Тема 5. Группировка статистических данных и ее роль в анализе информации.

Понятие о статистической совокупности. Статистические методы классификации и группировки, анализа взаимосвязей и динамики социально-экономических явлений. Группировка – основа научной разработки материалов статистического наблюдения. Виды группировок. Роль экономического анализа при выполнении группировок. Выбор признаков группировок. Группировки по качественным признакам. Понятие и значение классификаций. Группировки по количественным признакам и их значение. Принципы образования групп и определения интервалов группировки.

Практическое занятие:

Группировка статистических данных. Технологические, структурные и аналитические группировки. Комбинационные группировки. Вторичная группировка.

Тема 6. Стохастическая природа экономических данных, свойства и статистические оценки случайных величин

Понятие случайной величины. Понятия генеральной совокупности и выборки (выборочной совокупности). Основные характеристики случайных величин («статистики»). Основные свойства средних значений и математического ожидания. Дисперсия и ее основные свойства. Связь дисперсии с математическим ожиданием.

Тема 7. Общие свойства случайных величин

Законы больших чисел и их прикладное значение. Неравенство Чебышева и возможности его использования в экономическом анализе. Теоремы Бернулли. Теорема Ляпунова. Терема Чебышева о малых отклонениях среднего арифметического случайных величин от среднего арифметического их математических ожиданий.

Тема 8. Обработка статистических данных и анализ случайных дискретных данных

Процедура обработки дискретных выборочных данных. Сравнение относительных частот в выборке и в генеральной совокупности. Репрезентативность выборки.

Тема 9. Выборочное наблюдение и его теоретические основы

Понятие о выборочном методе наблюдения и его значение в экономико-статистическом исследовании. Теоретические основы выборочного метода. Виды выборочного наблюдения. Способы проведения отбора. Средняя и предельная ошибки простой случайной выборки. Определение необходимого объема выборки.

Тема 10. Выборочное наблюдение. Расчет средних и ошибок

Расчет средних и предельных ошибок для различных видов выборочного наблюдения. Малая выборка; особенности определения средней и предельной ошибки выборки. Приемы распространения характеристик выборочной совокупности на генеральную совокупность. Понятие о проверке гипотез. Определение критической области. Оценка существенности расхождения выборочных средних и дисперсий.

Практическое занятие:

Выборочное наблюдение. Определение ошибки выборочного наблюдения при различных способах отбора. Определение необходимой численности выборки.

Тема 11. Статистические распределения и их основные характеристики.

Вариация признака в совокупности и значение ее статистического изучения. Виды рядов распределения, методы их построения и преобразования. Графическое изображение распределения. Система показателей, характеризующих свойства распределения.

Тема 12. Равномерное распределение

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Примеры и практическое использование.

Тема 13. Нормальное распределение

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Связь статистик дискретных и непрерывных случайных величин при нормальном законе распределения. Примеры и практическое использование.

Тема 14. Распределение Стьюдента

Основные характеристики. Аналитическая и графическая формы представления распределение. Связь статистик дискретных и непрерывных случайных величин при нормальном законе распределения. Примеры и практическое использование.

Тема 15. Статистический анализ вариационных (интервальных) данных

Показатели вариации, их значение и виды. Дисперсия и ее основные свойства. Правило сложения дисперсий, его практическое использование в экономических исследованиях. Дисперсия альтернативного признака. Относительные показатели вариации, их использование в сравнительном анализе свойств совокупности. Изучение дифференциации в статистических совокупностях. Структурные средние: мода, медиана; область их применения. Анализ вариационных рядов. Показатели вариации. Аналитические и графические способы определения структурных средних.