3.Оценивание позволяет:
- обосновать рациональные действия и способы их реализации на основе базовых понятий, базовых зависимостей достижения результата, базовых логических правил.
12.2.2 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия однородных факторов
Полагаем, что время обслуживания потока величина случайная и подчинена показательному закону распределения с параметром ν. Поэтому вероятность того, что время обслуживания поставки не превосходит t определяется выражением
Р(t) = 1 - е
Вероятность противоположного события равна g(t) = е может находиться в следующих состояниях:
А- все факторы воздействия не проявляют себя.
А - k – факторов себя проявляют себя, а остальные свободны от облуживания.
А - все факторы воздействия проявили себя и обслуживают поставки.
Составим дифференциальные уравнения этих состояний ЗПС.
Обозначим через Δt очень маленький промежуток времени. Составим ДУ для состояния А. Оно возможно в следующих несовместных случаях:
- в момент времени t все факторы воздействия себя не проявляют. За время Δt в области воздействия факторов не проявилась не одна поставка. Вероятность этого события равна
Р(t)е (12.1)
- в момент времени t один из факторов себя уже проявляет. За время Δt в области воздействия факторов не проявилась ни одна поставка, а действующий фактор прекратил своё действие. Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - е) е (12.2)
Где Р(t) –вероятность того, что один фактор себя проявил воздействием на поставку.
Так как рассмотренные события несовместны, то составим уравнение состояния А
Р(t+ Δt) = Р(t) е + Р(t) (1 - е)е е (12.3)
Где Р(t+ Δt) - вероятность того, что во время (t + Δt) ни один из факторов
не будет воздействовать на поставки;
Р(t) - вероятность нахождения системы в состоянии А;
е - вероятность непоявления за Δt в области воздействия факторов ни одной поставки;
(1 - е) - вероятность того, что за время Δt в области воздействия факторов один из факторов прекратит свое воздействие на поставки.
Величину еможно разложить в ряд Тейлора и представить в следующем виде
е ≈ 1 - λ Δt + …,
а
1 - е≈ νΔt + …,
Учитывая малость величины Δt. Можно уравнение (3) представить в виде, пренебрегая величинами более высокого порядка малости,
Р(t+ Δt) = Р(t) (1 - λ Δt) + Р(t) νΔt (1 - λ Δt). (12.4)
Преобразуем и разделим обе части уравнения (4) на Δt получим следующее соотношение:
Р(t+ Δt) - Р(t) = - Р(t) λ Δt + Р(t) νΔt - Р(t)∙νΔt∙ λΔt). (12.5)
Так как в соотношении Р(t)∙νΔt∙ λΔt Δt∙Δt = Δt, то можно допустить, что Δt≈0, то и само соотношение Р(t)∙νΔt∙ λΔt ≈ 0. Тогда справедливо соотношение
Р(t+ Δt) - Р(t) = - Р(t) λ Δt + Р(t) νΔt. (12.6)
Разделим обе части уравнения (6) на Δt получим следующее соотношение
= - Р(t) λ + Р(t) ν.
и, перейдя к пределу Δt → 0, получим
() =Р(t) = - Р(t) λ + Р(t) ν. (12.7)
Составим ДУ для состояния А. Оно возможно в следующих трёх несовместных случаях:
- в момент времени t «k» факторов воздействия занято обслуживанием поставок. За время Δt в области воздействия факторов не проявилась ни одна поставка и ни один из занятых факторов не освободился. Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - λ Δt)(1 – kνΔt); (12.8)
- в момент времени t система находилась в состоянии А. За время Δt в области воздействия факторов проявилась одна поставка, но ни один из действующий факторов не прекратил обслуживание своей поставки. Вероятность этого события равна
Р(t) λ Δt (1 – kνΔt); (12.9)
- в момент времени t система находилась в состоянии А. За время Δt освободился один из факторов и в области воздействия факторов не проявилась ни одна поставка. Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - λ Δt)(1 + k) νΔt. (12.10)
Тогда
Р(t+Δt)=Р(t)(1-λΔt)(1–kνΔt)+ Р(t)(1– kνΔt)λ Δt+Р(t)(1-λΔt)(1+k)νΔt. (11)
После аналогичных преобразований получаем
Р(t) = - (λ+kν)Р(t) + λ Р(t)+ Р(t) (k+1)ν. (12.12)
Это уравнение справедливо для случая 0≤ k≤ n.
Рассмотрим состояние А.
- в момент времени t система находилась в состоянии А. За время Δt ни один из занятых факторов не освободился. Вероятность этого события равна
Р(t) (1 – nνΔt); (12.13)
После соответствующих преобразований и перехода к пределу при Δt → 0, получим
Р(t) = - nνР(t) + λ Р(t). (12.14)
В итоге мы получили систему дифференциальных уравнений, которая описывает вероятности переходов состояний системы поставки человеческих ресурсов на рынок труда, оснащённой n однородными факторами воздействия.
Р(t) = - Р(t) λ + Р(t) ν.
…………………………………….
Р(t) = - (λ+kν)Р(t) + λ Р(t)+ Р(t) (k+1)ν. (12.15)
………………………………………
Р(t) = - nνР(t) + λ Р(t).
Совокупность этих уравнений получила название системы уравнений Эрланга.
- 8.2. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования
- 8.3. Графическое решение задачи линейного программирования
- 8.4. Анализ моделей на чувствительность
- 8.5. Симплекс – метод. Общая идея симплекс – метода
- 8.6. Методы нахождения опорного решения задачи линейного программирования
- 8.7. Экономическая интерпретация решения задачи линейного программирования
- 8.8. Двойственные задачи линейного программирования. Взаимодвойственные задачи
- 8.9. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений
- Итоговая таблица
- Задачи Построить математическую модель задачи линейного программирования (8.1 — 8.30).
- Решите задачи линейного программирования (8.31 — 8.60) графическим методом, проведите анализ на чувствительность.
- Задачи линейного программирования (8.61 – 8.90) решите симплекс-методом и проведите анализ моделей на чувствительность, сформулируйте двойственную задачу к исходной и решите её.
- 9. Транспортные задачи линейного программирования
- 9.1. Постановка задачи
- Исходные данные
- 9.2. Алгоритм метода потенциалов
- Исходные данные
- Начальный план перевозок
- Оптимальный план перевозок
- 9.3. Усложненные задачи транспортного типа
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- Исходные данные
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- 10. Математическое моделирование управления рынком
- 10.1. Общий подход к разработке аналитической математической модели управления рынком
- 10.2. Содержательная характеристика особенностей модели сэо
- 10. 3. Методы обоснования модели сэо
- 10.4. Основные компоненты модели
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 11. Основы математического моделирования управления рынком (На примере управления рынком труда)
- 11.1 Механизмы регулирования занятости: понятие, теории и уровни его регулирования
- 11.2. О диалектических связях в развитии рынка труда и занятости сэо
- 11.3 Общий подход к формированию системы рынка труда и занятости населения
- 12. Алгоритмическое обеспечения управления системой рынка труда и занятости населения
- 12.1 Обоснование методологических основ деятельности администрации
- 12.2 Алгоритмическое обеспечение управления системой рынка труда и занятости
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 12.3 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия разнородных факторов
- 12.4 Разработка алгоритма реализации комплексной модели информационно-управляющей системы рынка труда и занятости населения
- Приложение 1
- Приложение 2
- Литература
- Содержание
- В.Г. Бурлов математические методы моделирования в экономике