logo
Posobie_OiM_EHA_chast_I

Розрахунок повної кількості приходів робітників у комору

Кількість при­ходів в оди­­ницю часу

(за 15 хв.)

Кількість приходів, що спо­стеріга­ється, %

Частота приходів, що спо­стеріга­ється, %

Повна кількість приходів робітни­ків

(гр.1гр.2)

Кількість приходів в оди­ни­цю часу

(за 15 хв.)

Кількість приходів, що спо­стеріга­ється, %

Частота приходів, що спо­стеріга­ється, %

Повна кількість приходів робітників

(гр.1  гр.2)

1

2

3

4

1

2

3

4

0

0

0

0

15

23

7,67

345

1

0

0

0

16

20

6,67

320

2

1

0,33

2

17

18

6

306

3

3

1

9

18

16

5,33

288

4

5

1,67

20

19

13

4,33

247

5

8

2,67

40

20

11

3,67

220

6

10

3,33

60

21

10

3,33

210

7

12

4

84

22

8

2,67

176

8

13

4,33

104

23

5

1,67

115

9

16

5,33

144

24

3

1

72

10

18

6

180

25

1

0,33

25

11

20

6,67

220

26

1

0,33

26

12

19

6,33

228

300

99,99

13

21

7

273

14

25

8,33

350

Частота приходу двох робітників при 300 спостереженнях дорівнює 0,33  ((1/300)  100)), трьох – 1 ((3/300  100))

Для визначення середньої кількості приходів в одиницю часу () обчислюється повна кількість приходів (N) як сума добутків кількості приходів (кількості робітників, що прийшли в комору) на кількість приходів, що спостерігається.

Таким чином, середня кількість вимог на обслуговування, тобто середня кількість приходів в одиницю часу (), складе

(1.35)

Щоб визначити розподіл імовірностей для тривалості обслуго­ву­вання при припущенні, що закон розподілу експонентний, обчислимо середню тривалість одного обслуговування (Тобсл) (вона дорівнює 1,6 хв.):

(1.36)

Після цього можна встановити інтенсивність обслуговування (µ).

У випадку, коли  <  , збільшення черги не виникає, тому що задоволення вимог відбувається не раніше їхнього надходження. У нашому прикладі  > , (0,903 > 0,625) в коморі утвориться черга.

Точно визначити величину черги як випадкову не можна. Можна обчислити ймовірність того, що в момент часу (t) черга буде характе­ризуватися числом вимог Рn (t):

(1.37)

де Рn (t) – імовірність відсутності черги.

У тих випадках, коли   1, імовірність відсутності черги (0) зви­чайно береться з графіків (у нашому прикладі  = 1,445).

Для побудови таких графіків скористаємося таблицею значень Р0 для різних значень  і n (n – кількість комірників в інструментальній коморі).

За даними табл. 1.11, у нашому випадку розглядається много­ліній­на система, коли n  1 (кількість комірників перевищує одиницю).

Таблиця 1.11