logo search
От Рисина Конференции / АКт

Управление производительностью труда на промышленном предприятии: экономико-статистический подход

Человеческий капитал является главным богатством современного предприятия. Истоки большинства возникающих в процессе его функционирования и развития проблем в конечном итоге также обнаруживаются в людях. Если предприятие располагает квалифицированными сотрудниками и руководителями с хорошо мотивированными целями, оно способно эффективно использовать различные альтернативные стратегии. В противном случае следует добиваться улучшения работы с кадрами, поскольку недостатки в этой области будут подвергаться опасности всю предстоящую деятельность предприятия.

Решающую роль в решении проблемы повышения эффективности производственной деятельности играет управление производительностью труда на предприятии.

Степень результативности производства может быть измерена также путем сопоставления его объемов со стоимостью основных производственных фондов предприятия, занятого выпуском этой продукции. Такой показатель называется фондоотдачей. В материалоемких и энергоемких производствах их результаты можно отнести к затратам на сырье, материалы, энергию так же получить удельный показатель эффективности деятельности - материалоотдачу и энергоотдачу .

Показателем результативности производства является также производительность труда, характеризующая объем выпущенной продукции или произведенных услуг, приходящийся на единицу затрат труда. Рост производительности труда на предприятиях проявляется в виде: увеличения массы продукции, создаваемой в единицу времени, при неизменном ее качестве; повышения качества продукции при неизменной ее массе, создаваемой в единицу времени; сокращения затрат труда на единицу производимой продукции; уменьшения доли затрат труда в себестоимости продукции; сокращения времени производства и обращения товаров; увеличения массы и нормы прибыли.

Очевидно, что могут быть различные комбинации указанных видов проявления роста производительности труда. Каждый из них в отдельности и их сочетание свидетельствуют о большом значении уровня производительности труда и ее прироста для экономики предприятий, находящихся под воздействием усиливающейся конкуренции на рынках товаров, услуг и труда.

Объектом исследования выступило предприятие «Теплоэнергетик», осуществляющее комплексную поставку оборудования котельных, проектно-сметные работы, монтаж оборудования котельных, пуско-наладочные работы на системах защиты и приборах безопасности на объектах котлонадзора, пуско-режимно-наладочные работы на газовом оборудовании промышленных предприятий, котельных, ТЭЦ, теплогенераторов с газогорелочными устройствами.

Что касается машиностроительного производства, то здесь показатель производительности труда не всегда объективно отражает действительную выработку на одного работающего, так как ряд факторов, влияющих на трудоемкость продукции, не находят отражения в объеме производства. Кроме того, на предприятиях работает значительное количество трудящихся, относящихся к административному (работники различных отделов и служб) и непроизводственному персоналу (работники столовых, службы охраны, жилищно-коммунальных отделов, дошкольных учреждений и пр.). По этой группе работников производительность труда не рассчитывается, так как в непроизводственной сфере не производится продукция; вместе с тем, оценивать использование живого труда необходимо и здесь.

Применяемые в настоящее время методы для оценки эффективности использования трудовых ресурсов на уровне подразделений предприятия (относящихся к основному и вспомогательному производству, к производственной и непроизводственной сфере) сводятся в основном к сопоставлению численности работающих с численностью, рассчитанной на основе межотраслевых, отраслевых или местных нормативов.

Для оценки эффективности использования трудовых ресурсов промышленного предприятия могут быть успешно применены методы современной эконометрики и статистики. Цель заключается в разработке методики статистической оценки эффективности использования трудовых ресурсов на уровне промышленного предприятия. Задача состоит в построении экономико-математической модели функциональной связи между результирующим признаком - интегральным показателем оценки использования трудовых ресурсов - и отобранными значащими факторными признаками.

Для проведения статистического анализа и построения модели интегрального показателя оценки использования трудовых ресурсов проанализировали работу одного из цехов ООО МП «Теплоэнергетик» - шлифовально-сборочного цеха.

Динамика изменений частных трудовых показателей по шлифовально-сборочному цеху изучаемого предприятия в течение периода с января 2008 г. по декабрь 2008г. по месяцам в нормированном виде представлена в таблице 1.

В результате обработки данных методами регрессионного анализа (с использованием блока "Выполнение регрессии" универсальной математической системы MathCAD 7.0 PRO) получены следующие результаты.

Множественный коэффициент корреляции R = 0,934 , что свидетельствует о высокой тесноте связи между факторными и результирующим признаками. Коэффициент детерминации R2 = 0,872 , то есть объяснено 87,2 % дисперсии результирующего показателя.

Проверка адекватности модели проводилась по критерию Фишера (F-статистике). При этом FФАКТ = 25,47 значительно выше, чем FТАБЛ = 3,4 , что свидетельствует о практически вполне достаточной адекватности модели.

Проверка существенности коэффициентов уравнения регрессии проводилась с применением критерия Стьюдента (t-статистики). Полученные значения t-критерия: для а1 - 2,49 , а2 - 2,99 , а3 - 2,23 , а4 - 2,08 , а5 - 2,85 , а6 - 4,47 , для а7 - 2,96 , - превышающие табличное значение t-критерия, позволяют сделать вывод о высокой надежности оцененных коэффициентов.

Используя коэффициенты регрессии модели в качестве весов факторных признаков, получили формулу для расчета производительности труда:

Y = - 3,391 - 3,287Х1 - 2,952Х2 + 0,516Х3 - 1,576Х4 + 1,412Х5 + 1,807Х6 + 1,663Х7

В качестве "эталонного" (наилучшего) значения интегрального обобщающего показателя оценки эффективности использования трудовых ресурсов примем единицу. Этого можно добиться путем приравнивания к единице совокупного взвешенного влияния факторов эффективности использования труда. Под совокупным взвешенным влиянием факторов имеется в виду сумма произведений коэффициентов уравнения регрессии на отклонения значения фактора от оптимального.

Обоснованием такого подхода служат, с одной стороны, статистически существенные значения коэффициентов регрессии при факторах (веса), а с другой, их фактические значения. С учетом сказанного, математическая модель интегрального показателя эффективности использования трудовых ресурсов будет иметь следующий вид.

Таблица 1 Значения частных трудовых показателей по шлифовально-сборочному цеху

Y

X1

X2

X3

X4

X5

X6

X7

0,98

0,051

0,008

0,998

0,212

0,750

0,900

1,020

0,79

0,055

0,006

0,998

0,342

0,750

0,916

1,017

0,82

0,080

0,007

0,998

0,257

0,750

0,898

1,023

0,71

0,091

0,013

0,998

0,293

0,750

0,903

1,023

0,64

0,125

0,002

0,998

0,329

0,772

0,902

1,043

0,83

0,070

0,007

0,998

0,302

0,772

0,899

1,031

0,86

0,066

0,021

0,998

0,262

0,772

0,897

1,034

0,91

0,060

0,019

0,998

0,249

0,772

0,897

1,034

0,92

0,050

0,028

0,998

0,304

0,772

0,894

1,091

1,04

0,044

0,012

0,998

0,223

0,772

0,899

1,04

0,94

0,047

0,026

0,998

0,254

0,772

0,912

1,026

1

0,062

0,014

0,998

0,200

0,772

0,924

1,008

И = 1 - 3,287 Х1 - 2,952 Х2 + 0,5163 - 1) -1,576 Х4 + 1,4125 - 1) + 1,8076 - 0,75) + 1,663 (1 - Х7)

Подставляя значения факторов Х1 - Х7 в формулу интегрального показателя, получили данные за период с января 2008 по декабрь 2008 гг.

Таблица 2- Интегральный коэффициент эффективности

Месяц

Интегральный коэффициент эффективности (%)

Январь

75

Февраль

66

Март

58

Апрель

45

Май

27

Июнь

50

Июль

53

Август

58

Сентябрь

41

Октябрь

65

Ноябрь

59

Декабрь

58

Наиболее высокий интегральный коэффициент эффективности использования трудовых ресурсов наблюдается в январе 2008 года и составил 75%. При этом комплексно учтены и взвешены все включенные в модель факторы. Наименьший коэффициент в мае 2008 года равен 27%, так как в этом месяце уровень механизации и автоматизации принимает наименьшее значение, а коэффициент непроизводственных затрат наибольшее.

Таким образом, поставленная цель достигнута: разработана практически приемлемая модель исчисления показателя использования трудовых ресурсов в подразделениях предприятия. Сконструированная модель может быть использована при планировании, учете и анализе уровня и динамики производительности труда.

Канунников А.В.