можливі, вірогідні та випадкові. Поняття елементарної та складної випадкової події, простір елементарних подій; операції над подіями; класичне визначення ймовірності випадкової події та її властивостей; елементи комбінаторики у теорії ймовірностей; аксіоми теорії ймовірностей та їх наслідки; геометрична ймовірність, статистична ймовірність.
Содержание
- Методичні вказівки
- І. Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 6. Функції випадкових величин
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Основні формули і означення
- Вибір формули
- Геометрична ймовірність
- 2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Теореми додавання ймовірностей
- 2.4. Формула повної ймовірності
- 2.5. Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Контрольна робота № 1
- Тема 1. Комбінаторика
- Тема 2. Безпосереднє обчислення ймовірностей подій
- Тема 3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- Тема 5.Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Формули для схеми незалежних випробувань
- Завдання для контрольної роботи № 1
- Додаток
- Список літератури