Итоговая таблица
С* | Б* | u1 | u3 | Lmin |
С
Б | x3 | x5 | Свободные члены | |
-v1 | x1 | 0,2 | 0,6 | 2,4 |
-u2 | x4 | -1 | -1 | 3 |
-u4 | x6 | -0,2 | 0,4 | 0,6 |
-v2 | x2 | 0,2 | -0,4 | 1,4 |
Свободные члены | Zmax | 1,4 | 0,2 | 12,8 |
Изменение запасов ресурсов
Значение двойственной оценки того или иного ресурса показывает, насколько возросло бы значение целевой функции, если бы объем данного ресурса (запас) увеличился на 1 ед. На основании вышеизложенных свойств двойственных оценок можно записать
следующее:
(8.71)
где u1— двойственная оценка i-го ресурса;
— приращение i-го ресурса;
— изменение целевой функции.
В нашем примере увеличение сырья А на 1 ед. привело бы к росту Zmax на 1,4 ед. ().
Двойственная оценка для недефицитного ресурса равна нулю, так как ресурс используется не полностью и увеличение его запасов () не повлияет на оптимальное решение. В нашем примере и2 = и4 = 0 , следовательно, ресурсы 2 и 4 недефицитные. Избыток ресурса 2 (сырья В) составляет 3 ед. (х4 = 3 ед.), а ресурса 4 — 0,6 ед. (х6= 0,6 ед.).
Используя аналитическое выражение (8.71), мы можем выявить только направление деятельности по устранению «узких» мест, обеспечивающее наибольшее изменение целевой функции. Это изменение определяется величиной ui и может быть установлено лишь тогда, когда при изменении величин bi, значения переменных ui соответствующих двойственной задаче, в оптимальном плане остаются неизменными. В связи с этим необходимо определить такие интервалы изменения каждого из свободных членов системы линейных ограничений, в которых оптимальный план двойственной задачи не меняется. Предельные оценки нижнего и верхнего прироста запасов i-го ресурса можно определить по следующим формулам:
(8.72)
(8.73)
где хк — значение А-й базисной переменной из оптимального решения; dki- элементы обратной матрицы коэффициентов при базисных переменных.
Элементы обратной матрицы dki находятся в итоговой симплекс-таблице (табл. 8.5). Определим по формулам (8.72)—(8.73) возможные пределы изменения запасов ресурса 1, при которых двойственные оценки не изменяются.
Интервал устойчивости оценок по отношению и изменению ресурса 1 будет равен:
Возможные пределы изменения запасов дефицитного ресурса 3, при которых двойственные оценки не изменяются, определяются следующим образом:
Интервал устойчивости оценок по отношению к изменению ресурса 3 (соотношение спрос на продукцию П1 и П2) будет равен:
Недефицитный ресурс (2 и 4) используется в производстве не полностью, поэтому верхняя граница интервала устойчивости определяется однозначно исходными данными (Ь2 = 13; Ь4 = 2) Нижнюю границу устойчивости можно определить, используя данные табл. 8.24, учитывая, что ненулевые выравнивающие переменные, вошедшие в базис, характеризуют величину избытка недефицитного ресурса. В нашем примере избыток недефицитного ресурса будет равен:
и .
Тогда интервалы устойчивости оценок по отношению к изменению ресурсов 2 и 4 вычисляются следующим образом: для ресурса 2:
для ресурса 4:
Так как изменения ресурсов находятся в пределах устойчивости оценок, то их раздельное влияние на величину доходов определяется произведением оценки иi и величины :
Суммарное возможное увеличение оптимального значения функции составит:
Здесь можно определить также целесообразность дополнительного приобретения дефицитного ресурса, используя четвертое свойство двойственных оценок. Например, определить, выгодно ли приобретать дополнительно ресурс 1 (сырье А) в размере 2 ед. по цене c1 = 0,5 д. е. за 1 ед. ресурса.
Приращение ресурса 1 на величину = 2 ед. находится в пределах устойчивости двойственных оценок. Следовательно, ед., в то время как затраты на приобретение 2 ед. ресурса 1 вида составляют:
д.е.
Поскольку величина дополнительных доходов () больше дополнительных затрат, закупать ресурс 1 в размере 2 ед. по цене с1 = 0,5 д. е. целесообразно.
Необходимо подчеркнуть, что изменение правых частей ограничений может повлиять только на элементы правой части симплекс-таблицы и, следовательно, на допустимость самого решения. Поэтому нужно при всяком изменении в исходных условиях проводить расчеты новых значений элементов правой части симплекс-таблицы.
Внедрение нового технологического способа производства
Новый технологический способ производства предполагает либо выпуск нового вида продукции, либо изменение технологических коэффициентов, стоящих в левой части ограничений. Для определения эффективности внедряемого нового технологического способа с успехом могут быть использованы двойственные оценки.
Согласно третьему свойству двойственных оценок в оптимальный план включается новая продукция j-го вида, для которой выполняется условие
(8.74)
Оценим целесообразность введения в оптимальный план задачи (8.65 — 8.67) продукции третьего вида (x3), Для которой технологические коэффициенты а13 =3 ед., a23 =1 ед., а доход — с3 = 8 д. е.:
Так как доходы превышают затраты, то введение в план третьего вида продукции выгодно.
- 8.2. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования
- 8.3. Графическое решение задачи линейного программирования
- 8.4. Анализ моделей на чувствительность
- 8.5. Симплекс – метод. Общая идея симплекс – метода
- 8.6. Методы нахождения опорного решения задачи линейного программирования
- 8.7. Экономическая интерпретация решения задачи линейного программирования
- 8.8. Двойственные задачи линейного программирования. Взаимодвойственные задачи
- 8.9. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений
- Итоговая таблица
- Задачи Построить математическую модель задачи линейного программирования (8.1 — 8.30).
- Решите задачи линейного программирования (8.31 — 8.60) графическим методом, проведите анализ на чувствительность.
- Задачи линейного программирования (8.61 – 8.90) решите симплекс-методом и проведите анализ моделей на чувствительность, сформулируйте двойственную задачу к исходной и решите её.
- 9. Транспортные задачи линейного программирования
- 9.1. Постановка задачи
- Исходные данные
- 9.2. Алгоритм метода потенциалов
- Исходные данные
- Начальный план перевозок
- Оптимальный план перевозок
- 9.3. Усложненные задачи транспортного типа
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- Исходные данные
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- 10. Математическое моделирование управления рынком
- 10.1. Общий подход к разработке аналитической математической модели управления рынком
- 10.2. Содержательная характеристика особенностей модели сэо
- 10. 3. Методы обоснования модели сэо
- 10.4. Основные компоненты модели
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 11. Основы математического моделирования управления рынком (На примере управления рынком труда)
- 11.1 Механизмы регулирования занятости: понятие, теории и уровни его регулирования
- 11.2. О диалектических связях в развитии рынка труда и занятости сэо
- 11.3 Общий подход к формированию системы рынка труда и занятости населения
- 12. Алгоритмическое обеспечения управления системой рынка труда и занятости населения
- 12.1 Обоснование методологических основ деятельности администрации
- 12.2 Алгоритмическое обеспечение управления системой рынка труда и занятости
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 12.3 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия разнородных факторов
- 12.4 Разработка алгоритма реализации комплексной модели информационно-управляющей системы рынка труда и занятости населения
- Приложение 1
- Приложение 2
- Литература
- Содержание
- В.Г. Бурлов математические методы моделирования в экономике