17Как производится преобразование факторных моделей методами расширения, удлинения, сокращения?

К кратным моделям используются следующие способы преобразования:

1. удлинение;

2. формальное разложение;

3. расширение;

4. сокращение.

Метод удлинения предусматривает удлинение числителя исходной модели путем замены одного или нескольких факторов на сумму однородных показателей.

где: МЗ – материальные затраты; А – амортизация; ЗП – заработная плата; НР – накладные расходы.

или (аддитивная модель)

где: x1–материалоемкость продукции; x2 – трудоемкость продукции; x3 – фондоемкость продукции; x4 – уровень накладных расходов.

Способ формального разложения предусматривает удлинение знаменателя путем замены одного или нескольких показателей на сумму однородных показателей.

где: П – прибыль; R – рентабельность; З – затраты.

Способ расширения предусматривает расширение исходного фактора модели путем умножения числителя и знаменателя на один или несколько новых показателей.

дневная выработка * Д

Метод сокращения предусматривает собой создание новой факторной модели путем деления числителя и знаменателя дроби на один и тот же показатель.

где: R – рентабельность от операционной деятельности; КН – совокупный капитал; П – прибыль;

П/В – рентабельность продаж; КН/В – капиталоемкость продукции.

Данный метод можно усовершенствовать если рассмотреть рентабельность собственного капитала.

где: БП – брутто прибыль; ВФР – внереализационный финансовый результат; ПОД – прибыль от операционной деятельности.

где: П –прибыль; Ц – цена; в – затраты, приходящиеся на единицу продукции;

А – общие затраты, приходящиеся на весь объем реализованной продукции (сюда включаются затраты на продукцию).

Таким образом, во всех рассматриваемых факторных моделях можно делать те или иные преобразования, то есть результирующие показатели могут быть представлены в виде различных факторных моделей, могут быть разложены на составляющие и представлены в виде различных типов ДФМ.

Выбор способа моделирования зависит от объекта исследования; от поставленной цели и профессиональных навыков исследователей, т.е. процесс моделирования в АХД является самым ответственным, поэтому результат зависит от того, на сколько точно созданные модели отражают связь между исследуемыми показателями.