Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
Предположим, что имеется несколько временных рядов и надо рассмотреть связь между ними. Их можно представить матрицей p*n, где p – число рядов, а n – количество наблюдений по каждому ряду. В этом случае говорят о работе с многомерными рядами, которые обрабатываются в соответствии с правилами работы с матрицами. Если ряды содержат несопоставимые уровни, то до аналитической обработки необходимо привести ряды к сопоставимому виду. Традиционно используют 2 методики:
-
смыкание динамических рядов
-
приведение рядов к одному основанию
Обязательным условием комплексного анализа динамических рядов или их систем является их сопоставимость и смыкание уровней ряда между собой. Сопоставимость и смыкание обеспечивается единством методологии и методики расчетов уровней, охватом одних территорий, единством продолжительности периодов, единством применяемых единиц измерения.
При изучении динамики деятельности фирм возникает несопоставимость по внутригодовым периодам:
-
при неодинаковой продолжительности показаний времени (месяцев, кварталов, полугодий);
-
при сравнении деятельности фирм, действующих в разных странах из-за разного количества праздничных дней.
Способы приведения рядов динамики к сопоставимому виду через определение ключей (К1 и К2).
Например:
Таблица 7.1
Реализации продукции двух фирм до и после слияния (с 2001-2008 г.г.). Год слияния 2004.
Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
До слияния, млн. д. е. | 38,2 | 39,4 | 40,0 | 42,4 | - | - | - | - |
После слияния, млн. д. е. | - | - | - | 45,6 | 47,2 | 49,0 | 52,4 | 56,2 |
Определяем К1=45,6/42,4=1,075; К2=42,4/45,6=0,934.
Приводим ряд к сопоставимому виду:
Годы | 2001 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 |
До слияния, млн. д. е. | 38,2 | 39,4 | 40,0 | 42,4 | 44,08 | 45,77 | 48,94 | 52,50 |
После слияния, млн. д. е. | 41,06 | 42,35 | 43,0 | 45,6 | 47,2 | 49,0 | 52,4 | 56,2 |
Пересчет основания используется когда систему составляют ряды различного содержания, из-за чего их нельзя сопоставлять. Приведение к одному основанию состоит в пересчете исходных уровней на базисные темпы. Динамические ряды изучаются, чтобы установить их типичное состояние за отрезок времени, для которого составлен ряд, и чтобы оценить интенсивность изменений, определить меру скорости и ускорения изменения.
- Курс лекций и практика
- Модуль I общая теория статистики
- 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- Содержание
- Предмет и метод статистики
- Методы статистики
- Основные функции статистики
- Статистика как род деятельности
- Закон больших чисел.
- Статистическое наблюдение
- Формы, виды и способы статистического наблюдения
- Статистическая отчетность.
- Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- Организационные вопросы статистических наблюдений
- Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- Раздел 2 – организационные вопросы:
- Ошибки статистического наблюдения
- Статистическая отчетность
- Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Виды статистических показателей.
- Требования к подготовке статистических показателей.
- Система статистических показателей
- Модели интегральных показателей
- Функции системы показателей
- Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Статистические группировки
- Технология группировки и построения рядов распределения
- Статистические таблицы и графики
- Атрибуты статистической таблицы:
- Статистические Графики
- Средние величины.
- Алгоритм подготовки расчета средней величины
- Виды средних величин и формулы их расчета
- Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- Порядковые средние (структурные или распределительные)
- Статистическое изучение вариации и формы распределения
- Основные формулы расчета показателей вариации
- Методы вычисления дисперсии
- Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- Модели и показатели форм распределения
- Ряды динамики (временные ряды)
- Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- Средние показатели рядов динамики
- Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- Графические методы выявления тренда.
- Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- Корреляция между рядами динамики.
- Экономические индексы
- Агрегатная форма общего индекса
- Средние индексы.
- Индексы средних величин.
- Интегральный коэффициент структурных различий.
- Выборочный метод
- Ошибки выборки
- Оптимальная численность выборки
- Статистические методы измерения связи
- Виды и методы моделирования связи
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- Виды и методы моделирования связи
- Моделирование стоханистических связей
- Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- Семинарские и практические занятия по дисциплине
- Практические занятия
- Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 4
- Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Самостоятельно
- Тема 5 Средние величины.
- Задача 1
- Тема 6 Показатели вариации
- Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- Тема 8 Экономические индексы
- Тема 9 Выборочное наблюдение
- Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- Вопросы к зачету
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- Тестовые задания
- Список использованных источников
- Допоміжна
- Терминологический словарь