Общие подходы к классификации методов

Усложнение общественной жизни, бурное развитие производитель­ных сил, усиление взаимозависимости экономики и политики различ­ных стран, факторы глобализации осложнили процесс предвидения и усилили необходимость в добротных прогнозах. В этих условиях соз­дание таких прогнозов становится практически невозможным без на­личия объективных суждений и знаний об имеющихся возможностях отдельных методов или подходов к решению прогнозных задач. В свою очередь данные суждения и знания возникают при наличии усто­явшихся классификационных схем и методик их использования.

С целью прогнозирования СЭС целесообразно принять логику классификации методов прогнозирования по степени формализации. Опираясь на данный подход, необходимо выделить две основные груп­пы: экспертные¹ и фактографические² методы.

Рассмотрим подробнее информационные блоки классификацион­ной схемы (рис. 3.1).

Экспертные методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и неотдели­мы от лица, делающего прогноз, при разработке которого доминируют его интуиция, прежний опыт, творчество и воображение.

Экспертные методы прогнозирования используются в случаях:

а) когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значи­тельной сложности объекта прогнозирования;

б) наличия высокой степени неопределенности информации, имею­щейся в прогностической базе, или вовсе при отсутствии информации об объекте прогнозирования.

Методы прогнозирования

Методы экспертных оценок

Логические методы

Рис. 3.1. Классификация методов прогнозирования

Экспертные методы базируются на информации, которую постав­ляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных проце­дур выявления и обобщения мнения. По этой причине эти методы требуют от эксперта глубоких теоретических знаний и практических на­выков в сборе и обобщении всей доступной информации об объекте прогноза. Интуиция (неструктурированные знания) помогает эксперту в выявлении тенденций развития объекта прогнозирования в условиях отсутствия информационной базы о нем. Примером может служить прогноз спроса на новые товары и услуги, эффективности внедрения новшества, сроков окончания периода реформирования экономики, мировых цен на энергоносители, металлы (цветные, драгоценные), курсов валют.

Во всех перечисленных выше случаях используются оценки экс­пертов, которые разделяются на индивидуальные и коллективные.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят следующие методы: метод опроса в форме интервью и аналитическая группа ме­тодов. К частным методам, которыми пользуются эксперты в данном случае, относятся: ассоциативные приемы, приемы аналогий, морфоло­гический анализ.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя: комис­сии {круглого стола); коллективную генерацию идей (различные виды «мозгового штурма»); метод «Дельфин»; метод функционально-стои­мостного анализа.

Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении: во-первых, выше точность результата; во-вторых, при обработке полученных результатов могут возникнуть продуктив­ные¹ идеи.

Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования (СЭС, ее элементы, процес­сы) и его прошлом развитии.

В группу формализованных методов входят две подгруппы: логи­ческие и математические методы.

К логическим чаще всего причисляют комплексный метод, основан­ный на сценарном подходе², и метод исторических аналогий.

Сценарный подход — описание логически последовательного про­цесса изменения в пространстве и времени объекта прогнозирования, исходя из сложившейся или возможной ситуации. Описание сценариев ведется с учетом временных оценок.

Метод исторических аналогий заключается в том, что представле­ние о будущем состоянии объекта или процесса строится по образцу, уже миновавшему тот этап развития, который предстоит пройти объ­екту прогнозирования.

Из всего многообразия математических моделей при прогнозирова­нии развития СЭС в основном используются трендовые, эконометрические и имитационные модели.

Трендовая модель — математическая модель, описывающая изме­нение прогнозируемого или анализируемого показателя в зависимости только от времени. Она имеет вид:

y = f (t).

Это не что иное, как прогнозирование поведения объекта путем экстраполяции³ тенденций развития объекта прогнозирования, выяв­ленных в прошлом. К данной подгруппе относятся методы: наимень­ших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних⁴.

Эконометрическая модель отличается от трендовой тем, что в ней рассматриваются изменения показателей развития СЭС не только от вре­мени, но и от других наиболее существенных факторов. Она имеет вид:

у = f (a, х, z, t).

Имитационные модели обычно строятся для прогнозирования в ус­ловиях нестабильности и неопределенности социально-экономического развития страны, отраслей, регионов, так как могут учитывать и слабо структурированные связи между факторами, и некоторые случайные величины, и логические переменные.

Вопросы для самоконтроля

1. По какому основному признаку разделены все методы социально-экономического прогнозирования?

2. Для каких целей предназначены экспертные методы?

3. В каких случаях используются фактографические методы?

4. В чем сходство и различие методов индивидуальных и коллективных экспертных оценок?

5. Могут ли математические методы заменить логические?