12.3 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия разнородных факторов
Рассмотрим ситуацию, когда при поставке человеческих ресурсов на рынок труда, сформированный таким образом поток безработных с интенсивностью λ, обслуживается с помощью двух разнородных компонентов (факторов воздействия), время обслуживания которых подчиняется показательным законам с параметрами νи ν.
Обозначим вероятности состояний рассматриваемой системы при обслуживании потока человеческих ресурсов на рынок труда:
Р- все компоненты (факторы) воздействия не проявляют себя;
Р - первый компонент (фактор) проявляют себя, а другой свободен от облуживания.
Р - первый компонент (фактор) свободен от обслуживания поставок, а второй занят облуживанием поставок;
Р- оба компонента обслуживают поставки человеческих ресурсов на рынок труда.
Поступающие в регион поставки сначала обслуживаются первым компонентом (фактором). Если он ведёт обслуживание, то всякая новая поставка (т.е. новый нетрудоспособный) следует в область воздействия второго компонента (фактора). Если поставка обслужена первым компонентом и не остановлена, то второй фактор уже не обслуживает такую поставку. Поставка обслуживается вторым компонентом. Если он занят обслуживанием предыдущей поставки, то новая поставка проходит зону воздействия факторов необслуженной.
Обозначим состояния системы А, А, А, А. Составим дифференциальные уравнения этих состояний ЗПС.
Состояние А возможно в следующих несовместных случаях:
- в момент времени t система была в состоянии А. За интервал времени Δt в области воздействия факторов не проявилась ни одна поставка. Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - λ Δt); (12.16)
- в момент времени t система находилась в состоянии А. За время Δt в области воздействия факторов поставка была обслужена первым компонентом (фактором). Вероятность этого события равна
Р(t) νΔt; (12.17)
- в момент времени t система находилась в состоянии А. За время Δt закончил обслуживание поставки второй компонент (фактор). Вероятность этого события равна
Р(t) Δt) νΔt. (12.18)
Тогда соотношение для состояния А запишется в следующем виде
Р(t+Δt)=Р(t)(1-λΔt)+ Р(t) νΔt + Р(t) Δt) νΔt (12.19)
После соответствующих преобразований и перехода к пределу при Δt→ 0, получим
Р(t) = - Р(t) λ + Р(t) ν+ Р(t)ν. (12.20)
Рассмотрим состояние система А. Оно возможно в следующих несовместных случаях:
- система в момент времени t находится в состоянии А. За интервал времени Δt в области воздействия факторов не проявилась ни одна новая поставка и не было завершёно обслуживание поставок вторым компонентом (фактором). Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - λ Δt)(1- νΔt); (12.21)
- в момент времени t оба компонента были заняты обслуживанием поставок. За время Δt в области воздействия факторов было прекращено обслуживание поставок первым компонентом (фактором). Вероятность этого события равна
Р(t) νΔt. (12.22)
Тогда соотношение для состояния А запишется в следующем виде
Р(t) = - Р(t)(λ+ ν) + Р(t) ν. (12.23)
При составлении дифференциального уравнения для состояния системы А необходимо исходить из того, что оно возможно в следующих несовместных случаях:
- в момент времени t система была в состоянии А. За интервал времени Δt в области воздействия факторов не проявилась ни одна поставка и не закончил обслуживания поставки первый компонент (фактор). Вероятность этого события равна
Р(t) (1 - λ Δt)(1- νΔt); (12.24)
- в момент времени t в области воздействия факторов не было ни одной поставки. За время Δt в области воздействия факторов появилась поставка и она была обслужена первым компонентом (фактором). Вероятность этого события равна
Р(t) λ Δt; (12.25)
- в момент времени t оба компонента (фактора) обслуживают поставки. За время Δt закончил обслуживание поставки второй воздействия факторов. Вероятность этого события равна
Р(t) νΔt. (12.26)
Тогда соотношение для состояния Азапишется в следующем виде
Р(t) = Р(t) λ - Р(t)( λ + ν) + Р(t)ν. (12.27)
Наконец, последнее состояние системы возможно в следующих несовместных случаях:
- в момент времени t система была в состоянии Аили А . За интервал времени Δt в области воздействия факторов проявились новые поставки. Вероятность этого события равна
( Р(t) + Р(t) )λ Δt; (12.28)
- в момент времени t оба компонента системы обслуживали поставки человеческих ресурсов на рынок труда. За время Δt ни один из компонентов воздействия факторов не освободился от обслуживания поставок. Вероятность этого события равна
Р(t)(1- νΔt) (1- νΔt); (12.29)
Тогда соотношение для состояния Азапишется в следующем виде
Р(t) = ( Р(t) + Р(t) )λ ν) + Р(t)( ν+ ν). (12.30)
Общая система уравнений, описывающая всевозможные состояния рассматриваемой системы, представляется в следующем виде из четырёх ДУ:
Р(t) = - Р(t) λ + Р(t) ν+ Р(t)ν
Р(t) = - Р(t)(λ+ ν) + Р(t) ν
Р(t) = Р(t) λ - Р(t)( λ + ν) + Р(t)ν
Р(t) = ( Р(t) + Р(t) )λ ν) + Р(t)( ν+ ν)
Не нарушая общности рассуждений предположим, что переходные процессы в системе отсутствуют. Это позволяет сделать следующую запись свойств для вероятностей перехода:
Δt → ∞, Р( t) →0, Р( t) =Р= const.
В силу этого система ДУ преобразуется в систему алгебраических уравнений следующего вида
Р(t) λ= Р(t) ν+ Р(t)ν
Р(t)(λ+ ν) = Р(t) ν
Р(t)( λ + ν) = Р(t) λ + Р(t)ν
Р(t)( ν+ ν) = ( Р(t) + Р(t) )λ
При решении этой системы алгебраических уравнений можно определить:
- вероятность того, что поставки человеческих ресурсов на рынок труда будут осуществлены в условиях одновременного воздействия двух факторов
Р=
- вероятность того что компоненты (факторы) воздействия не будут задействованы для обслуживания поставок человеческих ресурсов
Р= Р.
- 8.2. Построение экономико-математических моделей задач линейного программирования
- 8.3. Графическое решение задачи линейного программирования
- 8.4. Анализ моделей на чувствительность
- 8.5. Симплекс – метод. Общая идея симплекс – метода
- 8.6. Методы нахождения опорного решения задачи линейного программирования
- 8.7. Экономическая интерпретация решения задачи линейного программирования
- 8.8. Двойственные задачи линейного программирования. Взаимодвойственные задачи
- 8.9. Экономико-математический анализ полученных оптимальных решений
- Итоговая таблица
- Задачи Построить математическую модель задачи линейного программирования (8.1 — 8.30).
- Решите задачи линейного программирования (8.31 — 8.60) графическим методом, проведите анализ на чувствительность.
- Задачи линейного программирования (8.61 – 8.90) решите симплекс-методом и проведите анализ моделей на чувствительность, сформулируйте двойственную задачу к исходной и решите её.
- 9. Транспортные задачи линейного программирования
- 9.1. Постановка задачи
- Исходные данные
- 9.2. Алгоритм метода потенциалов
- Исходные данные
- Начальный план перевозок
- Оптимальный план перевозок
- 9.3. Усложненные задачи транспортного типа
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- Исходные данные
- Исходные данные
- Оптимальное решение
- 10. Математическое моделирование управления рынком
- 10.1. Общий подход к разработке аналитической математической модели управления рынком
- 10.2. Содержательная характеристика особенностей модели сэо
- 10. 3. Методы обоснования модели сэо
- 10.4. Основные компоненты модели
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 11. Основы математического моделирования управления рынком (На примере управления рынком труда)
- 11.1 Механизмы регулирования занятости: понятие, теории и уровни его регулирования
- 11.2. О диалектических связях в развитии рынка труда и занятости сэо
- 11.3 Общий подход к формированию системы рынка труда и занятости населения
- 12. Алгоритмическое обеспечения управления системой рынка труда и занятости населения
- 12.1 Обоснование методологических основ деятельности администрации
- 12.2 Алгоритмическое обеспечение управления системой рынка труда и занятости
- 1.Оценивание требует:
- 2.Оценивание предполагает:
- 3.Оценивание позволяет:
- 12.3 Разработка алгоритма реализации модели поставки ресурсов на рынок труда в условиях воздействия разнородных факторов
- 12.4 Разработка алгоритма реализации комплексной модели информационно-управляющей системы рынка труда и занятости населения
- Приложение 1
- Приложение 2
- Литература
- Содержание
- В.Г. Бурлов математические методы моделирования в экономике