2.3.4. Качество официальной статистической информации

В современных условиях значение качества представления пользователям информации возросло значительно. Это обусловливается, во-первых, усложнением экономики как целостного организма, в котором «цена» ошибки при принятии хозяйственных решений или при сборе необходимых для их обоснования данных становится все выше: последствия ошибки оказывают влияние на возрастающее число звеньев в сфере производства и обращения. Во-вторых, широкое применение экономико-математических методов и электронно-вычислительной техники, развитие интегрированных систем обработки данных, повышение комплексности их использования для решения различных задач предъявляют более высокие требования к качеству информации. Ошибка в исходных данных накапливается в последующих многократных вычислениях и может обесценить результаты сложных дорогостоящих расчетов. В третьих, проблемы качества данных заслуживают внимания потому, что проверка достоверности с ростом объемов обрабатываемых данных становится все более трудоемкой.

Одной из главных задач для эффективного управления в социально-экономической сфере является достижение приемлемого уровня качества представляемой пользователям статистической информации, что достигается путем регламентации гармонизированных с международной статистической практикой основных понятий и требований, предъявляемых к качеству данных в системе государственной статистики.

В мировой статистической практике нет общепринятого определения качества данных как результата статистической деятельности. Тем не менее, в настоящее время установилось и превалирует понятие качества, основанное на оценке степени нужности статистических данных пользователям. Двумя другими компонентами современного понятия качества являются корректность применяемой статистической методологии (в том числе соответствие принятым международным стандартам, таким как СНС) и ее соблюдение органами статистики в процессе сбора, обработки, анализа и публикации данных.

Соответствующие аспекты качества могут быть выражены в терминах целостности, востребованности, точности и достоверности, своевременности, доступности, интерпретируемости и сопоставимости. Эти элементы качества должны учитываться и быть сбалансированными при планировании статистических программ.

Целостность заключается в том, что статистическая деятельность должна основываться на научно обоснованной методологии и неукоснительном соблюдении утвержденных методик проведения обследований при сборе, обработке и распространении статистических данных. Этот термин охватывает институциональные основы, устанавливающие принцип объективности статистической деятельности и этические нормы, призванные гарантировать профессионализм при осуществлении планирования и проведении наблюдений, в том числе прозрачность используемой методологической базы.

Методологическая база статистической деятельности должна быть гармонизирована с принятыми международными стандартами и принципами ее использования в статистической практике.

Востребованность статистических данных представляет собой качественную оценку степени их нужности пользователям, т.е. насколько данные служат целям, ради которых были произведены, и доведены ли они до пользователя. Востребованность характеризует корректность поставленных цели и задач статистического исследования, их соответствия нормативно-правовой базе. При планировании статистической деятельности с учетом удовлетворения запросов пользователей необходимо учитывать стоимость и затраты времени на формирование данных, соответствующих ожиданиям пользователей.

Достоверность – это степень адекватности результатов статистических наблюдений (отклонение оценок параметров используемых статистических моделей от их истинных значений), характеризующих социально-экономические и демократические явления. В практических терминах не существует единой и полной меры достоверности результатов статистических наблюдений, поэтому используются несколько форм ее выражения.

Исходя из практической потребности, достоверность обычно измеряется или описывается в терминах ошибок (потенциальных величин ошибок), вводимых через индивидуальные главные источники погрешности расчетов, такие как неполнота охвата реальной генеральной совокупности, ошибки, связанные с выборкой, случаями неответов респондентов, умышленным искажением представляемой информации, а также статистической обработкой данных.

Точность оценки статистического показателя характеризует случайную ошибку выборки и показывает величину отклонения рассчитываемого значения от ее усредненной величины по всем возможным выборкам.

Степень точности оценки обычно характеризуется ее дисперсией, стандартной ошибкой, коэффициентом вариации (относительной стандартной ошибкой) и доверительным интервалом. Точность какой-либо оценки, полученной по выборке, зависит от двух факторов: от способа, которым оценка вычисляется по данным выборки, и от способа формирования самой выборки.

Своевременность представления данных отражает приемлемую для пользователей продолжительность периода времени, проходящего от описываемого события до момента публикации соответствующих данных. Своевременность характеризуется предельно допустимым интервалом времени, на протяжении которого статистическая информация остается актуальной и востребованной пользователями.

Доступность отражает состояние готовности данных к официальному распространению (публикации), учитывая приемлемость формы (носителя), в которой данные становятся доступными пользователям, степень подготовленности соответствующих метаданных (информации о данных), а также информированность пользователей о возможности и средствах получения интересующих их данных. Одним из аспектов этой характеристики является возможность получения пользователями данных значительного объема.

Интерпретируемость статистических данных отражает возможность соотнесения пользователем статистических данных с объективной реальностью социально-экономической ситуации, а также простота их подготовки к анализу, в том числе автоматизированному. Строгость используемых в публикациях статистических терминов, включая определения признаков, показателей и границ исследуемых совокупностей в значительной мере определяют степень интерпретируемости.

Согласованность означает степень полноты данных и логической взаимосвязи между результатами статистического наблюдения и данными других наблюдений, либо показателями, полученными на их основе расчетным путем. Согласованные данные непротиворечивы в хронологической последовательности, сопоставимы и дополняют друг друга в сопряженных наблюдениях, относящихся к одному и тому же периоду времени. При этом необходимо учитывать, что используемые целевые совокупности могут отличаться в разных наблюдениях.

Достижение необходимого уровня качества результатов статистической деятельности требует от организаторов наблюдений тщательного планирования и осуществления непрерывного контроля за ходом их проведения.

Процесс проведения статистического наблюдения состоит из ряда последовательных этапов, данные которых обрабатываются раздельно. Перед организатором наблюдения стоит задача гарантировать качество результатов на каждой стадии.

Вместе с тем, каждый этап наблюдения необходимо рассматривать как часть единого процесса формирования сводных итогов.

При организации наблюдения необходимо учитывать потенциальные источники возникновения ошибок.

В планировании наблюдения принимают участие предметные специалисты, являющиеся методологами соответствующей отрасли статистики, а также специалисты в областях: организации статистического наблюдения, информационных технологий и публикации результатов.

Для достижения высокой эффективности использования ресурсного обеспечения от организатора требуется понимание значимости влияния каждого этапа процесса сбора и обработки данных на качество конечных результатов.

При организации наблюдения необходимо иметь достаточно полные сведения об основных источниках ошибок, их влиянии на уровень общей погрешности, о путях эффективного использования. Наличие таких сведений позволяет оценить альтернативные возможности распределения ресурсного обеспечения по этапам его наблюдения. Указанный подход особенно эффективен при проведении периодических наблюдений и приводит к последовательному повышению качества результатов на данном этапе.

При определении цели и задач наблюдения организаторы, как правило, исходят из максимального удовлетворения установленных потребностей пользователей в статистической информации, соответствующей нормативно-правовому обеспечению проведения статистических наблюдений, а также соблюдению конфиденциальности пообъектных данных.

Установление потребностей пользователей позволяет планировать наблюдение таким образом, чтобы публикуемые данные были представлены в понятной и удобной для использования форме.

Обязательным требованием качества публикуемых данных является сопровождение итогов наблюдения соответствующей метаинформацией, то есть материалами по методике проведения расчета показателей наблюдения, включая необходимую информацию в части статистических классификаций и охвата объекта наблюдения.

Качество программы и формуляра статистического наблюдения. Использование гармонизированных систем показателей и классификаций – одно из основных требований для обеспечения сопоставимости статистических данных, результатов наблюдений. Поэтому данные, предоставляемые пользователям, приведены в строгое соответствие с используемым Госкомстатом России Каталогом статистических показателей.

Обязательным требованием для органов статистики является обеспечение однозначного понимания респондентами вопросов формуляров проводимых статистических наблюдений. Для этого стандартные классификации и определения показателей должны быть доступны пользователям в печатном и электронном виде, в том числе в сети Интернет (www.gks.ru).

В процессе проектирования и использования статистических формуляров в Госкомстате России, как правило, выполняются три основных требования:

1. Создание логически ясного бланка наблюдения, в котором используются лаконичные и легко воспринимаемые респондентами вопросы и пояснения.

2. Оценивание качества разработанного бланка (ясность вопросов) до проведения наблюдения по результатам пилотных апробаций, включая анализ его эффективности в смысле корректности ответов респондентов и процента заполняемости основных вопросов бланка, а также наличия у респондентов необходимых первичных данных.

3. Осуществление «обратной связи» по результатам проведения наблюдения, т.е. внесение необходимых изменений для повышения качества бланка в случае его использования в последующих наблюдениях.

По данным пилотной апробации статистического формуляра многих обследований проводится анализ качества его заполнения. При этом по каждому вопросу определяются такие характеристики, как доля бланков: с ошибками заполнения и измерения, с пропусками, а также признанных корректно заполненными.

Качество данных статистических регистров. Для практической организации наблюдений органы государственной статистики создают и поддерживают в актуальном состоянии систему регистров – перечней единиц наблюдения, отвечающих реальным генеральным совокупностям, с ограниченным набором признаков идентификации, классификации и основных статистических характеристик. Одним из ключевых факторов для формирования статистической информации высокого качества является организация эффективного контроля за полнотой охвата исследуемых совокупностей, для чего проводится управление и обслуживание регистров.

Списочные статистические основы для отраслевых и межотраслевых наблюдений предприятий формируются на базе Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения и создаваемых на ее основе отраслевых субрегистров. Качество данных регистра определяется полнотой охвата генеральной совокупности и актуальностью имеющихся данных, включая их достоверность. При использовании данных регистров (и других статистических и административных баз данных) учитывается и контролируется фактор запаздывания поступления в них информации и степень влияния этого фактора на сводные итоги проводимых наблюдений.

Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения формируется и фиксируется по состоянию на 1 января текущего года. Поэтому, чем продолжительнее период времени, прошедший с момента ее формирования до организации конкретного наблюдения, тем меньше актуальность данных создаваемой основы.

Например, данные квартального наблюдения деятельности малых предприятий (форма № ПМ) актуализируют Генеральную совокупность объектов статистического наблюдения в части изменения видов деятельности, как правило, только при ее очередном формировании. Изменение этих сведений в течение года осуществляется в исключительных случаях.

При проведении экономических наблюдений приходится учитывать, что совокупности предприятий характеризуются значительной степенью неоднородности. Имеется ограниченное число единиц большого размера, которые вносят значительный вклад в сводные итоги. Кроме того, их организационная структура может быть достаточно сложной, включая несколько местных единиц, относящихся к различным отраслям экономики, также возможно наличие соподчиненной иерархии принятия экономических решений (например, холдинги и финансово-промышленные группы).

В настоящее время осуществляется переход от юридических лиц как фактической наименьшей единицы регистра к их обособленным подразделениям (местным единицам). Наличие информации по местным единицам позволит рассчитывать показатели по чистым видам деятельности и малым территориальным областям наблюдения, более эффективно планировать выборочные наблюдения, т.е. повысить точность и достоверность их результатов, а также поможет проанализировать влияние на качество статистических данных соотношения экономических и статистических единиц.

Демографические процессы слияния (объединения) и внутренняя реорганизация предприятий может оказать значительное влияние на качество сводной информации. Отсутствие сведений о произошедших изменениях может привести к значительным ошибкам в сводных итогах наблюдений по причинам пропусков или, наоборот, дублирования данных крупных организаций. Основная задача при этом состоит в отслеживании изменений структуры и месторасположения крупных единиц.

При статистическом наблюдении малых предприятий основная проблема обеспечения необходимого качества сводных итогов заключается в учете влияния факторов возникновения и ликвидации единиц в генеральной совокупности. Практически всегда вследствие этого одновременно имеет место неполнота и избыточность охвата совокупности объектов наблюдения. Другой причиной неполноты охвата и выхода за рамки наблюдения (обследование единиц фактически не относящихся к исследуемой генеральной совокупности) является недостаточная актуальность классифицирующей информации, например, по осуществляемым видам экономической деятельности.

Выборка. Качество итогов выборочного статистического наблюдения характеризуется достоверностью рассчитанных по выборке оценок показателей.

Результаты выборочного наблюдения практически всегда несколько отличаются от истинных, неизвестных на момент проведения наблюдения, значений показателей изучаемой генеральной совокупности. Эти отклонения – ошибки выборки, могут быть систематическими или случайными.

Систематические ошибки выборки имеют место в тех случаях, когда нарушен принцип случайности отбора и в выборку попали единицы, обладающие нехарактерными свойствами для всех единиц генеральной совокупности. Случайные ошибки обусловлены тем обстоятельством, что даже при тщательном планировании выборка не может в точности воспроизвести структуру генеральной совокупности. Поэтому случайные ошибки «присущи» несплошному наблюдению и вполне допустимы, если они малы и могут быть оценены статистически.

Для измерения полной ошибки выборки используется средний квадрат ошибки оценки показателя (СКО), который измеряет ошибку оценки показателя относительно истинного значения параметра совокупности:

СКО является критерием достоверности оценки, который характеризует величину отклонения рассчитываемого значения показателя от его истинного значения. Если смещение отсутствует или достаточно мало, то средний квадрат ошибки практически равен дисперсии оценки показателя, которая является характеристикой точности выборочного наблюдения.

В практической статистической деятельности любая выборочная оценка имеет смещение. Это связано с неполным охватом исследуемой генеральной совокупности, недостаточной актуальностью данных в основе выборки, факторами неполучения ответов от респондентов, намеренного искажения представляемой информации, обработкой данных и т.д.

Смещение, не связанное с вероятностным аспектом выборки, не может быть оценено, исходя только из выборочных данных. Поэтому для контроля его уровня необходимо привлекать из административных и других источников дополнительную информацию о происходящих процессах в генеральной совокупности, либо требуется организация специальных наблюдений, например, двухфазовых выборок с различными источниками первичных данных.

Обязательной для расчета и практически значимой характеристикой точности распространенных результатов выборочного наблюдения является доверительный интервал оценки показателя при выбранном уровне доверительной вероятности.

Под доверительным интервалом понимается интервал, внутри которого с соответствующей (выбранной) доверительной вероятностью находится истинное значение оцениваемого показателя. Обычно в социально-экономических исследованиях используется уровень доверия, равный 0,95. Это означает, что в 95 случаях из ста истинное значение оцениваемого по выборке показателя действительно находится внутри рассчитанного доверительного интервала.

Контроль процесса сбора первичных данных. Основной задачей при сборе первичных данных является обеспечение в кратчайшие сроки достаточно высоких уровней собираемости и заполнения статистических формуляров. Для решения поставленной задачи процесс сбора первичных данных и дополняющих его действий максимально ориентируется на характерные особенности совокупности респондентов и их потреб­ности.

В некоторых обследованиях проводится разъяснительная работа в средствах массовой информации о цели и задачах наблюдения (например, последняя перепись населения России), а также в ряде случаев считается целесообразным стимулировать респондентов отвечать на запросы органов статистики путем доведения до них результатов проведенного наблюдения.

Контроль процесса сбора данных осуществляется путем проведения мониторинга для отслеживания доли полученных ответов от респондентов. Мониторинг способствует эффективному использованию ресурсного обеспечения на стадиях сбора и обработки данных.

При его проведении, помимо текущих ответов респондентов, поступивших на данный момент, по имеющимся данным автоматически пересчитываются основные показатели наблюдения в целях определения наступления факта стабилизации – несущественного изменения значений показателей с поступлением новых отчетов.

Также рассчитывается характеристика процентного соотношения текущих (зависящих от уровня сбора) значений показателей с итоговыми их величинами за предшествующий период наблюдения. Полученные показатели текущего уровня собираемости первичных данных должны использоваться при определении приоритетных групп респондентов для проведения дальнейших мероприятий по сбору информации.

Автоматическое редактирование первичных данных. Редактирование – это процесс обнаружения и исправления ошибок в первичных данных наблюдения. Под ошибкой понимается отличие между измеренным значением и соответствующим истинным значением данных. Истинное значение определяется как величина, которая могла бы быть получена от респондента, если бы применялась идеальная (более дорогостоящая) процедура измерения в процессе сбора данных.

Общая стратегия заключается в развитии единой автоматизированной системы редактирования собираемых данных при проведении сопряженных наблюдений в каждой области статистической деятельности. Целями разработки таких систем являются: гарантия эффективного распределения ресурсов на редактирование данных для каждого проводимого наблюдения; ориентированность на применение универсальных программно-технологических средств; использование отлаженных на практике («лучших» в данной области статистики) алгоритмов автоматического редактирования; сохранение на относительно низком уровне затрат на обучение персонала, привлекаемого к данной работе, и снижение числа повторных обращений к респондентам.

По используемым методам редактирование может быть классифицировано на два типа. Статистическое редактирование связано с идентификацией значений данных, которые возможно, с той или иной долей вероятности, ошибочны. С этим типом редактирования связан широкий класс стохастических методов замещения ошибочных значений и заполнения пропусков в данных.

Второй тип – логический и арифметический контроли данных, при котором значения признаков и показателей должны отвечать определенным заранее правилам (соотношениям). Поэтому редактирование в этом случае представляет собой процесс проверки (контроля) соответствия данных указанным выше правилам. Значения данных, которые не проходят логический или арифметический контроль, являются ошибочными и должны быть исправлены. Коррекция обычно основана на применении детерминированных методов, то есть с помощью расчетных формул, аргументами в которых выступают признанные верными значения признаков и показателей этой же единицы текущего периода наблюдения или любого предшествующего, либо данные других наблюдений или административных источников.

При проведении наблюдений целесообразно выполнение целевого редактирования, направленного на исправление ошибок, наиболее влияющих на сводные итоги. Ограниченное ресурсное обеспечение в этом случае направляется в ту область, где можно получить наибольший эффект. Такое редактирование обеспечивает своевременность представления итогов, сокращает стоимость и затраты времени занятого персонала на обработку первичных данных.

Для сплошных наблюдений (переписей) предприятий требование эффективности использования ресурсного обеспечения состоит в том, чтобы оно в первую очередь направлялось на исправление данных крупных, более сложных по своей структуре предприятий, поскольку вклад в значения показателей более мелких единиц (предприятий) менее значим. При редактировании и заполнении пропусков данных выборочных наблюдений учитываются выборочные веса единиц, присвоенные им на стадии планирования выборки.

В каждом конкретном случае оценивается экономический эффект от применения редактирования пообъектных данных. И только с учетом этого принимается решение о целесообразности затрат, в том числе времени, на проведение процедур редактирования. Кроме того, при принятии решения существенным критерием является достигаемое снижение нагрузки на респондентов по повторным к ним обращениям с целью уточнения представленных сомнительных сведений.

Для обследований с большим числом разрезов разработки и, соответственно, со значительным количеством выходных таблиц из их общего числа, как правило, выбираются и контролируются на непротиворечивость только ключевые (по возможности с различными видами взаимосвязей показателей). Графическое представление данных на стадии редактирования помогает идентифицировать нетипичные и экстремальные значения показателей.

При редактировании обеспечивается непротиворечивость первичных данных наблюдения во временном разрезе. В случае, когда результаты наблюдения должны быть согласованными с итогами других наблюдений, этап редактирования должен обеспечивать сопоставимость данных этих наблюдений на микроуровне.

Обязательным к выполнению требованием при использовании процедур редактирования является накопление информации о внесенных, с целью исправлений, изменениях в пообъектные данные для обеспечения в случае необходимости возможности возврата к исходным данным.

Идентификация и статистическая обработка данных нетипичных единиц наблюдения. Нетипичными называются единицы наблюдения проводимого обследования, которые обладают значениями некоторого признака (показателя), существенно отличными от остальных уровней статистического ряда распределения этого признака (показателя).

Нетипичные значения в файле данных наблюдения могут быть объективно таковыми, т.е. достоверными; либо быть ошибочными вследствие различных причин. Поэтому идентификация нетипичных единиц и проверка достоверности соответствующих значений признаков является обязательным этапом обработки первичных данных наблю­дения.

Для определения нетипичных значений преимущественно используются порядковые статистики ряда распределения (квартили, децили и квантили более высоких порядков), на основе значений которых рассчитывается интервал типичных значений. Нетипичными считаются все значения признака (показателя), находящиеся вне границ интервала, принятого в качестве типичного. Границы интервала типичных значений рассчитываются, например, как медиана плюс-минус значение межквартильных рангов, умноженные на экспертно определяемый коэффициент.

При проведении выборочных наблюдений взвешенные (умноженные на выборочные веса) значения признаков нетипичных единиц искажают оценки показателей, так как их вклад в распространенные на генеральную совокупность данные неоправданно завышен. Поэтому эти единицы не могут «представлять» в выборке своими первичными данными другие, не включенные в выборку.

В связи с этим при распространении выборочных данных на разрезы разработки в этом случае корректируются веса нетипичных единиц, либо экспертно их уменьшают (вплоть до значения, равного единице), либо помещают все нетипичные единицы в специальный слой (наблюдаемый на сплошной основе) с соответствующим изменением (перевзвешиванием) плана выборки типичных единиц.

Оба из указанных подходов приводят к снижению уровня стандартной ошибки оценок показателей, т.е. к повышению точности результатов наблюдения.

Методология проведения этого этапа обработки данных статистических обследований была разработана в рамках проекта международного сотрудничества программы TACIS «Статистика - 3» и нашла отражение в работах «Методологические рекомендации по выявлению и обработке нетипичных единиц совокупности малых предприятий» и «Методологические указания по статистическому оцениванию малых областей изучения».

Использование указанных рекомендаций в практике работы территориальных органов государственной статистики позволяет комплексно решать вопросы повышения качества получаемых результатов и удовлетворять потребности пользователей в субъектах Российской Федерации в статистической информации по муниципальным образованиям, городам и районам.

Публикация результатов статистических наблюдений. Качество статистической публикации определяется информативностью, ясностью и наглядностью ее материала. Необходимым требованием к составу публикуемого материала является наличие сведений о цели, предмете и объекте статистического исследования, ходе проведения наблюдения, методах сбора и обработки данных, а также характеристик точности представляемых результатов в случае проведения выборочного обследования.

В настоящее время основной формой представления государственными органами статистики официальной статистической информации всем пользователям являются печатные публикации, подготавливаемые в виде сборников, бюллетеней и срочных информационных сообщений, содержащих статистические таблицы и графики. Кроме того, для распространения статистической информации используются электронные носители (дискеты и компакт-диски) и передача информации зарегистрированным пользо­вателям по линиям связи средствами электронной почты (1С и e‑mail). Практически все официальные статистические публикации размеща­ются на сайте Госкомстата России в сети Интернет (www.gks.ru). При этом часть информации является общедоступной, а доступ к наиболее подробным сведениям предоставляется зарегистриро­ванным пользователям.

Вышеперечисленные основные понятия и факторы, влияющие на качество результатов статистической деятельности, отражены в разработанных Госкомстатом России материалах «Основные методологические положения по оценке качества статистической информации» (утвержденных Приказом Госкомстата России от 24 сентября 2001 г. № 137). Эти методологические положения регламентируют гармонизированные с международной статистической практикой основные понятия и стандартные требования, предъявляемые к качеству статистических данных, и определяют методологическую основу работы по его повышению. В 2002-2003 гг. была проведена апробация указанных Основных положений. С учетом результатов этой апробации намечено разработать пакет методологических документов по стандартизации требований качества.

Для обеспечения адекватного описания российской экономики в условиях перехода на рыночные отношения и разработки макроэкономических статистических показателей в соответствии с методологией системы национальных счетов, а также в целях дальнейшей реализации мероприятий, определенных постановлением Правительства Российской Федерации от 1 ноября 1999 г. № 1212 «О развитии единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации», в марте 2001 г. утверждена «Комплексная программа развития системы стандартных экономико-статистических классификаций и регистров и их внедрения в статистическую информационную систему в 2001-2005 гг.». В разработке Программы совместно с Госкомстатом России участвовали Минэкономразвития России, Минфин России, Минтруд России, Госстандарт России и другие заинтересованные ведомства и организации.

В соответствии с указанной Программой в 2001 г. Госкомстат России провел экспертизу и согласование проекта Общероссийского классификатора видов экономической деятельности (ОКВЭД), разработанного Минэкономразвития России. В настоящее время Госстандарт России постановлением от 6 ноября 2001 г. № 454-ст принял Общероссийский классификатор видов экономической деятельности с датой введения в действие с 1 января 2003 г. взамен Общесоюзного классификатора отраслей народного хозяйства (ОКОНХ) и Общероссийского классификатора видов экономической деятельности, продукции и услуг в части видов экономической деятельности (ОКДП, ч.I и IV).

Для внедрения ОКВЭД в российскую экономическую практику Минэкономразвития России, Госкомстатом России, Госстандартом России совместно с федеральными органами исполнительной власти был разработан Комплексный план мероприятий 2001-2003 гг.. В его развитие Госкомстатом России подготовлен Организационный план по внедрению ОКВЭД в статистическую информационную систему.

В течение 2002 г. Госкомстат России осуществил комплекс подготовительных работ, обусловленных внедрением ОКВЭД:

• совместно с Минэкономразвития России утверждение «Методических рекомендаций по внедрению ОКВЭД в практику российской экономики», «Методики по определению основного вида деятельности юридических лиц на основе ОКВЭД», переходных ключей ОКДП-ОКВЭД, ОКОНХ-ОКВЭД, разработанных Минэкономразвития России;

• загрузку ОКВЭД и переходных ключей ОКДП-ОКВЭД, ОКОНХ-ОКВЭД в Автоматизированный банк общероссийских классификаторов (АБК);

• внедрение ОКВЭД в ЕГРПО и ГС;

• внесение изменений в формы федерального государственного статистического наблюдения на 2003 г.;

• организацию обучения специалистов территориальных органов государственной статистики по использованию ОКВЭД;

• проведение в средствах массовой информации разъяснительной работы по внедрению ОКВЭД (в том числе на страницах журнала «Вопросы статистики»).

Организацию статистических разработок по ОКВЭД предполагается осуществить, начиная с годовых итогов за 2003 г. и текущей отчетности с 1 января 2003 г.

Однако учитывая невозможность одномоментного перехода на ОКВЭД, связанную с необходимостью перестройки информационно–аналитической, планово–прогнозной и нормотворческой работы всех государственных органов управления, а также необходимость проведения других мероприятий, принято решение установить на 2003–2004 гг. переходный период, в течение которого применяются оба классификатора (ОКВЭД и ОКОНХ).

Госкомстат России обеспечивает в период 2003-2004 гг. представление феде- ральным органам исполнительной власти официальной статистической информации как в разрезе ОКОНХ- по отраслям, так и по согласованному перечню показателей в разрезе ОКВЭД- по видам экономической деятельности для подготовки проектов государственных прогнозов и осуществления мониторинга социально-экономического развития Российской Федерации.

Значительное место в комплексе работ по развитию системы экономико-статистических классификаций в 2001-2003 гг. занимают разработки принципиально новых для российской экономики классификаций, обеспечивающих в полном объеме переход на систему национальных счетов. Разработан Классификатор институциональных единиц по секторам экономики, который позволяет систематизировать и группировать хозяйствующие субъекты в зависимости от их функций, источников финансирования и особенностей экономического поведения. Для подготовки к внедрению этого классификатора в статистическую практику разработаны в 2003 г. методологические рекомендации, обеспечивающие присвоение каждому хозяйствующему субъекту кода соответствующего сектора экономики с использованием для этого информационной базы ЕГРПО, ГС и данных статистических наблюдений.

Разработаны методологические рекомендации по созданию классификации функций государственных органов и методика построения Классификатора запасов материальных оборотных средств. Ведется работа по созданию Классификатора нефинансовых активов.

Кроме того, следует отметить, что во исполнение постановления Правительства Российской Федерации от 1 ноября 1999 г. № 1212 Госкомстатом России за прошедшее время было рассмотрено и согласовано в части обязательного применения общероссийских классификаторов около 50 проектов правовых актов (в их числе Положения о лицензировании отдельных видов деятельности), разработанных федеральными органами исполнительной власти, связанных с созданием и ведением государственных информационных ресурсов. ГМЦ Госкомстата России и территориальные органы государственной статистики осуществляют в установленном порядке предоставление пользователям на всей территории Российской Федерации информации об общероссийских классификаторах и вносимых в них изменениях.

Основой формирования и использования интегрированных информационных ресурсов Госкомстата России является система метаинформации: классификаторы, словари, каталоги данных, отражающие методы исчисления показателей и связи между ними, которые могут быть использованы при машинной обработке данных, а также в процессе их размещения и поиска и т.п.

В Госкомстате России на федеральном уровне в качестве элемента системы метаинформации действует Электронный каталог статистических показателей (КСП). Во исполнение приказа от 30 ноября 2000 г. № 164 «О внедрении в статистическую практику «Методологических положений по формированию и введению Каталога статистических показателей»», утвержденных постановлением Госкомстата России от 30 ноября 2000 г. № 118, в течение 2001 г. осуществлен первый этап работы по формированию КСП на основе межотраслевого подхода: разработана структура блоков межотраслевого рубрикатора КСП, сформирован состав показателей на основе методологии определения показателя как совокупности основания и призначной части, проведена систематизация состава показателей и т.п. Значительно сократилось количество показателей по сравнению с действующим вариантом Каталога (в основном за счет увеличения нагрузки на призначную часть показателя).

Для организации КСП как базы данных разработана новая модель базы «Электронный каталог статистических показателей» и программные средства, позволяющие обеспечить преемственность действующего Каталога и Каталога на усовершенствованной методологической основе, реализующие иерархию статистических показателей, формирование архивов по годам ведения, системы их хранения, доступ к ним. Обеспечена возможность получения информационно-справочных запросов с использованием сквозного многокритериального поиска по полному коду показателя или его фрагменту, полному наименованию показателя или его фрагменту, единице измерения, периодичности разработки, принадлежности к объекту применения статистического показателя, методологическим пояснениям к показателю, а также по совокупности указанных выше критериев. Параллельно с этим для обеспечения впоследствии совместимости информации с ЦБСД, отраслевыми и межведомственными базами данных, функционирующими в центральном аппарате Госкомстата России, разработаны переходные ключи.

В 2002 г. Госкомстат России завершил второй этап формирования КСП на новой методологической основе и утвердил его, а после утверждения разместил в виде «переносимой базы данных» в Интернете на официальном сайте Госкомстата России с соответствующими ограничениями доступа.

Госкомстат России продолжает работу по развитию Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО), являющегося основой организации и проведения государственных статистических наблюдений.

Постановление Правительства Российской Федерации «Об утверждении Положения о Государственном комитете Российской Федерации по статистике» от 2 февраля 2001 г. № 85 укрепило правовые основы ведения ЕГРПО – важнейшего информационного ресурса статистической системы.

По состоянию на 1 января 2003 г., общее количество объектов ЕГРПО составило 3,85 млн. предприятий и организаций и 1,8 млн. индивидуальных предпринимателей.

В связи с принятием в 2001 г. Федерального закона «О государственной регистрации юридических лиц» Госкомстатом России разработаны предложения по подготовке нормативных правовых актов, определяющих обязательность применения единой идентификации хозяйствующих субъектов с применением общероссийских классификаторов (в частности, ОКПО), а также закрепляющих источники получения информации для ведения ЕГРПО и информационного взаимодействия регистра с реестрами (регистрами) различных министерств и ведомств.

Другим важнейшим направлением работ является дальнейшее совершенствование статистического регистра – Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения (ГС): его содержания, структуры, технологии формирования и ведения.

В 2001 г. проведена единовременная работа по уточнению перечня объектов ГС, типов предприятий и экономических показателей по результатам сплошного обследования малых предприятий. Включение в ГС данных сплошного обследования малых предприятий позволяет более точно формировать выборочную основу для статистического наблюдения за субъектами малого предпринимательства.

Дополнение ГС данными о наличии лицензии, на первом этапе с использованием сведений реестров Минтранса России, создает основу для дополнительных статистических разработок по кругу объектов, имеющих лицензии на право занятия определенными видами деятельности.

Подготовлены методологические материалы, направленные на повышение качества регистра, выявление так называемых «ложно активных» единиц в различных группах объектов учета в регистре.

Наряду с дальнейшим развитием нормативно-законодательных и методологических основ ведения регистра предприятий, предполагается проведение мероприятий по созданию Единой информационной системы «Объединенная система регистров», обеспечивающей ведение и информационное взаимодействие баз данных ЕГРПО, ГС, АБК, БД, БОО и других статистических баз данных с использованием современных программно-технологических средств, позволяющей рационально организовать информационные ресурсы, исключив дублирование и упростив связи между регистром предприятий и базами данных.

Вместе с тем, актуальным остается ряд вопросов по развитию регистра предприятий, требующих своего решения. В частности, важнейшим направлением работы остается организация информационного взаимодействия органов государственной статистики и органов государственной регистрации министерств и ведомств для обеспечения своевременной актуализации и высокого качества информации ЕГРПО.

С целью актуализации системы показателей, характеризующих положение страны, её регионов и секторов экономики, Госкомстатом России, с учетом предложений федеральных органов исполнительной власти, территориальных органов государственной власти и других заинтересованных пользователей, ежегодно осуществляется пересмотр форм федерального государственного статистического наблюдения, централизованных в органах государственной статистики. Информационные ресурсы Госкомстата России формировались на базе 267 форм федерального государственного статистического наблюдения (по состоянию на 01.04.2002 г.), сбор и обработка данных по которым централизованы в органах государственной статистики. Из них 118 форм (44,2%) – с годовой периодичностью представления данных; 61 (22,8%) – с квартальной; 60 (22,5%) – с месячной периодичностью; 18 (6,7%) – единовременные и представляемые раз в несколько лет; 10 (3,8%) – прочие. Общий годовой объем входной информации по формам (с учетом периодичности) составляет около 187 тыс. показателей.

В ходе пересмотра форм федерального государственного статистического наблюдения, централизованных в органах государственной статистики на 2002 г., их количество сокращено с 273 форм, действовавших в 2001 г., до 267 – с уменьшением примерно на 4,4% общего объема входной информации.

Среди новых форм, утвержденных на 2002 г., необходимо отметить единовременную форму федерального государственного статистического наблюдения № 1-ГЛОБ «Сведения об использовании глобальных информационных сетей» утвержденную по согласованию с Минпромнауки России, которая распространяется на юридические лица, их обособленные подразделения (кроме малого предпринимательства), в целях оценки масштабов состояния и направлений использования глобальных информационных сетей как основы инфраструктуры процессов информатизации российской экономики.

Госкомстат России осуществляет работу по переутверждению форм федерального государственного статистического наблюдения, не централизованных в органах государственной статистики, сбор и разработка информации по которым осуществляется в системе отдельных министерств и ведомств в соответствии с предметом их ведения. В 2000–2001 гг. по представлению более тридцати министерств и ведомств Госкомстатом России переутверждено 350 форм, в том числе отменено 66, введено 20 новых форм. Общее число форм федерального государственного статистического наблюдения, не централизованных в органах государственной статистики, на начало 2002 г. соста­вило 356.

Унификация методологических подходов к формированию состава показателей форм федерального государственного статистического наблюдения является одним из приоритетных направлений деятельности Госкомстата России на 2002-2005 гг. Целью унификации является оптимизация потоков статистической информации, включая разрабатываемую министерствами и ведомствами в соответствии с предметом их ведения, исключение дублирования показателей, снижение нагрузки на отчитывающиеся субъекты и выделяемые финансовые средства, формирование на федеральном уровне единого информационного статистического ресурса.

Госкомстат России проводит открытый конкурс на размещение заказа на изготовление бланков статинструментария для реализации Федеральной программы статистических работ. По результатам открытого конкурса заключаются государственные контракты с издательствами на изготовление и рассылку бланочной продукции. Условиями государственных контрактов предусмотрена рассылка бланков форм федерального государственного статнаблюдения за 60-90 дней до сроков представления статистической отчетности отчитывающимися субъектами в органы государственной статистики, что обеспечивает своевременное получение бланочной продукции территориальными органами государственной статистики.

По состоянию на 1 января 2002 г. Госкомстатом России по согласованию с Минфином России, Минэкономразвития России и другими заинтересованными министерствами во исполнение постановления Правительства Российской Федерации от 8 июля 1997 г. № 835 «О первичных учетных документах» утверждено 268 унифицированных форм первичной учетной документации.

Госкомстат России постановлением от 6 апреля 2001 г. № 26 утвердил унифицированные формы первичной учетной документации по учету труда и его оплаты (32 формы), которые разрабатывались в тесном сотрудничестве с Правовым департаментом Минтруда России, другими заинтересованными органами исполнительной власти и научно-исследовательскими организациями. Разработанный пакет форм документов реализует комплексный подход к учету труда и его оплаты по следующим направлениям: учет кадрового обеспечения организаций, государственной службы, профессионального обучения работников, их переподготовки, повышения квалификации; система и формы оплаты труда; условия и охрана труда и ряд других. Формы ориентированы на различные типы хозяйствующих субъектов с разным уровнем автоматизации учетного процесса. НИПИстатинформом Госкомстата России издан Альбом унифицированных форм первичной учетной документации по учету труда и его оплаты, создана его электронная версия.

В соответствии с установленным порядком территориальными органами государственной статистики проводится работа по обеспечению организаций альбомами форм первичной учетной документации по их заявкам.

Следует иметь в виду, что согласно п.2 утвержденных Постановлением Правительства Российской Федерации от 13 августа 1997 г. № 1009 (с изменениями от 11 декабря 1997 г., 6 ноября 1998 г., 11 февраля 1999 г.) «Правил подготовки нормативных правовых актов федеральных органов исполнительной власти и их государственной регистрации», территориальные органы федеральных органов исполнительной власти не вправе издавать нормативные правовые акты (к числу которых относятся постановления об утверждении форм региональной государственной статистической отчетности).

В соответствии с п.7 Положения о Госкомстате России, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 2 февраля 2001 г. № 85, работы, не входящие в Федеральную программу статистических работ, выполняются территориальными органами государственной статистики за счет средств заказчика.

В соответствии с Федеральным законом от 20 февраля 1995 г. № 24-Ф3 «Об информации, информатизации и защите информации» органы государственной власти субъектов Российской Федерации формируют государственные информационные ресурсы, находящиеся в их ведении, и обеспечивают их использование в соответствии с установленной компетенцией. Граждане, органы государственной власти, органы местного самоуправления, организации и общественные объединения обязаны представлять документированную информацию органам и организациям, ответственным за формирование и использование государственных информационных ресурсов.

В этой связи органы государственной власти субъектов Российской Федерации, являясь собственниками государственных информационных ресурсов, создаваемых за счет средств их бюджетов, могут как заказчики привлекать к их формированию территориальные органы государственной статистики в установленном порядке на основе договора.