Прогнозирование экономического роста

Наибольшее распространение в прогнозировании экономического роста в странах с более или менее стабильной социально-экономиче­ской системой получили многофакторные эконометрические модели типа:

Y = f (X_1, X₂ , ..., X_n ) .

Используются и однофакторные модели как, например, модель, вы­ражающая зависимость показателя эконометрического роста от време­ни (трендовая модель), или модель, выражающая зависимость показа­теля экономического роста только от величины трудовых ресурсов (L) для анализа и прогнозирования в краткосрочном периоде, когда изме­нения производственных фондов, т.е. капитала (К), незначительны по сравнению с предыдущим годом.

Наиболее известна двухфакторная модель в форме производствен­ной функции:

Y = A₀ K^a L^B .

В зависимости от величины а и B может иметь место три типа эко­номического роста.

1. Если (а + B) = 1, это значит, что выпуск национального продукта (дохода) увеличивается пропорционально затратам факторов производ­ства, капитала и труда (функция Кобба—Дугласа). Их суммарная эко­номическая эффективность остается неизменной, происходит чисто экстенсивное расширение производства, когда низкая эффективность капитала (низкая фондоотдача) покрывается приростом трудовых ресурсов.

2. Если (а + B) > 1, это значит, что при росте факторов производст­ва в п раз, выпуск продукции увеличивается более чем в п раз, т. е. рост производства отражает рост совокупных затрат факторов. Но это возможно тогда, когда под воздействием внедрения достижений НТП, которыми обычно являются применение новой техники и/или техноло­гии, повышается производительность производственных фондов (фон­доотдача), или при той же эффективности фондов повышается эффек­тивность трудовых ресурсов. В первом случае (а) > (B) и рост являет­ся фондосберегающим, во втором случае (B) > (а) рост является трудо­сберегающим.

3. Если (а + B) < 1, это значит, что выпуск продукции увеличива­ется медленнее по сравнению с ростом затрат факторов производства При этом снижается суммарная эффективность, происходит деинтенсификация роста.

Во втором случае, когда (а + B) > 1, в результате влияния НТП в производственной функции можно выделить член, отражающий это влияние. Если влияние НТП носит неравномерный характер, то функ­ция принимает вид:

Y = A₀ K^a L^B e^h1 .

Можно выделить отдельно степень участия изменений эффектив­ности производственных фондов и живого труда в изменении суммар­ной эффективности, рассмотрев h как: h = h_к + h_L .

Можно отойти от вышеописанного вида производственной функ­ции и рассмотреть зависимость результата производства (Y) не непо­средственно через значения факторов производства, а опосредованно — через факторы, влияющие как на величину (оценку) факторов, так и на их эффективность.

Сами факторы производства (капитал, труд, НТП) выступают как первичные (глобальные), а факторы, влияющие на них,— как вторичные.

Вторичные факторы можно разделить на те, что влияют на величи­ну глобальных факторов, и те, что влияют на их эффективность. При­ведем пример такой классификации факторов, известный по курсу «Макроэкономика».

Живой труд в сфере производства:

а) факторы, влияющие на величину L: продолжительность рабочего года, недели, дня; возрастной состав рабочей силы; состав рабочей силы по полу;

б) факторы, влияющие на производительность труда: уровень об­щего образования; уровень профессионального образования; уровень умелости (продолжительность работы по специальности); уровень и система оплаты труда.

Производственные фонды (прошлый труд):

а) факторы, влияющие на величину К: временная загрузка фондов и степень использования потенциальных мощностей; скорость оборота фондов;

б) факторы, влияющие на оценку производительности фондов: технический уровень и уровень морального износа фондов; отраслевое распределение фондов; территориальное распределение фондов; мас­штабы производства.

Развитие факторного подхода предполагает не столько совершенст­вование метода производственной функции, сколько углубленную эко­номическую и статистическую работу. Целесообразен переход к отрас­левому аспекту факторного анализа и прогноза.

Как известно из курса «Макроэкономика», в зависимости от про­должительности периода прогнозирования на первый план выходят разные факторы-аргументы, влияющие на экономический рост.

В краткосрочном периоде прогнозирования, когда возможности увеличения производственных мощностей (предложения) минимальны, наблюдается существенная связь экономического роста с совокупным спросом, структурой совокупного спроса, динамикой и характером (структурой) распределения доходов, политикой перераспределения доходов правительства, развитием финансовых и кредитных отноше­ний, денежно-кредитной политикой правительства.

В среднесрочном периоде наиболее существенна связь с ростом ин­вестиций и структурными сдвигами.

В долгосрочном периоде — на первый план выходят зависимости от социального и научно-технического прогресса, а также демографи­ческих изменений.

Однако для прогноза экономического роста показатели динамики трудовых, природных и зоологических ресурсов, а также «рукотвор­ных» ресурсов являются экзогенными переменными, так как они опре­деляются в рамках автономных прогнозов, а динамика производствен­ных фондов является эндогенной переменной, потому что она опреде­ляется в рамках данного прогноза и является его элементом. Расши­ренная схема представлена на рис. 5.1.

Вовлечение в процесс производства новых производственных фон­дов сопровождается выбытием отдельных производственных фондов из-за физического или морального износа. Поэтому схема прогнози­руемого баланса производственных фондов имеет вид, представленный на рис. 5.2.

В этой схеме экзогенными показателями являются: выбытие основ­ных производственных фондов и коэффициент их использования, ко­торые определяются путем экспертных оценок.

Прогноз экономического роста учитывает требования прогнозов: экологического (нормативы, ограничения); уровня жизни населения; внешнеэкономического и военно-стратегического.

Прогноз производ- ственных фондов (основных и оборотных)

Прогноз трудовых ресурсов

Прогноз природ-ных ресурсов

Прогноз зоологи-ческих ресурсов

Прогноз ресурсов, созданных НТП

Рис. 5.1. Взаимодействие прогнозной информации при прогнозировании экономического роста

Капитальные вложения, произведенные в t-ом году периода

Капитальные вложения

в (t- 1) году

Объем производ-ства

Капитальные вложения

в (t- 2) году

Рис. 5.2. Прогнозируемый баланс производственных фондов

Целесообразен переход к отраслевому аспекту факторного анализа и прогноза в связи с тем, что:

• во-первых, усиливается роль отраслевых факторов и отраслевых особенностей, при этом особую роль приобретают промежуточные за­траты (сырье, топливо, электроэнергия, материалы, полуфабрикаты);

• во-вторых, возникает возможность дифференциации производ­ственных фондов и живого труда на ряд типов (например, группиров­ка рабочей силы по основным профессиям и уровням квалификации);

• в-третьих, факторный анализ смыкается со структурным, по­скольку развитие одной отрасли является предпосылкой развития другой.

В различных учебных пособиях приводится описание важнейших моделей экономического роста. Например, в учебнике «Национальная экономика» коллектива авторов РЭА им. Г.В. Плеханова под редакцией В.А. Шульги, изданном в 2002 г., описаны различные модели Р. Харро-да—Е. Домара, модель общего равновесия экономической системы К. Кожикю, модели Р. Солоу, Н. Бретона, А. Смизиса, Н. Кальдора, Е. Фелпса и Д. Робинсон, К. Шелла, Л. Йохансена, Дж. фон Неймана.