Частично формализованные данные

Часть информации изначально является неформализованной, но поддается формализации. Для того чтобы количественно оценить показатели внешнего окружения и самой фирмы, применяется система матричных методов, таких, как матрицы Boston Consulting Group, General Electric, Matrix Mix, Portfolio Analysis и др.

В этих случаях принятие решений осуществляется совместно человеком и компьютером. Вместо вычисления оптимального решения, как в случае формализованных данных, в данной ситуации компьютеры ведут себя скромнее. Они помогают найти ответ на вопросы типа "что, если?" с помощью системы поддержки принятия решений (СППР), а конечное решение принимает человек. Методы обработки данных и их формализации рассмотрим ниже в этой главе.