Методы первичной статистической обработки результатов эксперимента

Методами статистической обработки результатов экспери­мента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, по­лучаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в си­стему, выявляя скрытые в них закономерности.

Речь идет о та­ких закономерностях статистического характера, которые су­ществуют между изучаемыми в эксперименте переменными ве­личинами.

1. Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распреде­ление данных, например

*выборочное среднее,

*выборочная диспер­сия,

*мода,

*медиана и ряд других.

2. Иные методы математической статистики, например

дисперсионный анализ,

регрессионный ана­лиз, позволяют судить о динамике изменения отдельных статис­тик выборки.

3. С помощью третьей группы методов, скажем,

*кор­реляционного анализа,

факторного анализа,

методов сравнения выборочныеа данных, можно достоверно судить о статистических связях,

существующих между переменными величинами, кото­рые исследуют в данном эксперименте.

Все методы математико-статистического анализа условно де­лятся на первичные и вторичные¹.

¹ Приводимые здесь определения и высказывания не всегда являются до­статочно строгими с точки зрения теории вероятностей и математической ста­тистики как сложившихся областей современной математики. Это сделано для лучшего понимания данного текста студентами, не подготовленными в облас­ти математики:

Первичными называют мето­ды, с помощью которых можно получить показатели, непосред­ственно отражающие результаты производимых в эксперимен­те измерений.

Соответственно под первичными статистически­ми показателями имеются в виду те, которые применяются в са­мих психодиагностических методиках и являются итогом на­чальной статистической обработки результатов психодиагности­ки.

Вторичными называются методы статистической обработки, с помощью которых на базе первичных данных выявляют скры­тые в них статистические закономерности.

К первичным методам статистической обработки относят, на­пример,

*определение выборочной средней величины,

*выбороч­ной дисперсии,

*выборочной моды и

*выборочной медианы.

В чис­ло вторичных методов обычно включают

*корреляционный ана­лиз,

*регрессионный анализ,

*методы сравнения первичных ста­тистик у двух или нескольких выборок.

Рассмотрим методы вычисления элементарных математичес­ких статистик, начав с выборочного среднего.