Вибір формули
Чи враховується порядок розміщення елементів ?
Так Ні
Чи усі елементи входять до сполуки?
Так Ні
Перестановки Розміщення Комбінації (сполучення)
2.2. ІМОВІРНІСТЬ ВИПАДКОВОЇ ПОДІЇ
Формула класичної Імовірності
Теорія ймовірностей має ряд основних первинних понять, на яких базуються всі теоретичні побудови і висновки. До них належать: стохастичний експеримент, випадкова подія, ймовірність, випадкова величина.
Стохастичним експериментомназивається експеримент, який можна неодноразово повторювати за деяких незмінних умов і результат якого неможливо передбачити заздалегідь.Подія– це будь-який результат експерименту.Елементарні події– це єдино можливі результати експерименту, що є взаємно виключні. Події бувають випадкові, неможливі, достовірні.Достовірною називають подіюΩ, що обов’язково відбудеться, якщо буде здійснена сукупність відповідних умов.
Неможливоюназивається подіяØ, яка свідомо не відбудеться, якщо буде здійснена сукупність умов.
Подія називається випадковою, якщо реалізація сукупності відповідних умов може мати принаймні два наслідки.
Ймовірністьв загальному випадку є кількісна міра можливості появи події в експерименті. Позначимо ймовірність подіїбуквою(probability (англ.) – ймовірність).
Ймовірністюподіїназивають відношення кількості сприяючих подіїрезультатів експериментудо загальної кількості рівноможливих несумісних елементарних подій, тобто
,.
Відносна частота події обчислюється за формулою
,,
де – число експериментів, у яких відбулася подія,– загальна кількість проведених експериментів. Застатистичнимозначенням ймовірність події є відносна частота цієї події.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Методичні вказівки
- І. Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 6. Функції випадкових величин
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Основні формули і означення
- Вибір формули
- Геометрична ймовірність
- 2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Теореми додавання ймовірностей
- 2.4. Формула повної ймовірності
- 2.5. Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Контрольна робота № 1
- Тема 1. Комбінаторика
- Тема 2. Безпосереднє обчислення ймовірностей подій
- Тема 3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- Тема 5.Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Формули для схеми незалежних випробувань
- Завдання для контрольної роботи № 1
- Додаток
- Список літератури