2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
Об’єднання (сума) подій(або) – це подія, яка відбувається тоді і тільки тоді, коли відбувається хоча б одна з подійабо.
Перетин (добуток) подій(або) – це подія, яка відбувається тоді і тільки тоді, коли одночасно відбуваються і подія, і подія.
Різниця подій– це подія, яка відбувається тоді і тільки тоді, коли відбувається подіяВ, але не відбувається подіяА.
Дві події називаються несумісними, якщо, тобто вони одночасно не можуть відбутися.
Події утворюютьповну групуподій, якщо: а); б)(тобто усі події попарно несумісні).
Кожній події можна поставити у відповідністьпротилежну подію , яка відбувається тоді, колине відбувається. Очевидно,.
Приклад.Два шахісти грають одну партію. Сукупність всіх можливих результатів партії (– виграє I шахіст,– виграє II шахіст,– нічийний результат) утворюютьповну групу подій(в результаті експерименту (партії) з’явиться тільки одна з подій групи).
Приклад.Якщо стипендія нараховується тільки при отриманні на іспитах добрих та відмінних оцінок, то події “стипендія” та “незадовільна або задовільна оцінка” є протилежними подіями.
Події називаються рівноможливими, якщо є підстава вважати, що ніяка з них не є більш можливою, ніж інші.
Приклад.Поява “герба” або числа при підкиданні монети є рівноможливими подіями.
Приклад. Діаграми В’єнна. У квадрат навмання кидають точку. Якщо точка потрапила до “вертикального” прямокутника, то говоримо, що відбулася подія, а якщо до “горизонтального” – подія. Подіївідбуваються, коли точка потрапляє до відповідної області, заштрихованої на рисунку
B/A
Yandex.RTB R-A-252273-3- Методичні вказівки
- І. Програма
- Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- Тема 2. Залежні й незалежні випадкові події. Основні формули множення й додавання ймовірностей
- Тема 3. Спроби за схемою бернуллі
- Тема 4. Одновимірні випадкові величини
- Тема 5. Багатовимірні випадкові величини
- Тема 6. Функції випадкових величин
- Тема 11. Елементи математичної статистики. Вибірковий метод
- Тема 12. Статистичні оцінки параметрів генеральної сукупності. Статистичні гіпотези
- Тема 13. Елементи дисперсійного аналізу
- Тема 14. Елементи теорії регресії і кореляції
- 2. Основні формули і означення
- Вибір формули
- Геометрична ймовірність
- 2.3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Теореми додавання ймовірностей
- 2.4. Формула повної ймовірності
- 2.5. Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Контрольна робота № 1
- Тема 1. Комбінаторика
- Тема 2. Безпосереднє обчислення ймовірностей подій
- Тема 3. Теореми додавання і множення ймовірностей
- Тема 4. Формула повної ймовірності. Формули Байєса
- Тема 5.Послідовні незалежні випробування. Граничні теореми
- Формули для схеми незалежних випробувань
- Завдання для контрольної роботи № 1
- Додаток
- Список літератури