3.3.2. Математические модели прогнозирования Метод экстраполяции тренда

Трендовая модель — это математическая модель, описываю­щая изменение прогнозируемого или анализируемого показателя только в зависимости от времени и имеющая вид: у = f(t). Она описывает тенденцию развития (изменения) достаточно стабильной со­циально-экономической системы во времени, в особенности таких аг­регированных показателей развития, как ВНП (ВВП), ЧНП, НД, уро­вень инфляции, безработицы

Метод, использующий трендовые модели в прогнозировании, на­зывается методом экстраполяции тренда. Это один из пассивных методов прогнозирования и называется «наивным» прогнозом, так как предполагает строгую инерционность развития, которая представляет­ся в виде проектирования прошлых тенденций в будущее, а главное — независимость показателей развития от тех или иных факторов. Ясно, что нельзя переносить тенденции, которые сформировались в про­шлом, на будущее. Причины этого следующие:

а) при краткосрочном прогнозировании экстраполяция прошлых усредненных показателей приводит к тому, что пренебрегаются (или остаются незамеченными) необычные отклонения в обе стороны от тенденций. В то же время для текущего (краткосрочного) прогноза или плана основной задачей является предвидение этих отклонений;

б) при долгосрочном прогнозировании используется такой высокий уровень агрегирования, при котором не учитываются изменения струк­туры производимой продукции, самой продукции, изменение техноло­гии производства, особенностей рынков, т.е. все то, что составляет главные задачи стратегического планирования.

Социально-экономическая система в отличие от замкнутой физиче­ской системы — открытая и реагирующая система, изменяющаяся в зависимости от внешних условий и ввода новых переменных. Поэтому если анализ ситуаций на основе ретроспективного взгляда может быть более или менее успешным, то прогнозирование будущего, как прави­ло, оказывается неудачным. Важно то, что детальный и внимательный анализ хода развития в прошлом почти всегда выявляет спады деловой активности, которые прекращаются и ликвидируются не пассивным ожиданием «естественных сил», восстанавливающих равновесие, а энергичными управленческими усилиями государственных органов, направленными на преодоление неблагоприятных обстоятельств.

Статистический анализ, проводимый с целью экстраполяции, зачас­тую нацелен на выявление характера противодействия со стороны управ­ленческого аппарата, предотвращающего ожидаемые спады. Необходимо, чтобы при анализе ставилась и решалась задача выявления характера го­сударственного регулирования, государственной экономической полити­ки, эффективности различных мероприятий в различных условиях.

Не надо пренебрегать скачкообразными колебаниями при ретро­спективном анализе. Необходимо проводить анализ не только по агре­гированной номенклатуре товаров, иначе можно «упустить» начало структурных сдвигов.

Резюмируя вышеназванное, можно отметить, что необходимо очень осторожно переносить тенденции, которые сформировались в прошлом, на будущее по следующим причинам:

а) в будущем может измениться эффективность многих факторов, в том числе темпы использования достижений НТП;

б) прошлое определялось не только «естественным» развитием экономических процессов, а в достаточно большой мере государствен­ной политикой в управлении экономикой, методами государственного регулирования;

в) экстраполяция из-за высокой агрегированное™ макроэкономиче­ских показателей не выявляет изменений структуры производства, структурных сдвигов в развитии отраслей, регионов.

Многие авторы предостерегают от излишнего увлечения экстрапо­ляцией тренда социально-экономических показателей, так как даже на микроуровне тренд считается лишь отправной базой для прогнозиро­вания, инструментом получения «прогностического сырья». Экстрапо­ляция тренда используется в основном в оперативном прогнозирова­нии, а в стабильных СЭС — ив краткосрочном.