6.2. Территориальное деление по признаку организации производства
Территориальное деление по признаку организации производства позволяет выявить пространственную специализацию субрегионов Самарской области и сравнительную динамику основных показателей субрегионов в пространственном разрезе.
Факторы территориальной организации агропроизводства
Внутреннюю территориальную структуру и результаты агропроизводства определяют объективные факторы (Рисунок 6.2.1, Рисунок 6.2.2): природные предпосылки, различия пригород-периферия и национальный состав населения, на которые накладывается ряд субъективных факторов организации производства, предпочтений бизнеса, личности руководителя и т.п.
Рисунок 6.2.1 - Природные зоны: 1 – лесостепи, 2 – степи, 3 – сухие степи. Основа – показатель био-климатического потенциала (БПК), рассчитываемого на основе данных о соотношении тепла и влаги на сельскохозяйственных землях.
Рисунок 6.2.2 - Пригородно-периферийные различия: 1 – пригород, 2 – полупригород, 3 – полупериферия, 4 – периферия
Характер и рисунок освоения территории во многом определяется природными предпосылками. По широте г. Самары примерно проходит граница лесостепной зоны. К северу от нее характерно мозаичное землепользование с очагами и даже более крупными ареалами лесов среди распаханных полей, увалистый и балочный рельеф. Леса зачастую приурочены к возвышенным местам, перехватывающим влагу. Пологие склоны распаханы, вдоль рек идут сенокосы и пастбища. Южнее Самары полосой с запада на восток тянется, так называемая переходная зона. Леса встречаются реже и, в основном, вдоль рек. А южная часть области почти полностью лишена естественных лесов, хотя и покрыта редкими искусственными лесополосами, шириной от нескольких десятков до нескольких сот метров. Широкие лесополосы (более 1 км) встречаются только в пригородном Волжском, в Безенчукском и Хворостянском районах.
Природное деление области для целей сельского хозяйства может быть основано на распределении биоклиматического потенциала. По соотношению тепла и влаги можно выделить три основные зоны: 1 – северная зона обладает относительно благоприятными природными условиями (сумма температур от 2269 до 2325 градусов при увлажнении 0,67 и более), сюда же можно отнести и правобережье, 2 – переходная зона включает полосу районов от Приволжского на западе до Алексеевского на востоке и испытывает недостаток влаги, и, 3 - южная зона – наиболее жаркая и сухая (сумма температур более 2600 при увлажнении 0,4).
Самый север области - это зона мощного картофеле-молочно-мясного преимущественно мелкого индивидуального хозяйства. На Правобережье хозяйства населения имеют в большей степени растениеводческое направление. Но в целом северная зона, как и переходная, характеризуется очень большим внутренним разнообразием и даже сильными контрастами от районов с наиболее благополучным коллективным (например, пригородный Ставропольский) или частным (Кинель-Черкасский, Похвистневский районы) хозяйством до районов с отстающими предприятиями. В южной зоне биоклиматический потенциал самый низкий из-за сильного дефицита влаги, однако, распахано почти ¾ территории. Урожайность зерновых сравнительно низка и неустойчивая. Это зона наиболее рискованного земледелия и коллапса коллективного животноводства.
Природные условия во многом определяют специализацию сельскохозяйственных предприятий и характер землепользования. Однако специализация и результаты сельского хозяйства соответствуют не только природным закономерностям, но и еще двум ярко выраженным факторам: удаленности от крупных городов и национальным различиям.
Пригородно-периферийные различия. Важным преимуществом для развития агропромышленного комплекса области является высокая степень ее урбанизированности (около 81% городского населения) и наличие мощной агломерации, положительное влияние которой на сельскую местность проявляется как напрямую через связи с городами, так и опосредовано, поскольку в пригородах всегда лучшая трудовая и инвестиционная обеспеченность, лучшая инфраструктурная обустроенность территории, лучшие кадры. Объемы производства сельскохозяйственной продукции, продуктивность земель и скота имеют пригородно-периферийный градиент, хотя и не столь выраженный, как в Нечерноземье.
Национальные различия в области также весьма существенны. Есть районы, в основном на северо-востоке, где доля русского населения составляет менее половины. Здесь наибольший процент чувашского населения, повышена доля мордовского и татарского. В южных степных районах русские преобладают, но в некоторых районах повышена доля башкир и казахов (Таблица 6.2.1).
Таблица 6.2.1 - Районы с наиболее компактным расселением отдельных этносов*
| Русские | Татары | Чуваши | Мордва | Башкиры | Казахи |
Север |
|
|
|
|
|
|
Похвистневский | 35 | 22 | 23.2 | 17.5 | - | - |
Исаклинский | 36.6 | 2.6 | 37.7 | 19.5 | - | - |
Камышлинский | 9.4 | 81 | 5.4 | - | - | - |
Клявлинский | 34.4 | 5.4 | 30.6 | 27.6 | - | - |
Шенталинский | 25.5 | 19.4 | 34.6 | 18.3 | - | - |
Челно-Вершининский | 51 | 12.7 | 30 | 4.8 | - | - |
Кошкинский | 55 | 9.7 | 27.6 | 5.2 | - | - |
Юг |
|
|
|
|
|
|
Большеглушицкий | 80.6 | 1 | 4.2 | 1 | 4.2 | 4.3 |
Большечерниговский | 62 | - | 6.2 | 2.4 | 10.6 | 10 |
Источник: Статистика по Самарской области, 2007
*Данные по национальному составу в разрезе территорий Самарской области будут обновлены после подведения окончательных итогов ВПН 2010 г.
Прочие факторы (экономический, социально-демографический и другие). Влияние факторов экономико-географического положения и этнического состава населения на агропроизводство не прямое, а опосредованное через экономические и социально-демографические параметры (Рисунок 6.2.3 – Рисунок 6.2.4). Они показаны методом выявления рейтингов районов. Выделены 5 типов районов по данным за два года - 2008-2009: 1 тип (наилучшее положение) – средний рейтинг с 1 по 5; 2 тип – рейтинги с 6 по 10; 3 тип – с 11 по 15; 4 тип – с 16 по 20; 5 тип – рейтинги с 21 по 27.
Рисунок 6.2.3 - Инвестиции на душу населения, Самарская область
Рисунок 6.2.4 - Суммарный экономический потенциал Самарской области
Больше всего инвестиций на душу населения в последние годы получил нефтедобывающий Кинельский район (Рисунок 6.2.3). Повышена инвестиционная привлекательность в пригороде Самары и на всем юге области, а также в отдельных северных районах. Хуже всего положение на востоке и северо-востоке.
Под суммарным экономическим потенциалом (Рисунок 6.2.4) понималась группа факторов, по которым имелась доступная статистика, причем все показатели рассчитывались на душу населения: общие объемы отгруженных товаров и услуг, инвестиции, бюджетная обеспеченность за счет собственных поступлений и с учетом безвозмездных поступлений. По общему экономическому потенциалу помимо Кинельского района, выделяется пригород Тольятти и также группа южных районов. Наиболее слабыми по общеэкономическим параметрам (не сельскохозяйствнным) остаются восток и северо-восток
Социально-демографические факторы иллюстрировались картами, как по отдельным показателям, так и на основе расчетов демографического и социального потенциалов района. Демографический потенциал включал в себя плотность сельского населения, естественный и миграционные приросты (убыль) на 1000 жителей и демографическую нагрузку (количество населения выше трудоспособного возраста на 1000 трудоспособных). Расчеты социального потенциала территории основывались на таких показателях, как уровень безработицы в сельской местности, уровень зарплаты.
Рисунок 6.2.5 - Плотность сельского населения, Самарская область
Рисунок 6.2.6 - Миграционная привлекательность Самарской области
В отличие от многих регионов Европейской России, особенно Нечерноземья, в Самарской области не только пригород областной столицы отличается повышенной плотностью сельского населения (в Волжском районе – 18.5 чел/кв км.). В Кинель-Черкасском и Богатовском районах она даже чуть выше (19 человек на кв. км), однако это происходит из-за того, что райцентры – крупные сельские поселения (Кинель-Черкассы – одно из крупнейших сел в России), "списанные" в общее сельское население района.
Важным преимуществом для развития агропромышленного комплекса области является высокая степень ее урбанизированности (80,6% городского населения) и наличие мощной агломерации, положительное влияние которой проявляется как напрямую через связи с городами, так и опосредовано, поскольку в пригородах всегда лучшая трудовая и инвестиционная обеспеченность, лучшая инфраструктурная обустроенность территории, лучшие кадры. Максимальной миграционной привлекательностью обладал Ставропольский район и в целом пригороды (20 человек на 1000 в последние годы). Полупригороды-полупериферия имели нулевой миграционный баланс, а периферийные районы – отрицательный (-3 человека на 1000). Однако на социальные процессы оказывали влияние и природные условия. Отрицательный баланс периферии получался преимущественно из-за южных районов, где отток сельского населения гораздо больше (-8 человек на 1000). Северные районы имели небольшой, но положительный баланс (+1.2), степные - +3.
И все же на картах видна значительная обусловленность экономико-демо-социопотенциалов экономико-географическим положением. Коэффициент корреляции ЭГП с экономическим потенциалом территории составляет 0.50, с демографическим – 0,48, с социальным – 0,59.
Рисунок 6.2.7 - Демографический потенциал Самарской области
Рисунок 6.2.8 - Социальный потенциал Самарской области
Территориальные различия сельскохозяйственного производства на уровне муниципальных районов
Территориальные различия в результатах сельскохозяйственной деятельности также можно выявить на основе анализа рейтингов районов по ряду показателей. На картах - те же 5 типов районов получены по данным за два года - 2008-2009 или три года - 2008-2010). Напомним, что 1 - наилучшее положение; 5 – наихудшее.
На Рисунок 6.2.10 видно, что явными лидерами по объемам валовой продукции крупных и средних предприятий является пригороды Тольятти и Сызрани, а также расположенные рядом Безенчукский и Приволжский районы. И это несмотря на то, что некоторые предприятия пригородов также испытывают серьезные трудности. Например "СВ Поволжский" в Ставропольском районе, имевший в конце 1980-х гг. 270 тыс. свиней, обанкрочен в 2011 г. и прекратил производственную деятельность (75%+1 акция переданы в собственность Россельхозбанка). В пригороде Самары процессы постиндустриального и постаграрного развития идут активнее, и он не попал в лидеры. Тем не менее, общий градиент падения валового производства от пригородов к периферии просматривается. Исключение составляют три района: два района на севере с большой долей этнически нерусского населения (Кошкинский и Похвистневский) и южный Большечерниговский.
Рисунок 6.2.9 - Валовая продукция сельскохозяйственных организаций Самарской области
Рисунок 6.2.10 - Валовая продукция хозяйств населения Самарской области
Хозяйства населения тоже более мощные в пригородах и полупригородах (Рисунок 6.2.10) даже при недостатке земель и их высокой стоимости. Это связано с более активным населением и его повышенной плотностью вблизи крупных городов. Хотя из-за теневого характера деятельности хозяйств населения опираться на официальные статистические данные здесь сложно.
Рисунок 6.2.11 - Производство зерна
Рисунок 6.2.12 - Урожайность зерновых культур
Урожайность зерновых культур выше в более увлажненной северной половине области, а максимальных значений она также достигает в пригородах. И даже по производству зерна пригородный Ставропольский район попал в лидеры (Рисунок 6.2.11 и Рисунок 6.2.12). Повышена роль в производстве зерна южных районов (кроме Пестравского), а также Кошкинского (хотя в разные годы его рейтинги менялись), отчасти за счет высокой урожайности.
В целом по среднему рейтингу состояния растениеводства в области лидирует пригородный Ставропольский район, затем идет ряд южных районов, Кошкинский район и полупригороды. Хуже всего состояние на северной и южной периферии.
Рисунок 6.2.13 - Поголовье крупного рогатого скота
Рисунок 6.2.14 - Потери поголовья КРС в 1990-2010 гг.
К 2011 г. наибольшее поголовье крупного рогатого скота было сосредоточено в пригородах и полупригородах, в ряде южных районов и в районах с повышенной долей нерусского населения (Рисунок 6.2.13). В этом случае влияют также все три фактора территориальной организации, но не однозначно. Потери поголовья КРС были максимальны именно в пригородах, и тот факт, что там до сих пор сохраняется повышенная плотность поголовья скота говорит о мощном потенциале, накопленном в советское время. В Ставропольском районе к 2010 г. осталась пятая часть поголовья 1990 г., в Волжском районе вокруг Самары – 14%. Потери поголовья, как уже говорилось, велики были всюду. Но немного лучше других сохранили скот северные районы (Рисунок 6.2.14) - Исаклинский район (осталось 38%) и Кошкинский (33%).
Рисунок 6.2.15 - Производство мяса на 100 га сельскохозяйственных угодий
Рисунок 6.2.16 - Производство молока на 100 га сельскохозяйственной угодий
Производством мяса на 100 сельскохозяйственных угодий также отличаются, в основном, пригороды и полупригороды, несмотря на произошедшие потери поголовья (Рисунок 6.2.15). Показатели повышены и в некоторых северных районах. Молока больше всего производят именно на севере области (Рисунок 6.2.16) в этнически нерусских районах, но значительная часть поголовья концентрируется там в мелких хозяйствах населения, а также в пригородах и полупригородах, где его производят в большей степени крупные предприятия.
Первые места по надоям молока от одной коровы занимают полупригородные районы, к ним приближаются северные и полупериферийные в центре и на юге области.
Надой молока от одной коровы служит очень хорошим индикатором состояния предприятий и позволяет выявить основные тенденции, которые кардинально отличались в 1990 и 2000 гг.
Источники: Сельское хозяйство 2009
Рисунок 6.2.17 - Надой молока от одной коровы в разных зонах Самарской области в 1990, 2000, 2005 и 2008 гг.
В 1990 г. наилучшие показатели были у пригородов, затем шли полупригороды и остальные районы. Отличия были невелики (максимум в 1.3 раза). К 2000 г. надои в результате кризиса уменьшились всюду (Рисунок 6.2.17). Но выход из кризиса сельского хозяйства был неравномерен. Пригороды начали быстрее восстанавливать производство, но огромный спрос на землю и банкротство даже успешных предприятий привели к замедлению темпов роста продуктивности. Зато полупригороды продолжают ее наращивать. Их догоняет более увлажненное и тоже по существу полупригородное Правобережье. Хуже всего ситуация оказалась на южной периферии, где предприятия стали отказываться от животноводства.
Анализ роли в агропроизводстве разного типа районов говорит об его концентрации. При этом она различна для разных видов хозяйств. Половина (47%) валовой продукции крупных и средних предприятий производится в пригородах и полупригородах, занимающих 21% территории области. А два пригородных района концентрируют четверть всего производства (Таблица 6.2.2).
Таблица 6.2.2 - Распределение некоторых показателей по районам, сгруппированным по пригородно-периферийным и природным зонам, 2009 г., в %
Основные территориальные показатели | Пригородно-периферийные различия | Природные зоны | |||||
Пригороды | Полу-пригороды | Полу-периферия | Пери-ферия | Лесо-степи | Степи | Сухие степи | |
Территория | 12 | 19 | 45 | 24 | 51 | 31 | 18 |
Сельское население | 16 | 17 | 43 | 24 | 56 | 32 | 12 |
Валовая продукция сельскохозяйственных организаций | 25 | 22 | 35 | 18 | 55 | 34 | 11 |
Валовая продукция фермерских хозяйств | 13 | 18 | 54 | 14 | 41 | 40 | 19 |
Валовая продукция хозяйств населения | 13 | 24 | 37 | 26 | 52 | 34 | 14 |
Посевная площадь | 8 | 22 | 45 | 25 | 43 | 32 | 25 |
Производство зерновых | 11 | 20 | 45 | 24 | 54 | 27 | 18 |
Поголовье КРС | 11 | 19 | 39 | 31 | 54 | 30 | 16 |
Надой молока от одной коровы, кг в год | 3945 | 3748 | 3284 | 3317 | 3340 | 3584 | 3417 |
Источник: Самарстат, 2009
Число фермерских хозяйств на 1000 местных жителей максимально в пригородах и полупригородах. Этот показатель по своей сути характеризует активность населения, его открытость преобразованиям, но не реальный вклад фермеров в производство. В Ставропольском районе все фермеры имеют небольшие наделы (в среднем по 10 га), занимаются, в основном овощами и картофелем и в результате занимают около 4% сельхозяйственных угодий. Поэтому больше всего продукции (55%) фермерские хозяйства производят на полупериферии (Таблица 6.2.2), так как там гораздо хуже состояние сельскохозяйственнных организаций. А лидерами по доле фермеров в землепользовании оказываются южные зерновые районы. Четко выделяется меньшим количеством фермеров северо-восточный угол области с большой долей этнически нерусского населения, где фермерское движение начало набирать силу гораздо позднее, зато там довольно мощные хозяйства населения.
Территориальные различия и изменение животноводческих хозяйств населения также ярко выражены. Максимальное количество скота в хозяйствах населения, наоборот, на периферии. При уменьшении животноводческой специализации крупных предприятий, освободившиеся ниши занимают частники. Главное на юге для хозяйств населения – зерновая специализация крупных предприятий и их сложное финансовое положение, с чем была связана большая доля оплаты труда и аренды паев не деньгами, а зерном. Именно это и стимулировало частное животноводство. Однако постарение русского населения, настроенность молодежи на города способствуют уменьшению поголовья скота в хозяйствах населения. На севере этот факт также имеет место, но сыграл свою роль и лучше сохранившийся сельский менталитет нерусского населения, традиционно державшего большое количество скота. В пригородных и срединных районах области частное животноводство развито в меньшей степени.
Производство овощей на личных огородах в таких районах, как Похвистневский, Кинель-Черкасский и Красноярский превосходит их среднее потребление в 4-5 раз. Даже с учетом использования части овощей на корм скоту и снабжение городских родственников, размах товарного овощного бизнеса очевиден.
- Стратегия социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года Содержание
- 1. Современное состояние и стартовые условия развития Самарской области 4
- 6. Совершенствование территориально-пространственного развития Самарской области 290
- 7. Развитие международного и межрегионального сотрудничества Самарской области 317
- 8. Система индикативных показателей эффективности реализации стратегии Самарской области 340
- 9. Система управления и механизмы реализации стратегии 352
- Стратегия социально-экономического развития Самарской области на период до 2030 года
- 1. Современное состояние и стартовые условия развития Самарской области
- 1.1. Текущие показатели и характеристика социально-экономического развития Самарской области
- 1.1.1. Социальное развитие
- На 100 тыс. Человек населения
- 1.1.2. Экономическое развитие
- 1.2. Step- и swot-анализ социально-экономического положения Самарской области
- 1.2.1. Step – Социальные проблемы развития (s)
- 1.2.2. Swot – Социальная сфера (s)
- 1.2.3. Step – Пространственно-территориальные проблемы развития (t)
- 1.2.4. Swot – Пространственно-территориальная сфера (t)
- 1.2.5. Step – Экономические проблемы развития (e)
- 1.2.6. Swot – Экономическая сфера (e)
- 1.2.7. Step – Политико-правовые проблемы развития (p)
- 1.2.8. Swot – Политико-правовая сфера (p)
- 1.3. Конкурентные преимущества Самарской области
- 2. Образ будущего, целевые ориентиры и основные прогнозные сценарии развития Самарской области
- 2.1. Внешние и внуренние факторы развития Самарской области
- 2.2. Прогнозные сценарии социально-экономического развития Самарской области до 2030 года
- 2.2.1. Целевые ориентиры развития Самарской области
- 2.2.2. Инновационный сценарий развития Самарской области
- 2.2.3. Инерционный сценарий развития Самарской области
- 3. Миссия, приоритетные направления, стратегические цели и задачи развития Самарской области
- 3.1. Миссия и девиз Самарской области
- 3.2. Приоритетные направления развития Самарской области
- 3.3. Стратегические цели и задачи развития Самарской области
- 3.4. Стратегические проекты – драйверы роста Самарской области
- 3.5. Этапы развития Самарской области
- 4. Основные тенденции социального развития Самарской области
- 4.1. Здравоохранение
- 4.1.1. Основные направления и тенденции развития здравоохранения
- 4.1.2. Ожидаемые результаты развития здравоохранения
- 4.2. Образование
- 4.2.1. Основные направления и тенденции развития в сфере образования
- 4.2.2. Ожидаемые результаты развития сферы образования
- 4.3. Культура
- 4.3.1. Основные направления и тенденции развития в сфере культуры
- 4.3.2. Ожидаемые результаты развития в сфере культуры
- 4.4. Спорт
- 4.4.1. Основные направления и тенденции развития занятости спортом
- 4.4.2. Ожидаемые результаты развития занятости спортом
- 4.5. Экология
- 4.5.1. Текущая ситуация и проблемы экологического развития
- 4.5.2. Основные направления и тенденции экологического развития
- 4.5.3. Ожидаемые результаты развития в сфере экологического развития
- 4.6. Социальная защита
- 4.6.1. Основные направления и тенденции развития социальной защиты
- 4.6.2. Ожидаемые результаты развития социальной защиты населения
- 4.7. Уровень жизни населения
- 4.7.1. Основные направления и тенденции повышения уровня жизни населения
- 4.7.2. Ожидаемые результаты повышения уровня жизни населения
- К 2030 году
- 5. Развитие традиционных и формирование перспективных кластеров Самарской области
- 2.1. Нефтепереработка и нефтехимия.
- 2.2. Автомобилестроение.
- 2.3. Ракетно-космическая промышленность.
- 2.4. Авиационная промышленность.
- 2.5. Двигателестроение.
- 2.6. Химическая промышленность
- 5.1. Базовые кластеры Самарской области
- 5.1.1. Автомобильный кластер
- 5.1.1.1. Краткая характеристика кластера
- 5.1.1.2. Структура кластера
- 5.1.1.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.1.1.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.1.1.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.1.1.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.1.1.7. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.1.2. Аэрокосмический кластер
- 5.1.2.1. Краткая характеристика кластера
- 5.1.2.2. Структура кластера
- 5.1.2.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.1.2.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.1.2.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.1.2.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.1.2.7. Ожидаемые результаты развития кластера к 2030 году
- 5.1.3. Кластер нефтедобычи и нефтепереработки
- 5.1.3.1. Краткая характеристика кластера
- 5.1.3.2. Структура кластера
- 5.1.3.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.1.3.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.1.3.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.1.3.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.1.3.7. Ожидаемые результаты развития кластера к 2030 году
- 5.1.4. Химический кластер
- 5.1.4.1. Краткая характеристика кластера
- 5.1.4.2. Структура кластера
- 5.1.4.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.1.4.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.1.4.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.1.4.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.1.4.7. Ожидаемые результаты развития кластера к 2030 году
- 5.2. Перспективные кластеры Самарской области
- 5.2.1. Агроиндустриальный кластер
- 5.2.1.1. Краткая характеристика кластера
- 5.2.1.2. Структура кластера
- 5.2.1.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.2.1.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.2.1.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.2.1.6. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.2.2. Транспортно-логистический кластер
- 5.2.2.1. Краткая характеристика кластера
- 5.2.2.2. Структура кластера
- 5.2.2.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.2.2.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.2.2.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.2.2.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.2.2.7. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.2.3. Туристско-рекреационный кластер
- 5.2.3.1. Краткая характеристика кластера
- 5.2.3.2. Структура кластера
- 5.2.3.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.2.3.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.2.3.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.2.3.6. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.2.4. Кластер информационно-телекоммуникационных технологий
- 5.2.4.1. Краткая характеристика кластера
- 5.2.4.2. Структура кластера
- 5.2.4.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.2.4.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.2.4.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.2.4.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.2.4.7. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.2.5. Медицинско-фармацевтический кластер
- 5.2.5.1. Краткая характеристика кластера
- 5.2.5.2. Структура кластера
- 5.2.5.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.2.5.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.2.5.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.2.5.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.2.5.7. Ожидаемые результаты развития кластера к 2030 году
- 5.3. Остальные сектора, отрасли и виды производств
- 5.3.1. Энергетика
- 5.3.1.1. Краткая характеристика кластера
- 5.3.1.2. Структура кластера
- 5.3.1.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.3.1.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.3.1.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.3.1.6. Приоритеты научно-технологического развития кластера
- 5.3.1.7. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.3.2. Строительство
- 5.3.2.1. Краткая характеристика кластера
- 5.3.2.2. Структура кластера
- 5.3.2.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.3.2.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.3.2.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.3.2.6. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.3.3. Коммунальное хозяйство
- 5.3.3.1. Краткая характеристика кластера
- 5.3.3.2. Структура кластера
- 5.3.3.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.3.3.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.3.3.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.3.3.6. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 5.3.4. Рециклинг и управление отходами
- 5.3.4.1. Краткая характеристика кластера
- 5.3.4.2. Структура кластера
- 5.3.4.3. Основные показатели и тенденции кластера
- 5.3.4.4. Ключевые проблемы кластера
- 5.3.4.5. Основные направления и мероприятия по развитию кластера
- 5.3.4.6. Ожидаемые перспективы и динамика развития кластера к 2030 году
- 6. Совершенствование территориально-пространственного развития Самарской области
- 6.1. Характеристика Самарско-Тольяттинской агломерации и субрегионов
- Р исунок 6.1.1 - Картосхема Самарско-Тольяттинской агломерации и субрегионов Самарской области
- 6.2. Территориальное деление по признаку организации производства
- 6.3. Полюса роста экономики Самарской области
- 6.4. Особенности и направления территориально-пространственного развития субрегионов
- 6.4.1. Самарско-Тольяттинская агломерация
- 6.4.2. Сызранский субрегион
- 6.4.4. Отрадненский субрегион
- 6.4.5. Нефтегорский субрегион
- 6.4.6. Похвистневский субрегион
- 6.4.7. Сергиевский субрегион
- 6.4.8. Южный субрегион
- 7. Развитие международного и межрегионального сотрудничества Самарской области
- 7.1. Расширение рынков сбыта для продукции и услуг, производимых в Самарской области
- 7.1.1. Внешнеэкономическая деятельность предприятий Самарской области на рынке товаров
- 7.1.2. Внешнеэкономическая деятельность предприятий Самарской области на рынке услуг
- 7.1.3. Меры по стимулированию развития внешнеэкономической деятельности предприятий Самарской области
- 7.2. Повышение инвестиционной привлекательности Самарской области для иностранных контрагентов
- 7.2.1. Меры по улучшению инвестиционного климата Самарской области
- 7.3. Использование новых возможностей для экономики Самарской области после вступления России в вто
- 8. Система индикативных показателей эффективности реализации стратегии Самарской области
- 8.1. Индикативные показатели реализации инновационного сценария социально-экономического развития
- 8.2. Индикативные показатели реализации инерционного сценария социально-экономического развития
- 9. Система управления и механизмы реализации стратегии
- 9.1. Механизмы реализации стратегии
- 9.1.1. Кредитно-финансовые механизмы
- 9.1.2. Информационные механизмы
- 9.1.3. Социально-инфраструктурные механизмы
- 9.1.4. Экономические механизмы
- 9.1.5. Техническое регулирование
- 9.1.6. Политические механизмы
- 9.1.7. Внешнеторговая и межрегиональная политика
- 9.1.8. Промышленно-инфраструктурные механизмы
- 9.1.9. Перечень механизмов реализации стратегии
- 9.2. Дорожная карта реализации стратегии