Методы статистики
Статистика как наука использует все общенаучные методы философия, т.е. диалектический и исторический материализм. Статистика имеет собственные методы исследования социально-экономических явлений и процессов:
-
Методы массового наблюдения (сбор информации).
-
Методы сводка и группировка полученной информации или данных.
-
Методы анализа обобщающих показателей и результатов.
Статистика имеет специфические методы:
-
Табличный.
-
Графический.
-
Комбинированный.
Любое экономикостатистическое исследование имеет несколько этапов (алгоритмов) решения:
-
Определение и формулировка цели и задач исследования.
-
Статистическое наблюдение
-
Сводка и группировка статистических данных
-
Анализ обобщающих показателей
-
Аналитическое заключение и рекомендации
Статистика имеет прямую связь с экономической теорией и другими науками. Экономическая теория служит для определения основных экономических законов и категорий, а статистика является их доказательным инструментом.
-
Понятие статистической закономерности и виды
Нельзя написать аналитическое заключение и сделать прогноз не зная экономические законы, категории и закономерности.
Закономерность – это повторяемость, последовательность общественных явлений и процессов, их количественных сторон, но с качественным содержанием во времени и пространстве.
Объективная количественная закономерность, проявившаяся лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности, называется статистической закономерностью. Виды статистических закономерностей:
-
Структурная
-
Динамическая;
-
Распределительная;
-
Взаимосвязь.
Статистическая закономерность обнаруживается в процессе статистического наблюдения и гарантирует с определенной малой вероятностью отсутствие больших фактических отклонений от полученных в результате исследования. В результате взаимного погашения случайных отклонений обобщающие параметры исследуемой совокупности становятся типичными, отражающими действия постоянных и существенных факторов в данных условиях места и времени. Статистическая закономерность предопределяет совокупное поведение множества единиц, их распределение на определенный момент времени под воздействием всех факторов. Тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, - это массовые статистические тенденции, характеризующие действующую статистическую закономерность. Статистическую закономерность следует рассматривать как форму выражения статистического аспекта социально-экономических законов.
- Курс лекций и практика
- Модуль I общая теория статистики
- 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- Содержание
- Предмет и метод статистики
- Методы статистики
- Основные функции статистики
- Статистика как род деятельности
- Закон больших чисел.
- Статистическое наблюдение
- Формы, виды и способы статистического наблюдения
- Статистическая отчетность.
- Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- Организационные вопросы статистических наблюдений
- Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- Раздел 2 – организационные вопросы:
- Ошибки статистического наблюдения
- Статистическая отчетность
- Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Виды статистических показателей.
- Требования к подготовке статистических показателей.
- Система статистических показателей
- Модели интегральных показателей
- Функции системы показателей
- Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Статистические группировки
- Технология группировки и построения рядов распределения
- Статистические таблицы и графики
- Атрибуты статистической таблицы:
- Статистические Графики
- Средние величины.
- Алгоритм подготовки расчета средней величины
- Виды средних величин и формулы их расчета
- Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- Порядковые средние (структурные или распределительные)
- Статистическое изучение вариации и формы распределения
- Основные формулы расчета показателей вариации
- Методы вычисления дисперсии
- Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- Модели и показатели форм распределения
- Ряды динамики (временные ряды)
- Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- Средние показатели рядов динамики
- Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- Графические методы выявления тренда.
- Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- Корреляция между рядами динамики.
- Экономические индексы
- Агрегатная форма общего индекса
- Средние индексы.
- Индексы средних величин.
- Интегральный коэффициент структурных различий.
- Выборочный метод
- Ошибки выборки
- Оптимальная численность выборки
- Статистические методы измерения связи
- Виды и методы моделирования связи
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- Виды и методы моделирования связи
- Моделирование стоханистических связей
- Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- Семинарские и практические занятия по дисциплине
- Практические занятия
- Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 4
- Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Самостоятельно
- Тема 5 Средние величины.
- Задача 1
- Тема 6 Показатели вариации
- Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- Тема 8 Экономические индексы
- Тема 9 Выборочное наблюдение
- Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- Вопросы к зачету
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- Тестовые задания
- Список использованных источников
- Допоміжна
- Терминологический словарь