Тема 5 Средние величины.
Цель: закрепить теоретические знания и приобрести практические навыки, решая расчетно-аналитические задачи с использованием различных формул средних величин.
ЗАДАЧА
Менеджер отдела труда и зарплаты компании «Metro» даёт следующую информацию о зарплате на октябрь месяц 2009 года по отделам:
Таблица 5.1
Отдел труда и з/п. | Планово-эконом. отдел. | Бухгалтерия | № п/п | Отдел маркетинга | ||||||||
№ п/п | з/п. грн | Сред. з/п., грн. | Кол-во работ. в отделе | Сред. мес. з/п., грн. | Фонды з/п. |
| Распредел. з/п. грн | Кол-во работ в отделе | ||||
1 | 420 | 400 | 4 | 410 | 1150 | 1 | 700-800 | 3 | ||||
2 | 735 | 710 | 1 | 720 | 2500 | 2 | 800-900 | 4 | ||||
3 | 830 | 825 | 1 | 810 | 1000 | 3 | 900-1000 | 2 | ||||
4 | 900 | 890 | 2 | 910 | 1150 | 4 | 1000-1300 | 1 | ||||
5 | 1000 | 990 | 1 | 1025 | 2000 | 5 | 1500-2000 | 5 | ||||
6 | 1220 | 1200 | 2 | 1200 | 1205 |
|
|
| ||||
Всего | 5105 |
| 11 | 5075 | 9005 |
|
| 15 |
Рассчитать среднюю зарплату каждого отдела и вместе всех отделов. Показать надёжность средних величин.
РЕШЕНИЕ
Рассчитываем среднемесячную зарплату одного работника в отделе труда и зарплаты (пр) (в грн.) по формуле средней арифметической простой:
пр=5105/6=850,833 грн.
Рассчитываем среднемесячную зарплату одного работника в планово-экономическом отделе (вз) (в грн.) по формуле средней арифметической взвешенной:
вз=(4004+7101+8251+8902+9901+12002)/11=8305/11=755 грн
Среднемесячную зарплату одного работника в отделе кадров (г.вз) нужно считать по формуле средней гармонической взвешенной:
г.вз.=9005/(1150/410+2500/720+1000/810+1150/910+2000/1025+1205/1200)=9005/11,73=767,69 грн
Так как по отделу управления дан интервальный ряд распределения, то считаем по формуле:
=(3750+4850+2950+11150+51750)/15=17450/15=1163,33 грн.
Найдём среднюю зарплату одного рабочего по всем отраслям:
общ=(850,8336+75511+767,69(1150/410+2500/720+1000/810+1150/910+2000/1025+1205/1200)+1163,3315)/(6+11+11,73+15)=39864,95/43,73=911,615 грн
Надежность средних величин проверяется с использованием коэффициента вариации (Vd), который рассчитывается по формуле (в %): Vd=s/100
s2=(850,833-911,615)26+(755-911,615)211+(767,69-911,615)211,73+(1163,33-911,615)215=22167+269810,8+242979,9+950406,6=3672372,3
s= s==1916,34
Vd= (1916,34 / 911,615) 100=210,2%
Выводы: По информацию о зарплате на октябрь месяц 2008 года по отделам компании «Metro» получилось: среднемесячная зарплата одного работника в отделе труда и зарплаты составила 850,833 грн.; среднемесячная зарплата одного работника в планово-экономическом отделе составила 755 грн; среднемесячная зарплата одного работника в отделе кадров — 767,69 грн; в отделе управления — 1163,33 грн, а средняя зарплата одного рабочего по всем отраслям составила 911,615 грн. Так как коэффициент вариации составил 210,3%, то то есть >25%, то среднее ненадёжное, нетипичное и не однородное, так как ср. пок. не даёт объективную характеристику процессов.
Выводы: По информацию о зарплате на октябрь месяц 2009 года по отделам компании «Metro» получилось: среднемесячная зарплата одного работника в отделе труда и зарплаты составила 850,833 грн.; среднемесячная зарплата одного работника в планово-экономическом отделе составила 755 грн; среднемесячная зарплата одного работника в отделе кадров — 767,69 грн; в отделе управления — 1163,33 грн, а средняя зарплата одного рабочего по всем отраслям составила 911,615 грн. Так как коэффициент вариации составил 210,3%, то то есть >25%, то среднее ненадёжное, нетипичное и не однородное, так как ср. пок. не даёт объективную характеристику процессов.
Самостоятельно
- Курс лекций и практика
- Модуль I общая теория статистики
- 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- Содержание
- Предмет и метод статистики
- Методы статистики
- Основные функции статистики
- Статистика как род деятельности
- Закон больших чисел.
- Статистическое наблюдение
- Формы, виды и способы статистического наблюдения
- Статистическая отчетность.
- Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- Организационные вопросы статистических наблюдений
- Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- Раздел 2 – организационные вопросы:
- Ошибки статистического наблюдения
- Статистическая отчетность
- Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Виды статистических показателей.
- Требования к подготовке статистических показателей.
- Система статистических показателей
- Модели интегральных показателей
- Функции системы показателей
- Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Статистические группировки
- Технология группировки и построения рядов распределения
- Статистические таблицы и графики
- Атрибуты статистической таблицы:
- Статистические Графики
- Средние величины.
- Алгоритм подготовки расчета средней величины
- Виды средних величин и формулы их расчета
- Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- Порядковые средние (структурные или распределительные)
- Статистическое изучение вариации и формы распределения
- Основные формулы расчета показателей вариации
- Методы вычисления дисперсии
- Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- Модели и показатели форм распределения
- Ряды динамики (временные ряды)
- Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- Средние показатели рядов динамики
- Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- Графические методы выявления тренда.
- Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- Корреляция между рядами динамики.
- Экономические индексы
- Агрегатная форма общего индекса
- Средние индексы.
- Индексы средних величин.
- Интегральный коэффициент структурных различий.
- Выборочный метод
- Ошибки выборки
- Оптимальная численность выборки
- Статистические методы измерения связи
- Виды и методы моделирования связи
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- Виды и методы моделирования связи
- Моделирование стоханистических связей
- Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- Семинарские и практические занятия по дисциплине
- Практические занятия
- Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 4
- Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Самостоятельно
- Тема 5 Средние величины.
- Задача 1
- Тема 6 Показатели вариации
- Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- Тема 8 Экономические индексы
- Тема 9 Выборочное наблюдение
- Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- Вопросы к зачету
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- Тестовые задания
- Список использованных источников
- Допоміжна
- Терминологический словарь