Методичні вказівки
та контрольні завдання до вивчення дисципліни
«Теорія ймовірностей імовірнісні процеси математична статистика»
Ч. І. Теорія ймовірностей. Випадкові події.
для студентів напряму підготовки
6.050101 – «Комп’ютерні науки»
Славутич, 2010 р.
МІНІСТЕРСТВО ОСВІТИ ТА НАУКИ УКРАЇНИ
Національний технічний університет України «КПІ»
Славутицька філія
ЗАТВЕРДЖЕНО
НМР СНЦ
протокол № ___ від ___________
МЕТОДИЧНІ ВКАЗІВКИ
ТА КОНТРОЛЬНІ ЗАВДАННЯ ДО ВИВЧЕННЯ ДИСЦИПЛІНИ
"ТЕОРІЯ ЙМОВІРНОСТЕЙ ІМОВІРНІСНІ
ПРОЦЕСИ МАТЕМАТИЧНА СТАТИСТИКА"
Ч. І. Теорія ймовірностей. Випадкові події.
для студентів
напряму підготовки 6.050101 – «Комп’ютерні науки»
Славутич, 2010 р.
Методичні вказівки та контрольні завдання до вивчення дисципліни «Теорія ймовірностей та випадкові процеси», ч. І. Теорія ймовірностей. Випадкові події для студентів напряму підготовки 6.050101 – «Комп’ютерні науки»/Укладач: Трунова О.В. – Славутич, 2010. – с.44.
Укладач: Трунова О.В.,
к.пед.н., доцент
Рецензент: Скітер І.С.,
к.ф.-м.н., доцент
Редактор:
Коректор:
Наведені рекомендації до вивчення дисципліни «Теорія ймовірностей імовірнісні процеси та математична статистика»; необхідний обсяг знань і умінь студентів у результаті вивчення теорії ймовірностей; методичні вказівки до вивчення розділу «Випадкові події»; література, що рекомендується; варіанти контрольних завдань, які виконуються студентами в процесі вивчення дисципліни.
Призначена для студентівнапряму підготовки 6.050101 – «Комп’ютерні науки»
ВСТУП
Метадисципліни - викладання основ теорії ймовірностей імовірнісних процесів математичної статистики як математичної науки, що вивчає закономірності випадкових явищ, та її практичне використання у побудові стохастичних моделей з використанням елементів дисперсійного та регресивного аналізу.
Курс «Теорія ймовірностей імовірнісні процеси та математична статистика є базовою дисципліною для викладання таких дисциплін: «Математична обробка статистичних даних», «Математичні методи і моделі», «Теорія прийняття рішень» та інших, які вивчають бакалаври у Національному технічному університеті України «КПІ».
Викладання курсу «Теорія ймовірностей імовірнісні процеси та математична статистика» базується на теоретико-множинній основі, у зв'язку з чим розглядаються імовірнісні простори, що в них за даної ймовірності використовуються ряди, інтеграли Рімана.
До таких просторів належать обмежені й дискретні, а також неперервні, в яких імовірність подій визначається через інтеграли Рімана від деякої невід'ємної функції. Основи регресивного аналізу базуються на елементах матричної алгебри.
Теорія ймовірностей вивчає закономірності, властиві масовим випадковим явищам. Математичні закони теорії ймовірностей – відображення реальних закономірностей, які об'єктивно існують у масових випадкових явищах природи. До вивчення цих явищ у теорії ймовірностей використовується підхід, якій полягає в створенні абстрактної математичної моделі, що відбиває основні властивості даних явищ і процесів.
Імовірнісні і статистичні методи широко застосовуються в різних галузях. Їх використовують для контролю якості продукції, для аналізу точності і стійкості технологічних процесів.
З метою активізації самостійної роботи студентів і кращого засвоєння студентами розділу «Теорія ймовірностей» пропонується контрольна робота.
У методичних рекомендаціях викладені загальні питання щодо виконання контрольної. Вона містить:
- основні теореми, формули і означення;
- приклади розвязання задач;
- контрольні задачі;
- список рекомендованої літератури.
Теоретичні питання є загальними для всіх студентів, задачі - індивідуальними. Студент вибирає варіант відповідно до номера в списку групи. Відповіді на теоретичні питання готуються в усній формі, розв’язання задач надається в письмовій формі. Оформлення контрольної роботи виконується відповідно до вказівок викладача.
Контрольна робота вважається виконаною за умови її успішного захисту. Захист контрольної роботи призначається після попередньої перевірки викладачем належним чином оформлених розв’язків. Під час захисту студент повинен уміти відповідати на теоретичні питання, пояснювати розв’язання задач, розв’язувати задачі, аналогічні тим, що пропонувалися в завданні.
Yandex.RTB R-A-252273-3- Методичні вказівки
- І. Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 6. Функції випадкових величин
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Основні формули і означення
- Вибір формули
- Геометрична ймовірність
- 2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Теореми додавання ймовірностей
- 2.4. Формула повної ймовірності
- 2.5. Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Контрольна робота № 1
- Тема 1. Комбінаторика
- Тема 2. Безпосереднє обчислення ймовірностей подій
- Тема 3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- Тема 5.Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Формули для схеми незалежних випробувань
- Завдання для контрольної роботи № 1
- Додаток
- Список літератури