Экономические индексы
Цель: рассмотрение определения и видов экономических индексов, агрегатной формы общего индекса, средних индексов. индексов средних величин, интегрального коэффициента структурных различий.
План лекции
-
Определение и виды экономических индексов.
-
Агрегатная форма общего индекса.
-
Средние индексы.
-
Индексы средних величин.
-
Интегральный коэффициент структурных различий.
-
Определение и виды экономических индексов
Статистический индекс – обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непосредственно не поддающихся суммированию (логическому). Например, товарооборот – сложная экономическая совокупность, выраженная в денежных единицах и складывающаяся из продажи розничных товаров и цен на эти товары.
q – физическое количество товаров различных наименований.
p – цены на них.
Sqp = q₁p₁ + q₂p₂ + q₃p₃ = S т/о
Наиболее распространена сравнительная характеристика совокупнгостей во времени. Индексный метод применяется в статистике как аналитическое орудие — для оценки роли отдельных факторов в изменении сложного явления. Экономические индексы используют для решения следующих задач:
-
характеристика развития анализируемых показателей во времени
-
характеристика развития анализируемых показателей по территории
-
изучение структуры и взаимосвязей
-
выявление роли факторов в изменении сложных явлений.
Из сказанного следует: экономические индексы применяют для изучения явлений в динамике, для оценки выполнения планов, для сравнения состояния одного и того же явления в различных городах, на различных предприятиях, для того, чтобы понять, как влияет один из элементов сложных категорий (p или q)
В сложной статистической совокупности единицами наблюдения являются простые элементы, из которых состоит эта совокупность. Метод экономических индексов позволяет перейти от состояния несопоставимости в силу качественной разнородности элементов к состоянию сопоставимости путем пересчета элементов на денежный, трудовой эквивалент.
Таким образом, базовым элементом экономического индекса является индексный набор. Он состоит из индексируемых элементов (по которым делается оценка) и весов или коэффициентов соизмерения.
Индексный набор = (Инд. признак)*(Эталон)
Коэффициент соизмерения Вес
Для товарооборота:
-
индексный набор – q*p (количество коэфициентов соизмерения)
анализ q q*p (инд. признак и коэффициент соизмерения)
-
анализ p p*q (инд. признак, вес)
Индексный набор включает 1,2…до 6 элементов. Чаще всего это 2, 3 элемента. Например, стоимость затрат на материалы – q*n*p (количество, нормы, цены).
По охвату единиц совокупности индексы:
* индивидуальные (элементарные) – i
* общие – I
Индивидуальные индексы характеризуют изменение отдельных единиц совокупности, а общие называются обобщенными или сводными и отражают изменения единиц, образующих статистическую совокупность.
Свойства экономических индексов:
-
Синтетические свойства состоят в том, что посредством индексного метода производится соединение в целое разнородных элементов.
-
Аналитические свойства – посредством индексного метода определяется влияние факторов на изменение изучаемого показателя.
В расчетных формулах в числителе информация текущего периода, которой дается оценка, а в знаменателе база сравнения по отношению к которой дается оценка. Общая классификация индексов:
-
индивидуальные
-
общие
-
агрегатные
-
средние
-
постоянными и переменными весами
-
структурных или средних величин
-
сравнение территории
Один и тот же индекс может применяться для различных ситуаций, при уточнении некоторых методических моментов использования этих индексов
1.Iто = то₁/то₀ = ∑q₁p₁/∑q₀p₀ = 160000/125000=1.28
∆то = 160000-125000 = +35000грн.
Товар | ед. измер | 1 период | 2 период | индив. индексы | факт.т/о 1 | факт. т/о 2 | усл. фак.т/о | q1p1/qopo | |||
цены за ед.грн | кол-во ед. | цены за ед.грн | кол-во ед. | ip=p1/po | iq=q1/qo | пер.qopo | пер.q1p1 | 2 перq1po | |||
|
| po | qo | p1 | q1 |
|
|
|
|
|
|
А | т | 20 | 1000 | 30 | 3000 | 1,5 | 3 | 20000 | 90000 | 60000 | 2 |
В | м | 30 | 2000 | 30 | 2000 | 1 | 1 | 60000 | 60000 | 60000 | 1 |
С | шт | 15 | 3000 | 10 | 1000 | 0,67 | 0,5 | 45000 | 10000 | 15000 | 1 |
|
|
|
|
|
|
|
| 125000 | 16000 | 135000 |
|
ip = p₁/p₀
ip-100=∆
ip = q₁/q₀ 150-100=+50 (%)
iq-100=+200(%) или 3p
ip = p₁/p₀
iq = q₁/q₀
ip-100 = 100-100 = 0 67-100 = -33(%)
Iто = ∑q₁p₁/∑q₀p₀ = (160000/125000)*100 = 128% (+28)
Dто = ∑q₁p₁ - ∑q₀p₀ = 160000 - 125000=35000
- Курс лекций и практика
- Модуль I общая теория статистики
- 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- Содержание
- Предмет и метод статистики
- Методы статистики
- Основные функции статистики
- Статистика как род деятельности
- Закон больших чисел.
- Статистическое наблюдение
- Формы, виды и способы статистического наблюдения
- Статистическая отчетность.
- Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- Организационные вопросы статистических наблюдений
- Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- Раздел 2 – организационные вопросы:
- Ошибки статистического наблюдения
- Статистическая отчетность
- Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Виды статистических показателей.
- Требования к подготовке статистических показателей.
- Система статистических показателей
- Модели интегральных показателей
- Функции системы показателей
- Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Статистические группировки
- Технология группировки и построения рядов распределения
- Статистические таблицы и графики
- Атрибуты статистической таблицы:
- Статистические Графики
- Средние величины.
- Алгоритм подготовки расчета средней величины
- Виды средних величин и формулы их расчета
- Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- Порядковые средние (структурные или распределительные)
- Статистическое изучение вариации и формы распределения
- Основные формулы расчета показателей вариации
- Методы вычисления дисперсии
- Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- Модели и показатели форм распределения
- Ряды динамики (временные ряды)
- Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- Средние показатели рядов динамики
- Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- Графические методы выявления тренда.
- Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- Корреляция между рядами динамики.
- Экономические индексы
- Агрегатная форма общего индекса
- Средние индексы.
- Индексы средних величин.
- Интегральный коэффициент структурных различий.
- Выборочный метод
- Ошибки выборки
- Оптимальная численность выборки
- Статистические методы измерения связи
- Виды и методы моделирования связи
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- Виды и методы моделирования связи
- Моделирование стоханистических связей
- Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- Семинарские и практические занятия по дисциплине
- Практические занятия
- Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 4
- Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Самостоятельно
- Тема 5 Средние величины.
- Задача 1
- Тема 6 Показатели вариации
- Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- Тема 8 Экономические индексы
- Тема 9 Выборочное наблюдение
- Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- Вопросы к зачету
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- Тестовые задания
- Список использованных источников
- Допоміжна
- Терминологический словарь