4.2. Система норм, нормативов и индикаторов развития
Одной из важнейших составляющих частей системы прогнозно-аналитических показателей является подсистема (система) норм и нормативов.
Древние римляне называли «нормой» угломер, позволяющий возводить стены под прямым углом. И поскольку построенное таким образом сооружение имело правильную форму, то в переносном смысле слово «норма» стало означать «правило», «образец», «модель», «шаблон» — обязательный для всех стандарт. В научной литературе к этому добавились такие значения, как «единица отсчета для сравнений», «определенный уровень развития или достижений», «величина затрат рабочего времени (трудоемкость), необходимая для производства товаров, работ или услуг», «нормы потребления товаров и услуг населением» и т.д.
Нормы и нормативы используются при анализе и прогнозировании конечной и промежуточной продукции, материальных, природных и финансовых ресурсов, объемов потребления, сбережения и накопления, доходов и расходов физических и юридических лиц, экологических стандартов и т.д.
Соответственно различают следующие виды норм и нормативов:
материальные;
трудовые;
финансовые;
социальные;
экологические и др.
Комплекс норм и нормативов, используемых в прогнозно-аналитических расчетах, называется системой норм и нормативов, или нормативной (нормативно-справочной) базой.
Рациональные нормы потребления товаров и услуг установлены Организацией Объединенных Наций (ООН) и используются многими странами как ориентиры в процессе определения потребностей и потребительского спроса населения.
Широко используются социальные нормы и нормативы, например нормативы обеспеченности населения услугами системы образования, здравоохранения и культуры, а также обеспеченности жильем.
С целью регулирования и достижения стабильности развития СЭС государство в первую очередь устанавливает экологические нормативы и различные пропорции воспроизводственного процесса. Например, соотношение (норматив) темпов роста заработной платы и производительности труда, фонда потребления и фонда накопления, государственных и частных инвестиций.
Одной из важнейших и сложнейших проблем прогнозирования является установление научно обоснованных норм расходования (использования) промежуточной продукции (технологических коэффициентов) в межотраслевом балансе продукции (МОБ) в динамике, т.е. с учетом их изменения во времени под воздействием научно-технического прогресса.
Органическое сочетание прогнозно-аналитических расчетов с системой норм и нормативов является одной из узловых проблем формирования комплекса взаимоувязанных моделей прогнозирования. Без такого согласования даже совершенные сами по себе модели не могут обеспечить достижения целесообразных и в то же время оптимальных (рациональных) управленческих решений. Неправильное установлениенорм и нормативов может привести к противоречиям между национальными интересами и интересами регионов, отраслей, организаций. Поэтому нормативная база требует постоянного совершенствования и дополнения на основе четкой и научно обоснованной корректировки норм и нормативов с учетом факторов, влияющих на их значение. Только в таком случае можно говорить о прогрессивных нормах и нормативах.
Кроме норм и нормативов, существуют такие параметры, которые принято называть индикаторами. Термин «индикатор» встречается в литературе в различных значениях. Так, индикатором называется показатель, определяющий ту или иную комплексную характеристику функционирования СЭС. Например, индикаторами уровня развития СЭС являются такие показатели, как ВНП (ВВП), НД, производительность труда, фондоотдача. Известен целый комплекс индикаторов «качества» жизни населения.
Другое определение: индикатор — это макроэкономический показатель, имеющий такое «граничное», или «пороговое», значение, за пределами которого возникает угроза наступления кризисных явлений.
Такие показатели и их пороговые (допустимые, нормативные) значения для стран утверждены ООН. Некоторые из них приведены в табл. 3.11.
Таблица 3.1
Показатели (индикаторы) | Пороговые (допустимые) значения |
Объём инвестиций (% к ВВП) Расходы на научные исследования (% к ВВП) Доля импорта во внутреннем потреблении, всего % В том числе продовольствия Среднечасовая заработная плата Дифференциация населения по прожиточному минимуму Отношение доходов 10% высокооплачиваемых и 10% низкооплачиваемых групп населения | 25 2 30 25 3 долл./час 1,5 раза 10:1 |
Все эти индикаторы отражают «нормальные» условия функционирования СЭС, их выход за пороговые значения угрожает национальной безопасности страны.
Для стран с кризисной и трансформируемой экономикой значения данных индикаторов являются целями развития СЭС.
Кроме того, существуют индикаторы, которые используются государственными органами в целях оперативного и текущего регулирования социально-экономического развития страны. Установив пороговые значения показателей, которые выбраны в качестве таких индикаторов, основываясь на данных контроля и учета, государственные органы выбирают методы регулирования. Например, в развитых странах применяются следующие значения индикаторов: рост ВВП (ВНВ) — не ниже 2—3%; инфляция — не выше 5% в год; уровень безработицы — не выше 5%.
Еще одно определение термина «индикатор». Индикатор — это статистический показатель, характер изменения которого во времени имеет устойчивое соответствие с изменением во времени состояния экономической системы, т.е. экономической конъюнктуры. Изучая характер изменения экономического индикатора и прогнозируя его изменение, можно предвидеть, спрогнозировать характер изменения состояния СЭС и в особенности экономической конъюнктуры. Это похоже на то, как наблюдение за изменением атмосферного давления позволяет предсказывать изменения погоды. Поэтому индикаторы иногда называют «экономическими барометрами».
Таким образом, индикаторы служат для оперативного (декада, месяц, квартал, полугодие) и реже — краткосрочного (год) прогнозирования.
Первые попытки выявления индикаторов относятся к началу XX в. Уже в 1911 г. в США для прогнозирования использовались три показателя: индекс банковских кредитов, индекс цен акций, индекс общей экономической активности. Дальнейшее развитие этот подход получил в 20-е годы в исследованиях Гарвардского университета, где использовался «гарвардский барометр», или так называемые «гарвардские кривые ABC». Кривая А представляла собой изменение индекса стоимости ценных бумаг на бирже, кривая В — величины депозитов в банках, кривая С — нормы процента. В основе выбора именно этих показателей в качестве индикаторов лежали монетарные теоретические представления, согласно которым в окрестностях поворотных точек экономического цикла данные показатели в вышеприведенной последовательности должны были бы фиксировать изменения экономической конъюнктуры в указанной последовательности. Например, увеличение индекса стоимости ценных бумаг на бирже указывает на переход из фазы «депрессия» в фазу «подъем, или оживление» (кривая А), после этого должна вырасти величина депозитов в банке (кривая В), и, наконец, должна снизиться норма процента (кривая С). «Великая депрессия» ярко продемонстрировала несостоятельность прогнозных разработок того времени. Никто из прогнозистов не оказался в состоянии предсказать ни столь катастрофической глубины сокращения производства и занятости, ни сроков наступления кризиса.
С этого времени в США начали активизироваться исследования по совершенствованию экономических индикаторов. Апогей популярности использования индикаторов в прогнозировании пришелся на начало 1960-х годов.
Работы по совершенствованию системы индикаторов широко ведутся и по сегодняшний день. Но некоторые недостатки подхода и разработка в конце 60-х годов эконометрических моделей, формализующих многофакторные зависимости изучаемого, (прогнозируемого) показателя, оттеснили этот подход.
Методика индикативного прогнозирования схематически выглядит следующим образом:
формулируется интересующая проблема;
выявляются индикаторы, отображающие эту проблему;
выявляется вероятное направление изменения индикаторов;
анализируются факторы, определяющие поведение каждого индикатора;
исследуются социально-экономические и политические последствия изменения выбранных факторов.
В случае анализа нескольких индикаторов исследуются не только последствия изменений каждого из них, но и возможные взаимные (комплексные) последствия. Например, перед страной стоит проблема сбалансированности экспортно-импортных операций и близкая к ней проблема конкурентоспособности национальных производителей на мировом рынке. В качестве индикаторов используется динамика (индекс) экспортно-импортного сальдо и динамика темпа производительности труда. Отрицательное экспортно-импортное сальдо (превышение импорта над экспортом) приводит к замедлению темпов экономического роста, снижению конкурентоспособности товаров; к тем же последствиям приводит снижение темпов роста производительности труда.
Следовательно, для достижения положительного экспортно-импортного сальдо и повышения темпов производительности труда необходимо изменение инвестиционной политики, направленной на стимулирование развития экспортных отраслей и предприятий, предоставление им, например, налоговых и амортизационных льгот, займов и т.п. В то же время, если одновременно будет проводиться политика сокращения внутреннего спроса, то положительные моменты в области занятости могут быть сведены на нет.
В зависимости от соответствия изменения во времени с экономической конъюнктурой различают следующие виды индикаторов: опережающие {лидирующие), совпадающие (или приблизительно совпадающие) и запаздывающие.
Опережающие {лидирующие) — это те статистические показатели, которые опережают во времени изменения экономической конъюнктуры. Следовательно, зная соотношение их изменения (поведения) с изменением конъюнктуры, можно предсказывать, например, экономические кризисы.
Так, для прогнозирования уровня занятости опережающими индикаторами являются средняя продолжительность рабочей недели в обрабатывающей промышленности, новые выплаты страхования по безработице.
Спаду уровня деловой активности предшествует (опережает) снижение (сокращение) показателей:
объема новых заказов на поставку потребительских товаров;
уровня цен акций корпораций;
общей стоимости контрактов, связанных с заказами на новые машины и оборудование (инвестиционные товары);
количества лицензий, выданных на строительство нового жилья;
уровня цен на отдельные виды сырья;
объема предложения денег в стране.
Совпадающими индикаторами называются статистические показатели, изменения которых во времени совпадают, т. е. происходят одновременно с изменениями экономической конъюнктуры. Таким образом, совпадающие индикаторы отражают состояние экономики, уровень деловой активности в анализируемый или прогнозируемый период.
По существующей в настоящее время классификации к группе совпадающих индикаторов относятся:
ВВП в неизменных ценах;
объем валового продукта промышленности в неизменных ценах;
объем валового продукта обрабатывающей промышленности и торговли в неизменных ценах;
объем личных доходов населения;
уровень занятости в промышленности и сфере услуг;
уровень безработицы.
При прогнозировании отдельно занятости с помощью совпадающих индикаторов используются два последних показателя.
Запаздывающими называются индикаторы, движение которых отстает от движения конъюнктуры экономической системы, т.е. их величина определяется прогнозируемым состоянием СЭС.
Эта группа показателей включает:
— объем капитальных вложений в производство инвестиционных товаров (машин и оборудования) в неизменных ценах;
производительность труда (часовая выработка) в обрабатывающей промышленности;
размер непогашенных займов в торговле и промышленности в неизменных ценах;
норма процента по коммерческим займам;
показатели уровня безработицы (в случае спада — застойной безработицы).
Если занятость прогнозируется отдельно, то совпадающим индикатором будет последний показатель — уровень безработицы.
Система индикаторов постоянно совершенствовалась и совершенствуется по настоящее время. Исследования ведутся не только Национальным бюро экономических исследований США, но и отдельными крупными экономистами. И конечно, результаты исследований зависели от того, к какому экономическому направлению принадлежал тот или иной экономист. Например, Р.Джилберт, монетарист по сути, выделил три монетарных агрегата, которые были исследованы на способность опережать изменения экономической конъюнктуры: деньги «повышенной эффективности», т.е. деньги, служащие основой для кредитной экспансии (денежная масса за пределами банковской системы плюс банковские резервы); «узкоопределенная» денежная масса (денежная масса за пределами банковской системы плюс текущие счета); «широкоопределенная» денежная масса («узкоопределенная» денежная масса и срочные вклады коммерческих банков).
Важным направлением совершенствования индикаторов стала разработка на их основе различного рода вспомогательных аналитических показателей, необходимость в которых объясняется тем, что даже при углубленной экономической проработке индикаторов нельзя устранить присущие им недостатки. По замыслу разработчиков в аналитических показателях должны в концентрированном виде проявиться прогнозные свойства индикаторов.
К основным видам аналитических показателей относятся сводные и диффузионные индексы, а также индекс амплитуды.
Сводными индексами называются варианты средневзвешенных значений основных групп экономических индикаторов (опережающих, совпадающих и запаздывающих), при расчете которых в качестве весов используются оценки их эффективности.
Диффузионные индексы отражают степень охвата происходящими процессами различных уровней экономики. Они представляют собой доли компаний, отраслей и регионов, в которых происходит увеличение тех или иных показателей. Например, диффузионный индекс занятости по 30 отраслям экономики показывает доли (%) тех отраслей где наблюдается увеличение занятости в соответствующие временные периоды.
Еще пример. Если шесть из двенадцати рассматриваемых лидирующих индикаторов растут, а остальные сокращаются, то соответствующий диффузный индекс составит 50%. Если все индикаторы сокращаются, то значение индекса будет равно нулю.
Таким образом, если величина индекса варьирует в пределах 50—100%, следует ожидать роста экономики; если она равна примерно 50%, то возможна стабилизация; а если индекс изменяется от 0 до 50%, следует ожидать сокращения производства.
Другим методом построения диффузионного индекса является вычисление средней продолжительности роста производства. Каждый индикатор, входящий в индекс, принимает значение количества месяцев, в течение которых происходит рост (положительные числа) или сокращение (отрицательные числа) производства. Коэффициент средней продолжительности роста определяется как средневзвешенная этих величин.
Например, если в индекс входят два индикатора, один из которых к текущему (базовому) периоду увеличивался на протяжении четырех месяцев (т.е. его значение + 4), а другой сокращался в течение месяца (его значение -1), то индекс продолжительности роста составит 1,5.
Следует отметить сложность интерпретации как самих диффузионных индексов, так и величин средней продолжительности их роста. Особенно трудно на их основе сформировать количественные оценки будущих изменений экономической конъюнктуры. Поэтому основное назначение диффузионных индексов — служить вспомогательным, дополнительным средством анализа и прогнозирования экономической конъюнктуры совместно с экономическими индикаторами.
Индекс амплитуды позволяет измерить скорость происходящих в экономике изменений в каком-либо периоде по сравнению с их средней величиной. Для каждого периода величина индекса амплитуды отражает уровень роста показателя по сравнению со средним его значением.
Индекс для группы показателей вычисляется как средневзвешенная индексов амплитуды каждого показателя, а в качестве весов берутся оценки эффективности использования этих показателей.
Несмотря на довольно активные исследования по совершенствованию системы индикаторов и на отдельные ее улучшения, основные недостатки системы еще не преодолены. К ним относятся:
• наличие большого количества «ложных сигналов», т.е. изменений в динамике индикаторов и индексов, за которыми не следует соответствующих изменений в развитии СЭС в целом. Поэтому всегда возникает весьма сложная и не имеющая четкого решения проблема распознавания «истинности» сигналов;
неоднозначность, «разнобой» в динамике различных индикаторов и индексов;
несоответствие динамики во времени (трендов) индикаторов соответствующим изменениям экономической конъюнктуры;
сложность количественных оценок прогнозируемых изменений состояния СЭС на базе системы индикаторов и индексов.
Необходимо отметить, что процедура разработки прогнозов на базе имеющихся индикаторов отдана на откуп разработчикам прогнозов, она слабо алгоритмизирована и носит сугубо индивидуальный характер. В силу этого реальная динамика индикаторов различными прогнозистами интерпретируется по-разному, и поэтому на основе одних и тех же данных разрабатываются прогнозы, серьезно отличающиеся друг от друга. Необходимо учитывать и тот факт, что фаза развития экономики любой страны не повторяется по всем параметрам. С течением времени качественно меняется экономическая, экологическая и политическая ситуация в самой стране и за ее пределами, изменяются внешнеэкономические факторы — положение в экономике стран-партнеров по торговле и производству, состояние мирового финансового рынка. Соответственно изменяется характер зависимости индикаторов, выбранных по прошлому опыту. К достоинствам прогнозирования с помощью индикаторов следует отнести акцентирование внимания на исследованиях в области совершенствования экономической статистики, стремление к организации более оперативной системы получения достоверной информации в рамках системы национальных счетов.
К 70-м годам во многих странах — Канаде, Японии, Великобритании и ряде других стран — были сформированы свои национальные системы индикаторов. Однако процесс интернационализации СЭС привел к тому, что при разработке прогнозов возникла необходимость в специальных исследованиях по созданию международной системы экономических индикаторов (МСЭИ). Базой для разработки МСЭИ стала американская система экономических индикаторов.
В использовании МСЭИ выделяются четыре основных направления:
1. Прогнозирование наиболее глубоких мировых экономических кризисов.
2. Описание особенностей протекания кризисов в отдельных странах.
3. Прогнозирование мировой торговли посредством построения матрицы потоков товаров между странами.
4. Прогнозирование инфляции, имеющей международный характер.
МСЭИ пригодна для анализа и прогнозирования не только отдельной фазы развития достаточно стабильно развивающейся СЭС, но и периодов ее ускоренного и замедленного развития. Таким образом, она применима и для стран, развитие которых не характеризуется фазами резкого падения производства (например, некоторые развивающиеся страны), и для стран, переживающих устойчивый спад производства.
Одним из важнейших направлений использования МСЭИ является прогнозирование мировой торговли. Ввиду того что экспорт из страны А в страну Б определяется состоянием экономической конъюнктуры в стране Б, в качестве показателей, предсказывающих тенденции экспорта из страны А в страну Б, используются опережающие (лидирующие) индикаторы экономического развития страны Б (страны-импортера). Исследования подтвердили правильность такого подхода, но необходимо отметить и его ограниченность, так как динамика экспорта здесь ставится в зависимость лишь от одного фактора — состояния экономической конъюнктуры в странах-импортерах. При этом не учитываются такие важные факторы, как движение валютных курсов, внутренних цен и другие существенные факторы, влияющие на торговлю между двумя странами.
С начала 70-х годов МСЭИ стала широко использоваться и в прогнозировании динамики цен. Как правило, ускорение роста цен имеет место в период повышения темпов роста производства, и, наоборот, замедление темпов роста сопровождается снижением роста цен. Необходимо вновь обратить внимание на то, что индикативный прогноз пригоден в основном для оперативного и годового (месяц, квартал, полугодие, год) прогнозирования, так как можно с достаточной степенью достоверности установить стабильные во времени соотношения между характером движения любого индикатора и экономической конъюнктурой только на ближайшее время. Но и это проблематично, так как доказано, что фазы экономических циклов не наступают с определенной регулярностью через определенные промежутки времени, ведь научно-технический прогресс, определяющий развитие производства, не развивается циклически. Еще раз отметим, что процедура разработки прогнозов на базе имеющихся индикаторов отдана на откуп разработчикам прогнозов, она слабо алгоритмизирована и носит сугубо индивидуальный характер. В силу этого реальная динамика индикаторов различными прогнозистами интерпретируется по-разному, и поэтому на основе одних и тех же данных разрабатываются прогнозы, серьезно отличающиеся друг от друга. Необходимо учитывать и тот факт, что фазы циклов развития экономики любой страны не повторяются по всем параметрам. С течением времени качественно меняется экономическая, экологическая и политическая ситуация в самой стране и за ее пределами: внешнеэкономические факторы — состояние экономики стран-партнеров по торговле и производству, состояние мирового финансового рынка и т.д. Поэтому меняется и характер зависимости выбранных по прошлому опыту экономических индикаторов, и состояние экономики страны.
Вопросы для самоконтроля
Для каких целей используются нормы и нормативы?
В чем сущность системы индикаторов?
Международная система экономических индикаторов (МСЭИ): сущность, содержание, условия применения.
Дайте характеристику основных видов индикаторов.
Опишите вспомогательную группу индикаторов.
Как определяются диффузионные индексы?
Как определяется индекс амплитуды?
Назовите основные недостатки системы экономических индикаторов.
Yandex.RTB R-A-252273-3
- Прогнозирование национальной экономики
- Оглавление
- Глава 4. Информационное обеспечение макроэкономического прогнозирования……………………………………………………………………..152
- Раздел III. Основные макроэкономические прогнозы и мировой опыт прогнозирования социально-экономической системы страны
- Глава 5. Основные базовые и социально-экономические прогнозы, их краткая
- Глава 6. Прогнозирование в зарубежных странах……………………………….223
- Предисловие
- Раздел I
- Глава 1
- Социально-экономическая система страны как объект государственного управления
- Логико-информационная модель управления социально-экономической системой страны
- Этап ретроспективного анализа: цель и основные задачи
- Этап формирования комплекса макроэкономических прогнозов
- Этап разработки концепции и основных направлений развития страны
- Структурно-инновационная политика государства и ее влияние на обеспечение национальной безопасности
- Этапы разработки федеральных целевых программ и государственного плана
- Этап разработки федерального бюджета
- Глава 2
- 2.1. Прогноз как форма научного предвидения и основные подходы к исследованию объекта прогнозирования
- Закон единства и борьбы противоположностей:
- Закон перехода количественных изменений в качественные:
- Закон отрицания отрицания:
- 2.2. Методы упрощения решения глобальной задачи прогнозирования и формирование системы прогнозных моделей
- 2.3. Поисковый и нормативно-целевой способы прогнозирования
- 2.4. Сопряжение федерального прогноза развития сэс с региональными прогнозами
- Раздел II
- Общие подходы к классификации методов
- 3.2. Методы экспертных оценок
- 3.2.1. Группа методов индивидуальных экспертных оценок
- Метод опросов в форме интервью
- Группа аналитических методов
- 3.2.2. Группа методов коллективных экспертных оценок
- Метод «круглого стола»
- Метод «мозгового штурма»
- Метод «Дельфи»
- 3.2.3. Практическое использование методов экспертных оценок
- 3.3. Фактографические, или формализованные, методы
- 3.3.1. Логические методы Комплексный метод, основанный на сценарном подходе
- Прогнозирование состояния инвестиционного климата России на основе сценарного подхода (на основе данных по развитию сэс на 2000 г.)
- На объект прогнозирования
- Потенциал страны по освоению инвестиций и риски их реализации
- Сценарий социально-экономического развития России при прогнозировании занятости населения (по условиям на начало 2000 г.)
- Сценарный анализ численности населения России (по условиям на 1999 г.)
- Сценарий решения продовольственной проблемы
- Сценарий социально-экономического развития России при проведении денежной эмиссии
- Метод «семи матриц» разработки прогноза развития сэс
- Метод исторических аналогий
- 3.3.2. Математические модели прогнозирования Метод экстраполяции тренда
- Метод эконометрического моделирования
- Имитационная модель
- 3.4. Факторы, определяющие выбор метода прогнозирования
- Глава 4
- 4.1. Общая характеристика прогнозно-аналитической информации
- 4.2. Система норм, нормативов и индикаторов развития
- 4.3. Система национальных счетов и межотраслевой баланс
- Раздел III
- Прогноз природных ресурсов
- Система прогнозов научно-технического развития страны
- Зоологический прогноз
- Экологический прогноз
- Внутриполитический, внешнеполитический, внешнеэкономический и военно- стратегический прогнозы
- 5.2. Социально-экономические прогнозы Прогноз отраслевой структуры сэс
- Прогнозирование развития межотраслевых комплексов
- Прогнозирование экономического роста
- Прогнозирование совокупного спроса
- Прогнозирование темпов инфляции
- Прогнозирование уровня жизни населения
- Прогнозирование занятости населения
- Глава 6
- 6.1. Глобальные модели прогнозирования
- 6.2. Социально-экономическое прогнозирование в системе государственного управления сша
- Прогнозирование как отрасль коммерческой деятельности в сша
- Консультационные фирмы по управлению
- Университетские прогнозные исследования
- 6.3. Опыт разработки эконометрических моделей
- В системе прогнозирования Японии
- Долгосрочная макромодель I Японии
- С двадцатилетним периодом упреждения
- Долгосрочная макромодель II Японии с десятилетним периодом упреждения
- Среднесрочная модель Японии
- Межотраслевая модель Японии
- Интегрированная модель Японии
- Блок денежных доходов и расходов
- Блок продукции и затрат факторов в неизменных ценах
- Блок цен
- 6.4. Опыт макроэкономического прогнозирования Великобритании
- 6.5. Опыт разработки индикативного план-прогноза Франции
- Словарь терминов
- Используемая литература
- Приложение
- 1.1. Основу прогностики составляют:
- 4.5. Ключевыми факторами третьего технологического уклада являются:
- 4.6. Интернационализация мировой экономической системы выступает как:
- 4.7. Объектом социально-экономического прогнозирования выступает:
- 5.1. Напрямую от качества прогнозно-аналитических исследований зависят:
- 6.2. Целью прогнозирования природных ресурсов является:
- 6.4. Основным результатом демографического прогноза является информация:
- 6.5. Зоологический прогноз наиболее тесно связан с:
- 6.6. Прогноз нтп наиболее тесно связан, т.Е. Его результаты используются в «одном пакете» с:
- 6.7. Целью внешнеэкономического прогноза является:
- 6.8. В блоке «экономические прогнозы» основными являются прогнозы:
- 7.1. Основным блоком на этапе выработки долговременной социально-экономической политики является блок:
- 12.1. Какую очередность определяет экономическая теория в процессе сопряжения федеральных прогнозов с региональными и отраслевыми прогнозами?
- Рекомендуемая литература
- Раздел I
- Раздел II
- Раздел III