Статистическое изучение вариации и формы распределения
Цель: рассмотрение понятия вариации, её основных характеристик, основных формул расчета показателей вариации; методов вычисления дисперсии, правило сложения дисперсии, ее использование в экономическом анализе, моделей и показателей форм распределения.
План лекции
-
Понятие вариации, и ее основные характеристики
-
Основные формулы расчета показателей вариации
-
Методы вычисления дисперсии
-
Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
-
Модели и показатели форм распределения
Литература основная:1, 2, 3, 4, 5, 27.
Дополнительная: 6, 11, 17, 19, 20.
-
Понятие вариации, и ее основные характеристики
Вариация (колеблемость) – изменчивость значения признака, является особенностью статистической совокупности. Вариация порождается действием множества причин, и если средняя величина как центр распределения отражает действие основных причин, формирующих типичную характеристику, показатели вариации предназначены для измерения действия второстепенных причин, являются субъективными факторами. Чем меньше отклонений индивидуальных значений от средней величины, тем качественно однороднее статистический массив, тем более надежны характеристики центра распределения (средняя, мода, медиана).
Вариацию изучают для оценки устойчивости и дифференциации социально-экономических явлений. Можно сравнивать между собой различные массивы по показателям вариации и делать выводы об их стабильности и качественной однородности. Можно оценивать качественную однородность одного массива и делать заключения о надежности величины. Можно моделировать ряд распределения и давать оценку отдельному факту с точки зрения подчиненности или не подчиненности этого факта к общему закону распределения.
Для измерения и оценки вариации используют систему абсолютных и относительных характеристик. А т.к. показатели вариации связаны с использованием средних величин, то подобно ей они могут быть простыми и взвешенными.
-
Содержание
- Курс лекций и практика
- Модуль I общая теория статистики
- 6.030507 Маркетинг, 6.030601 Менеджмент вэд
- Содержание
- Предмет и метод статистики
- Методы статистики
- Основные функции статистики
- Статистика как род деятельности
- Закон больших чисел.
- Статистическое наблюдение
- Формы, виды и способы статистического наблюдения
- Статистическая отчетность.
- Программно-методическая подготовка статистических наблюдений
- Организационные вопросы статистических наблюдений
- Раздел 1 – программно-методические вопросы:
- Раздел 2 – организационные вопросы:
- Ошибки статистического наблюдения
- Статистическая отчетность
- Специально организованное статистическое наблюдение (анкета)
- Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Виды статистических показателей.
- Требования к подготовке статистических показателей.
- Система статистических показателей
- Модели интегральных показателей
- Функции системы показателей
- Абсолютные величины. Способы получения и единицы измерения.
- Относительные величины, их значение и основные виды, расчет и анализ.
- Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Статистические группировки
- Технология группировки и построения рядов распределения
- Статистические таблицы и графики
- Атрибуты статистической таблицы:
- Статистические Графики
- Средние величины.
- Алгоритм подготовки расчета средней величины
- Виды средних величин и формулы их расчета
- Алгоритм расчета средней способом отсчета от условного нуля
- Порядковые средние (структурные или распределительные)
- Статистическое изучение вариации и формы распределения
- Основные формулы расчета показателей вариации
- Методы вычисления дисперсии
- Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе
- Модели и показатели форм распределения
- Ряды динамики (временные ряды)
- Понятие о многомерных рядах. Сопоставимость и смыкание рядов динамики.
- Абсолютные и относительные показатели измерения рядов динамики
- Средние показатели рядов динамики
- Трендовый анализ для рядов равномерного развития.
- Графические методы выявления тренда.
- Сглаживание ряда динамики методом скользящей средней.
- Сглаживание динамических рядов методом укрупнения интервала ряда.
- Корреляция между рядами динамики.
- Экономические индексы
- Агрегатная форма общего индекса
- Средние индексы.
- Индексы средних величин.
- Интегральный коэффициент структурных различий.
- Выборочный метод
- Ошибки выборки
- Оптимальная численность выборки
- Статистические методы измерения связи
- Виды и методы моделирования связи
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе.
- Виды и методы моделирования связи
- Моделирование стоханистических связей
- Алгоритм двумерного регрессионно - корреляционного анализа (парный):
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе
- Семинарские и практические занятия по дисциплине
- Практические занятия
- Тема 3. Статистические показатели и способы их выражения (абсолютные и относительные величины)
- Задача 1
- Задача 2
- Задача 4
- Тема 4: Статистическая сводка, группировка, рядов распределения, таблицы и графики
- Самостоятельно
- Тема 5 Средние величины.
- Задача 1
- Тема 6 Показатели вариации
- Тема 7 Сглаживание рядов динамики
- Тема 8 Экономические индексы
- Тема 9 Выборочное наблюдение
- Тема 10 «Статистическое изучение вариации и формы распределения»
- Вопросы к зачету
- Оценка адекватности связи и проверка значимости в корреляцинно-регрессионом анализе. Тематика контрольных робот
- Тестовые задания
- Список использованных источников
- Допоміжна
- Терминологический словарь