logo search
общая теория статистики Конспект 2011

Статистическое изучение вариации и формы распределения

Цель: рассмотрение понятия вариации, её основных характеристик, основных формул расчета показателей вариации; методов вычисления дисперсии, правило сложения дисперсии, ее использование в экономическом анализе, моделей и показателей форм распределения.

План лекции

  1. Понятие вариации, и ее основные характеристики

  2. Основные формулы расчета показателей вариации

  3. Методы вычисления дисперсии

  4. Правило сложения дисперсии, и ее использование в экономическом анализе

  5. Модели и показатели форм распределения

Литература основная:1, 2, 3, 4, 5, 27.

Дополнительная: 6, 11, 17, 19, 20.

  1. Понятие вариации, и ее основные характеристики

Вариация (колеблемость) – изменчивость значения признака, является особенностью статистической совокупности. Вариация порождается действием множества причин, и если средняя величина как центр распределения отражает действие основных причин, формирующих типичную характеристику, показатели вариации предназначены для измерения действия второстепенных причин, являются субъективными факторами. Чем меньше отклонений индивидуальных значений от средней величины, тем качественно однороднее статистический массив, тем более надежны характеристики центра распределения (средняя, мода, медиана).

Вариацию изучают для оценки устойчивости и дифференциации социально-экономических явлений. Можно сравнивать между собой различные массивы по показателям вариации и делать выводы об их стабильности и качественной однородности. Можно оценивать качественную однородность одного массива и делать заключения о надежности величины. Можно моделировать ряд распределения и давать оценку отдельному факту с точки зрения подчиненности или не подчиненности этого факта к общему закону распределения.

Для измерения и оценки вариации используют систему абсолютных и относительных характеристик. А т.к. показатели вариации связаны с использованием средних величин, то подобно ей они могут быть простыми и взвешенными.