Вихідні дані до задачі про склад сировини
Характеристика | Матеріал | ||
Метал | Скло | Пластмаса | |
Вартість, грн/м2 | 25 | 20 | 40 |
Маса, кг/м2 | 10 | 15 | 3 |
Рішення. Позначимо х1, х2, х3 – кількість металу, скла та пластмаси, м2. Задача формалізується наступним чином:
min F=25x1+20x2+40x3
при обмеженнях:
10х1+15х2+3х3 150; (1)
х1+х2+х3=14; (2)
х1 0; (3)
4 х2 5; (4)
х3 0. (5)
З рівняння (2) маємо:
х1 = 14 - х2 - х3.
З нерівності (1) з урахуванням отриманого значення х1 визначаємо х3 :
х1 15 - 1,5х2 - 0,3х3; 14 - х2 - х3 15 - 1,5х2 - 0,3х3; х3 .
З (2) та (3) отримуємо:
х1 = 14 - х2 - х3 0; х3 14 - х2 .
Множина припустимих рішень задачі показана на рис. 3.48.
Координати вершин багатокутника та значення цільової функції в них:
-а: х2 = 4; х3 = ; х1 = 14 –4 - ; F=25* ;
-в: х2 = 4; х3 = 14 – 4 = 10; х1 = 14 – 4 – 10 = 0; F=25*0+20*4+40*10=480;
-c: х2 = 5; х3 = 14 – 5 = 9; х1 = 14 – 5 – 9 = 0; F = 25*0 + 20*5 + 40*9 = 460;
-d: x2 = 5; х3 = ; х1 = 14 – 5 - ;
F = 25 + 20*5 + 40 = 357,14.
Тобто, найкращою є точка а з координатами:
х1* = ; х2* = 4; х3* = .
Третьою класичною задачею лінійного програмування є задача планування виробництва, де розглядається деяке підприємство, яке випускає n типів виробів і витрачає на них m типів ресурсів. Позначимо:
аij – кількість і – того ресурсу для виробництва одиниці j – того виробу; аij ≥ 0; і = 1, 2,…,m; j = 1, 2,…, n;
ві – запас і – того ресурсу на підприємстві; ві > 0;
сj – ціна одиниці j – того виробу; сj > 0;
хj – об’єм виробництва j – того виробу, що планується.
Припускається, що технологія виробництва є лінійною, тобто витрати ресурсів зростають прямо пропорційно об’єму виробництва. Окрім того, немає обмежень щодо збуту виробів на ринку, тобто будь – який набір виробів даного підприємства користується попитом.
Припустимим є такий набір виробів, при якому сумарні витрати кожного і – того ресурсу не перевищують його запасу:
(1)
Окрім того, існує природно обмеження:
хj ≥ 0. (2)
Вартість набору виробів становить:
. (3)
Задача формулюється наступним чином: серед всіх наборів виробів, які випускаються та задовольняють обмеженням (1) і (2), треба знайти такий, при якому величина (3) приймає найбільше значення.
Приклад. Підприємство випускає два види продукції А1 та А2 і використовує при виробництві кожного з них три види сировини В1, В2, В3. Норми витрати сировини, об’єми її запасів і прибуток від реалізації 1 тони продукції кожного виду наведені в табл. 3.5. Треба скласти план виробництва продукції А1 і А2, який забезпечує максимум сумарного прибутку.
Таблиця 3.5
- Міністерство освіти і науки україни
- Національна металургійна академія україни
- Бобилєв в.П., іванов і.І., пройдак ю.С.
- Методологія та організація наукових досліджень
- Методологія та організація наукових досліджень.
- Рекомендовано Міністерством освіти і науки України як навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів, які навчаються за напрямом «Металургія» (лист № 1.4/18-г-700 від 28.03.08 р.)
- Загальні відомості щодо науки, наукових досліджень, кадрів та установ
- Особливості науки
- 1.2. Наука як система знань
- . Наукові дослідження, їх особливості і класифікація
- 1.4. Наукові установи і кадри
- 2. Вибір теми і формулювання задач наукових досліджень
- 2.1. Обгрунтування теми наукових досліджень
- . Складання техніко – економічного обгрунтування науково – дослідної роботи
- . Робота з науково – технічною інформацією
- 3. Методи теоретичних досліджень
- 3.1. Методологія теоретичних досліджень
- 3.2. Моделі досліджень
- Математичні методи аналізу
- 3.3.1. Аналітичні методи досліджень
- 3.3.2. Аналітичні методи досліджень з використанням експерименту
- 3.3.3. Ймовірносно – статистичні методи досліджень
- 3.3.4. Етапи системного аналізу
- 3.3.5. Принципи оптимізації технічних систем
- 3.3.6. Аналітична оптимізація об’єкту досліджень
- 3.3.7. Пошукові методи оптимізації технічних об’єктів та систем
- 3.3.8. Методи системного аналізу
- Вихідні дані до транспортної задачі
- Вихідні дані до задачі про склад сировини
- Вихідні дані до задачі планування виробництва
- 4. Методи експериментальних досліджень
- 4.1. Методологія експерименту
- 4.2. Співвідношення аналізу і експерименту
- 4.3. Оцінки характеристик змінних об’єкту
- . Кореляційний аналіз дослідних даних
- Апроксимація експериментальних даних
- Основний експеримент
- 4.6.1. Факторний експеримент за планами першого порядку
- Факторний експеримент другого порядку
- 5. Методи прогнозування
- . Класифікація методів прогнозування
- . Аналіз часових рядів
- . Методи експертних оцінок
- 6. Методи пошуку нових технічних рішень
- 6.1 Загальні методи та прийоми рішення технічних задач
- Евристичні методи і прийоми
- 6.3. Способи генерування альтернативних варіантів технічних рішень
- Винахідницька робота
- 7.1. Об’єкти винахідницького права
- 7.3. Оформлення винаходу
- 7.3.1. Вимога єдності винаходу
- 7.3.2. Склад заявки на отримання патенту
- 7.3.3. Формула винаходу
- . Об’єкти винаходу – “пристрій”, “спосіб”, “речовина”
- 8. Представлення результатів і організація наукової роботи
- 8.1. Складання звіту про ндр
- . Опублікування наукових матеріалів
- . Усне представлення результатів досліджень
- . Керівництво науковим колективом
- Література
- Додатки
- Значення нормованої функції Лапласа
- Значення критерію Стьюдента
- Відсоткові точки χ2 – розподілення
- Ентальпія газів, кДж/м3
- 49005, М. Дніпропетровськ, а/с 493