10. 3. Методы обоснования модели сэо
В соответствии с разработанной методологией в настоящем разделе рассмотрено формирование элементов множества G.
Разработан базовый метод синтеза облика СЭО.
Для того, чтобы облик разрабатываемого СЭО обладал требуемыми свойствами необходимо и достаточно регламентировать элементы множества G базовыми зависимости достижения результата и естественно-научными законами предметной области.
Формированию множества G посвящен настоящий раздел.
Сторона"А" имеет в своем составе ЦПС."А", ЗПС"А" и ОПС"А". Соответственно, "Б" имеет в своем составе ЦПС"Б", ЗПС"Б" и ОПС"Б".
Основой всех построений являются районы размещения ЦПС"А" и ЦПС "Б", каждая ЦПС. имеет свои районы расположения интересов. Поэтому любая сторона, действующая в рамках принципа достижения гарантированного результата, будет стремиться уничтожить источник конкурентной борьбы.
Любые две противостоящие стороны, в общем случае, размещены на определенных территориях, разнесенных в пространстве и омываемых морями и решают определённый круг задач.
Задачи формулируются на основе изложенной выше методологии синтеза облика СЭО и способов его использования. Инструментом формулирования оперативных задач является специальный метод, сформировавшийся в процессе поиска решения разработки комплекса мероприятий обеспечения требуемого уровня эффективности функционирования СЭО в условиях двухстороннего развертывания трёх соответствующих подсистем.
Метод обоснования задач типовым подсистемам СЭО - ЦПС."А", ЗПС"А" и ОПС"А" заключается в регламентации социально-экономической и политической мотивации администрации при обосновании текущих и перспективных задач следующими основными положениями методологии: базовыми понятиями; базовыми зависимостями достижения результата; базовыми логическими правилами развертывания содержания концепции и естественно - научными законами предметной области.
Рассматривая вопрос определения возможностей СЭО, необходимо обратиться к выявлению количественных и качественных показателей, характеризующих возможности СЭО по выполнению возлагаемых на них задач за установленное время в конкретной обстановке. Данные показатели должны иметь определяющее влияние на ППЭ соответствующих подсистем. Поэтому, если обратиться к ППЭ стороны А(Б), рассмотренному во втором разделе, то он имеет следующую модель
(r)= (u(r),v(r), r). (10.3.1.)
Задача исследования в таком случае сводится к формированию множества V и вектора v(r) V. Компоненты вектора возможностей распределяются по двум группам :
- группа, отражающая возможности распределения средств воздействия на объекты управления в пространстве и времени;
- группа, отражающая ресурсные возможности СЭО, расходования ресурсов в пространстве и времени.
Возможности можно обосновать исходя из стоящих перед формированиями СЭО задач текущих и перспективных. В нашем случае, рассмотрим 2 стороны.
Разработан метод обоснования возможностей ЦПС."А", ЗПС"А" и ОПС"А".
Метод обоснования возможностей - регламентация вектора показателей возможностей ЦПС."А", ЗПС"А" и ОПС"А" базовыми понятиями, базовыми зависимостями достижения цели, базовыми логическими правилами разработанной методологией синтеза и естественно - научными законами предметной области.
Разработанный метод обоснования возможностей приемлем при применении различных СЭО.
- 8.2. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования
- 8.3. Графическое решение задачи линейного программирования
- 8.4. Анализ моделей на чувствительность
- 8.5. Симплекс – метод. Общая идея симплекс – метода
- 8.6. Методы нахождения опорного решения задачи линейного программирования
- 8.7. Экономическая интерпретация решения задачи линейного программирования
- 8.8. Двойственные задачи линейного программирования. Взаимодвойственные задачи
- 8.9. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений
- Итоговая таблица
- Задачи Построить математическую модель задачи линейного программирования (8.1 — 8.30).
- Решите задачи линейного программирования (8.31 — 8.60) графическим методом, проведите анализ на чувствительность.
- Задачи линейного программирования (8.61 – 8.90) решите симплекс-методом и проведите анализ моделей на чувствительность, сформулируйте двойственную задачу к исходной и решите её.
- 9. Транспортные задачи линейного программирования
- 9.1. Постановка задачи
- Исходные данные
- 9.2. Алгоритм метода потенциалов
- Исходные данные
- Начальный план перевозок
- Оптимальный план перевозок
- 9.3. Усложненные задачи транспортного типа
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- Исходные данные
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- 10. Математическое моделирование управления рынком
- 10.1. Общий подход к разработке аналитической математической модели управления рынком
- 10.2. Содержательная характеристика особенностей модели сэо
- 10. 3. Методы обоснования модели сэо
- 10.4. Основные компоненты модели
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 11. Основы математического моделирования управления рынком (На примере управления рынком труда)
- 11.1 Механизмы регулирования занятости: понятие, теории и уровни его регулирования
- 11.2. О диалектических связях в развитии рынка труда и занятости сэо
- 11.3 Общий подход к формированию системы рынка труда и занятости населения
- 12. Алгоритмическое обеспечения управления системой рынка труда и занятости населения
- 12.1 Обоснование методологических основ деятельности администрации
- 12.2 Алгоритмическое обеспечение управления системой рынка труда и занятости
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 12.3 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия разнородных факторов
- 12.4 Разработка алгоритма реализации комплексной модели информационно-управляющей системы рынка труда и занятости населения
- Приложение 1
- Приложение 2
- Литература
- Содержание
- В.Г. Бурлов математические методы моделирования в экономике