Долгосрочная макромодель II Японии с десятилетним периодом упреждения
Цели те же, что и у модели I. Однако есть некоторые отличия:
— во-первых, данная модель является двухсекторной (сектор 1 — отрасли первичного производства, включая сельское хозяйство, лесное хозяйство и рыболовство; сектор 2 — перерабатывающие отрасли) и предназначается для исследований тенденций изменения макроэкономических показателей по секторам и изменения их роли в экономике;
во-вторых, экспорт и импорт вводятся в модель с целью объяснения структуры чистого экспорта в долгосрочном периоде;
в-третьих, ее задача — обеспечить долгосрочный прогноз (на 10 лет, 1965—1975 гг.) с большей степенью детализации, чем это делается в модели I.
Эта модель роста состоит из 2-х блоков:
а) I блок основывается на производственной функции и определяет ВНП;
б) II блок основан на функции сбережений и позволяет установить чистые инвестиции.
Рассмотрим структурные уравнения модели.
Определяется производственная функция для I сектора как функция площади обрабатываемой земли, приходящейся на одного занятого в сельском, лесном хозяйстве и
A Kp1
Рыболовстве — и капиталовооруженности одного занятого —— предыдущего года.
L1 L1
Производственная функция представлена производительностью труда одного занятого:
V1 A (K p1)-1
In _____ = a0 + a1 In _____ + a2 In ________ + a3 t.
L1 L1 L1
Производственная функция определяется в форме производительности труда по перерабатывающим отраслям (II сектор) как функция от капиталовооруженности одного занятого предыдущего года:
V2 (K p2)-1
In _____ = __ a0 + a1 In ________ + a2 t.
L2 L2
Определяется функция распределения трудовых ресурсов между I и II секторами экономики:
L1 V2
In _____ = __ a0 __ a1 In _____.
L2 L2
Специфика Японии в период ретроспективного анализа заключалась в том, что наблюдался излишек трудовых ресурсов в первичном секторе. Поэтому вначале определялась занятость во II секторе — перерабатывающей промышленности, а затем по разнице между общей численностью работающих и занятостью в перерабатывающих отраслях определялась занятость в первичном секторе.
Далее, как и в I модели, определяются инвестиции в частное жилищное строительство и объем валовых сбережений (S) как функция от ВНП (V):
In Ih = __ a0 In V ,
S = __ a0 + a1V .
Определяется потребление продовольственных продуктов (Q) как сумма валовой добавленной стоимости в I секторе (V\) и импорта продовольственных продуктов (Mj) как функция от валовых расходов (V-S).
In Cf = a0 + a1 In (V __ S)
Импорт производственных товаров (Mj) равен разности между общим потреблением продовольствия и производством первичного сектора.
Определяется индекс объема производства в перерабатывающих отраслях:
O = __ a0 + a2V2 .
Определяется функция импорта (Мо) как функция от индекса объема производства во II секторе (О). Так как импорт продовольственных продуктов (Mf) определен в составе потребления продовольственных продуктов (Сf), то здесь определяется прочий импорт товаров народного пользования и услуг:
M0 = a0 __ a1O .
Уменьшение (-а1О) предельной склонности к импорту по отношению к индексу объема производства в перерабатывающих отраслях указывает на тенденцию к замене импорта товарами отечественного производства.
Определяется функция экспорта товаров и услуг (Е) как функция от мирового экспорта Тw в млрд. долл. и производительности труда в перерабатывающих отраслях:
V2
In E = __ a0 + a1 In Tw + a2 In ___ .
L2
Далее, как и в модели I, определяются частные инвестиции в возмещение выбытия ОФ (Rp) как функция от валовых частных инвестиций в ОФ (1п), значение которой берется из модели I (через экзогенный коэффициент B):
Rp = a0 + a1 Ip.
Далее определяется функция распределения капитала в перерабатывающих отраслях (Кр1) как объем частного капитала без учета амортизационных отчислений (т.е. чистых инвестиций), исключая частные инвестиции в жилищное строительство:
Kp2 = __ a0 + a1 Kp .
Объем частного капитала в I секторе (Кп1) определяется как разница между Кр, т.е. общим объемом частного капитала без учета амортизационных отчислений и частных затрат на жилищное строительство, полученным по тождеству в модели I:
Kp1 = Kp __ Kp2 .
Поэтому коэффициент регрессии а1 можно трактовать как параметр, в определенной степени выражающий экономическую политику государства (структурную, инвестиционную), и изменять его величину при совершенствовании модели.
Тождества, используемые в модели II, следующие:
L = L1 + L2 (L задается экзогенно); V = V1 + V2; Cf = V1 + Mf ; M = M0 + Mf ; B = E __ M; S = Jp + Jg + Jh + B; Kp = (Kp)-1 + Jp __ Rp; Kp = Kp1 + Kp2.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Прогнозирование национальной экономики
- Оглавление
- Глава 4. Информационное обеспечение макроэкономического прогнозирования……………………………………………………………………..152
- Раздел III. Основные макроэкономические прогнозы и мировой опыт прогнозирования социально-экономической системы страны
- Глава 5. Основные базовые и социально-экономические прогнозы, их краткая
- Глава 6. Прогнозирование в зарубежных странах……………………………….223
- Предисловие
- Раздел I
- Глава 1
- Социально-экономическая система страны как объект государственного управления
- Логико-информационная модель управления социально-экономической системой страны
- Этап ретроспективного анализа: цель и основные задачи
- Этап формирования комплекса макроэкономических прогнозов
- Этап разработки концепции и основных направлений развития страны
- Структурно-инновационная политика государства и ее влияние на обеспечение национальной безопасности
- Этапы разработки федеральных целевых программ и государственного плана
- Этап разработки федерального бюджета
- Глава 2
- 2.1. Прогноз как форма научного предвидения и основные подходы к исследованию объекта прогнозирования
- Закон единства и борьбы противоположностей:
- Закон перехода количественных изменений в качественные:
- Закон отрицания отрицания:
- 2.2. Методы упрощения решения глобальной задачи прогнозирования и формирование системы прогнозных моделей
- 2.3. Поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования
- 2.4. Сопряжение федерального прогноза развития сэс с региональными прогнозами
- Раздел II
- Общие подходы к классификации методов
- 3.2. Методы экспертных оценок
- 3.2.1. Группа методов индивидуальных экспертных оценок
- Метод опросов в форме интервью
- Группа аналитических методов
- 3.2.2. Группа методов коллективных экспертных оценок
- Метод «круглого стола»
- Метод «мозгового штурма»
- Метод «Дельфи»
- 3.2.3. Практическое использование методов экспертных оценок
- 3.3. Фактографические, или формализованные, методы
- 3.3.1. Логические методы Комплексный метод, основанный на сценарном подходе
- Прогнозирование состояния инвестиционного климата России на основе сценарного подхода (на основе данных по развитию сэс на 2000 г.)
- На объект прогнозирования
- Потенциал страны по освоению инвестиций и риски их реализации
- Сценарий социально-экономического развития России при прогнозировании занятости населения (по условиям на начало 2000 г.)
- Сценарный анализ численности населения России (по условиям на 1999 г.)
- Сценарий решения продовольственной проблемы
- Сценарий социально-экономического развития России при проведении денежной эмиссии
- Метод «семи матриц» разработки прогноза развития сэс
- Метод исторических аналогий
- 3.3.2. Математические модели прогнозирования Метод экстраполяции тренда
- Метод эконометрического моделирования
- Имитационная модель
- 3.4. Факторы, определяющие выбор метода прогнозирования
- Глава 4
- 4.1. Общая характеристика прогнозно-аналитической информации
- 4.2. Система норм, нормативов и индикаторов развития
- 4.3. Система национальных счетов и межотраслевой баланс
- Раздел III
- Прогноз природных ресурсов
- Система прогнозов научно-технического развития страны
- Зоологический прогноз
- Экологический прогноз
- Внутриполитический, внешнеполитический, внешнеэкономический и военно- стратегический прогнозы
- 5.2. Социально-экономические прогнозы Прогноз отраслевой структуры сэс
- Прогнозирование развития межотраслевых комплексов
- Прогнозирование экономического роста
- Прогнозирование совокупного спроса
- Прогнозирование темпов инфляции
- Прогнозирование уровня жизни населения
- Прогнозирование занятости населения
- Глава 6
- 6.1. Глобальные модели прогнозирования
- 6.2. Социально-экономическое прогнозирование в системе государственного управления сша
- Прогнозирование как отрасль коммерческой деятельности в сша
- Консультационные фирмы по управлению
- Университетские прогнозные исследования
- 6.3. Опыт разработки эконометрических моделей
- В системе прогнозирования Японии
- Долгосрочная макромодель I Японии
- С двадцатилетним периодом упреждения
- Долгосрочная макромодель II Японии с десятилетним периодом упреждения
- Среднесрочная модель Японии
- Межотраслевая модель Японии
- Интегрированная модель Японии
- Блок денежных доходов и расходов
- Блок продукции и затрат факторов в неизменных ценах
- Блок цен
- 6.4. Опыт макроэкономического прогнозирования Великобритании
- 6.5. Опыт разработки индикативного план-прогноза Франции
- Словарь терминов
- Используемая литература
- Приложение
- 1.1. Основу прогностики составляют:
- 4.5. Ключевыми факторами третьего технологического уклада являются:
- 4.6. Интернационализация мировой экономической системы выступает как:
- 4.7. Объектом социально-экономического прогнозирования выступает:
- 5.1. Напрямую от качества прогнозно-аналитических исследований зависят:
- 6.2. Целью прогнозирования природных ресурсов является:
- 6.4. Основным результатом демографического прогноза является информация:
- 6.5. Зоологический прогноз наиболее тесно связан с:
- 6.6. Прогноз нтп наиболее тесно связан, т.Е. Его результаты используются в «одном пакете» с:
- 6.7. Целью внешнеэкономического прогноза является:
- 6.8. В блоке «экономические прогнозы» основными являются прогнозы:
- 7.1. Основным блоком на этапе выработки долговременной социально-экономической политики является блок:
- 12.1. Какую очередность определяет экономическая теория в процессе сопряжения федеральных прогнозов с региональными и отраслевыми прогнозами?
- Рекомендуемая литература
- Раздел I
- Раздел II
- Раздел III