Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
Література: [3], глава 6, § 6.3;[4], глава 2, § 3,4;[5], глава 4, § 2,3;[6], глава 5, § 4;[7], глава 10, § 32;[9], глава 20, § 6;[12], глава 2, § 2.1.
Наслідками теорем додавання та множення ймовірностей є формули повної ймовірності та Байєса. Розглянемо приклад.
Приклад.У комп’ютерному магазині за рік продано 1000 моніторів, 300 принтерів і 100 сканерів. Протягом гарантійного терміну в сервісний центр надходять на ремонт у середньому 0,5% моніторів, 1% принтерів і 1,5% сканерів. 1) Визначити ймовірність того, що навмання вибрана з перерахованих за серійним номером одиниця товару надійде протягом гарантійного терміну на ремонт у сервісний центр. 2) Навмання вибрана з перерахованих за серійним номером одиниця товару надійшла протягом гарантійного терміну на ремонт у сервісний центр. Яка ймовірність того, що це монітор?
Розв’язання. 1) НехайА– подія, яка полягає в тому, що навмання вибрана з перерахованих за серійним номером одиниця товару надійде протягом гарантійного терміну на ремонт у сервісний центр. Введемо гіпотези:Н1– подія, яка полягає в тому, що навмання вибрана з перерахованих за серійним номером одиниця товару – монітор;Н2– подія, яка полягає в тому, що навмання вибрана одиниця товару – принтер;Н3– подія, яка полягає в тому, що навмання вибрана одиниця товару – сканер. ПодіїН1, Н2, Н3утворюють повну групу попарно несумісних подій. За умовою задачі
,,.
Перевірка: .
Крім того, маємо умовні ймовірності ,,.
За формулою повної ймовірності
.
2) Нехай тепер А– подія, яка полягає в тому, що навмання вибрана з перерахованих за серійним номером одиниця товару надійшла протягом гарантійного терміну на ремонт у сервісний центр. Введемо ті ж самі гіпотезиН1, Н2, Н3,що й у першому пункті задачі. Тоді за формулою Байєса
.
Неважко бачити, що після того, як стало відомо, що подія Авідбулася, оцінка гіпотезиН1суттєво змінилася: тоді як її апріорна оцінкаскладалаапостеріорна оцінкаскладає вжетобто оцінка гіпотезиН1зменшилася майже на 21%.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Методичні вказівки
- І. Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 6. Функції випадкових величин
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Основні формули і означення
- Вибір формули
- Геометрична ймовірність
- 2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Теореми додавання ймовірностей
- 2.4. Формула повної ймовірності
- 2.5. Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Контрольна робота № 1
- Тема 1. Комбінаторика
- Тема 2. Безпосереднє обчислення ймовірностей подій
- Тема 3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- Тема 5.Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Формули для схеми незалежних випробувань
- Завдання для контрольної роботи № 1
- Додаток
- Список літератури