. Класифікація методів прогнозування
Прогнозування – це метод, у якому використовується як накопичений в минулому досвід, так і поточні припущення щодо майбутнього з метою його визначення. Тобто, прогнозування це науково обґрунтоване передбачення перспектив розвитку тої чи іншої системи або явища.
Важливе значення має прогнозування, зокрема, в менеджменті для прийняття раціональних рішень, у соціоекології для передбачення стійких змін у навколишньому середовищі, що пов’язані з впливом людини на довкілля.
Наприклад, економічні прогнози використовують для передбачення стану економіки, об’єму збуту для організації в цілому або щодо конкретного продукту. Прогнози розвитку технології дозволяють передбачити, які нові технології з/являться і коли, наскільки вони будуть прийнятні для даної організації. В ринкових умовах життєво важливе значення набувають прогнози розвитку конкуренції, які передбачають стратегію і тактику конкурентів. В складній ситуації, при необхідності врахування великої кількості факторів застосовують прогнози на основі опитувань (наприклад, ринок збуту нової продукції можна оцінити лише з урахуванням майбутніх змін економіки, соціальних цінностей, політичного стану, рівня науки і техніки, вимог екології та інших факторів). Для передбачення змін в соціальній поведінці людей та стану суспільства використовується соціальне прогнозування.
За метою та задачами передбачення можна виділити такі види екологічних прогнозів:
- прогноз дії на середовище, тобто, науково обґрунтоване передбачення видів, шляхів і чинників антропогенного впливу на довкілля, що здійснюється внаслідок будівництва та введення в експлуатацію нових будівель, виробничих потужностей і технологій;
- прогноз реакції середовища, що являє собою науково обґрунтоване передбачення стійких змін у природному середовищі, які викликані прямою або побічною дією антропогенних чинників;
- прогноз зміни середовища, що передбачає інтегровані зміни у природному середовищі під дією всієї сукупності природно-антропогенних чинників.
За масштабами передбачуваних явищ екологічні прогнози поділяють на:
- глобальні (фізико-географічні);
- регіональні (в межах кількох країн, одного материка, океану тощо);
- національні (в межах країни);
- локальні (для невеликих територій).
За своєю сутністю методи прогнозування можна поділити на неформальні, кількісні і якісні.
Неформальне прогнозування може базуватися на вербальній інформації, яку отримують з радіо – та телепередач, від консультантів, конкурентів, споживачів продукції або послуг, юристів щодо змін законодавства; письмової інформації з газет, журналів, інформаційних бюлетенів і т. д. В умовах загострення конкуренції одним з ефективних методів збору даних для розробки ефективної стратегії і тактики розвитку є промислове шпигунство.
До кількісних методів прогнозування відноситься причинно – наслідкове моделювання. Це метод прогнозування шляхом дослідження статистичної залежності між даним фактором та іншими змінними. Основою цього методу є кореляційний аналіз і він використовується в умовах дії багатьох факторів.
Аналіз часових рядів базується на припущенні, що явища, які траплялися у минулому, можна з деяким наближенням перенести на оцінку майбутнього.
Думка журі є якісним методом прогнозування і полягає в об/єднанні та усередненні думок експертів в конкретних сферах діяльності. Різновидом цього методу є “мозковий штурм”, коли учасники спочатку генерують ідеї, а потім піддають їх оцінці.
Іншим якісним методом є метод експертних оцінок, який базується на системі правил для забезпечення надання обгрунтованих оцінок подіям або об’єктам досліджень.
Зупинимося на найбільш розповсюджених методах.
- Міністерство освіти і науки україни
- Національна металургійна академія україни
- Бобилєв в.П., іванов і.І., пройдак ю.С.
- Методологія та організація наукових досліджень
- Методологія та організація наукових досліджень.
- Рекомендовано Міністерством освіти і науки України як навчальний посібник для студентів вищих навчальних закладів, які навчаються за напрямом «Металургія» (лист № 1.4/18-г-700 від 28.03.08 р.)
- Загальні відомості щодо науки, наукових досліджень, кадрів та установ
- Особливості науки
- 1.2. Наука як система знань
- . Наукові дослідження, їх особливості і класифікація
- 1.4. Наукові установи і кадри
- 2. Вибір теми і формулювання задач наукових досліджень
- 2.1. Обгрунтування теми наукових досліджень
- . Складання техніко – економічного обгрунтування науково – дослідної роботи
- . Робота з науково – технічною інформацією
- 3. Методи теоретичних досліджень
- 3.1. Методологія теоретичних досліджень
- 3.2. Моделі досліджень
- Математичні методи аналізу
- 3.3.1. Аналітичні методи досліджень
- 3.3.2. Аналітичні методи досліджень з використанням експерименту
- 3.3.3. Ймовірносно – статистичні методи досліджень
- 3.3.4. Етапи системного аналізу
- 3.3.5. Принципи оптимізації технічних систем
- 3.3.6. Аналітична оптимізація об’єкту досліджень
- 3.3.7. Пошукові методи оптимізації технічних об’єктів та систем
- 3.3.8. Методи системного аналізу
- Вихідні дані до транспортної задачі
- Вихідні дані до задачі про склад сировини
- Вихідні дані до задачі планування виробництва
- 4. Методи експериментальних досліджень
- 4.1. Методологія експерименту
- 4.2. Співвідношення аналізу і експерименту
- 4.3. Оцінки характеристик змінних об’єкту
- . Кореляційний аналіз дослідних даних
- Апроксимація експериментальних даних
- Основний експеримент
- 4.6.1. Факторний експеримент за планами першого порядку
- Факторний експеримент другого порядку
- 5. Методи прогнозування
- . Класифікація методів прогнозування
- . Аналіз часових рядів
- . Методи експертних оцінок
- 6. Методи пошуку нових технічних рішень
- 6.1 Загальні методи та прийоми рішення технічних задач
- Евристичні методи і прийоми
- 6.3. Способи генерування альтернативних варіантів технічних рішень
- Винахідницька робота
- 7.1. Об’єкти винахідницького права
- 7.3. Оформлення винаходу
- 7.3.1. Вимога єдності винаходу
- 7.3.2. Склад заявки на отримання патенту
- 7.3.3. Формула винаходу
- . Об’єкти винаходу – “пристрій”, “спосіб”, “речовина”
- 8. Представлення результатів і організація наукової роботи
- 8.1. Складання звіту про ндр
- . Опублікування наукових матеріалів
- . Усне представлення результатів досліджень
- . Керівництво науковим колективом
- Література
- Додатки
- Значення нормованої функції Лапласа
- Значення критерію Стьюдента
- Відсоткові точки χ2 – розподілення
- Ентальпія газів, кДж/м3
- 49005, М. Дніпропетровськ, а/с 493