29.1. Национальный фондовый рынок, его эффективность и утрата им информационной автономии
Один из теоретически и практически значимых парадоксов переходной экономики в том, что в условиях национальной изоляции недостижима эффективность рынка акций, логически связанная с его замкнутостью как системы. Эффективным в информационном отношении становится лишь такой финансовый рынок, который условно можно рассматривать как закрытую систему, однако на практике выстроить такую систему в отдельном сегменте мирового рынка невозможно, поскольку высокие национальные барьеры порождают ситуацию арбитража, несовместимую с эффективностью рынка. В 1990-е гг. в мире появилась обширная литература по проблемам развивающихся фондовых рынков, свидетельствующая, что для них состояние информационной неэффективности естественно и наблюдается повсеместно1.
Вспомним определение эффективного фондового рынка2:
более слабая форма: фондовый рынок, эффективный в информационном отношении, - это такой рынок, на котором текущие цены (значения доходности) содержат всю информацию, заключенную в предшествовавших значениях цен (доходности);
более сильная форма: информационно-эффективный рынок - это рынок, на котором текущие цены (значения доходности) содержат в себе всю публично доступную информацию (включая информацию, заключенную в прошлых значениях цен или доходности).
1 См., напр.: Claessens S., Dasgupta S., Glen J. Return Behaviour in Emerging Stock Markets // The World Bank Economic Review. 1995. Vol. 9. No. 1. January. P. 131-151. 2 Определения приводятся по одному из наиболее авторитетных источников: см.: К. Cuthbertson Quantitative Financial Economics. Chichester; N.Y.; etc.: John Wiley & Sons. 1996. P. 105. Курсив в перечне источника.
Идея информационно-эффективного рынка фундаментально связана с понятием рациональных ожиданий, которые служат одним из основных объяснений механизма ценообразования на рынке ценных бумаг. Если поведение котировок на рынке акций базируется на рациональных ожиданиях его участников (и обобщает их), то это означает, что цена акции рассматривается как дисконтированный доход от обладания ею, включая ее «собственную цену» -ожидаемую выручку от ее продажи, а это предположение, в свою очередь, тождественно утверждению, что в рыночных ценах отражается вся полнота информации, т.е. утверждению об информационной эффективности рынка.
В то же время на информационно-эффективном рынке в силу предположения о его эффективности доли отдельных рискованных активов (акций) в совокупном инвестиционном портфеле равновесны, т.е. отражают предпочтения агрегированного инвестора, включая его склонность к риску. От этого отталкивается широко популярная теория ценообразования финансовых активов - так называемая Capital Assets Pricing Model (САРМ), о которой речь еще пойдет ниже. Гипотеза рациональных ожиданий, идея рынка, эффективного в информационном отношении, и эта теория оказываются, таким образом, различными сторонами единой общей теории фондового рынка.
Другое важнейшее предположение состоит в том, что цены акций распределены в вероятностном смысле логарифмически нормально, т.е. симметричному Гауссову распределению вероятностей подчиняются не сами котировки, а их логарифмы. Отсюда доходность на акцию (без учета дивидендов) можно представить в виде разности логарифмов цен за два последовательных наблюдения. Значения доходности распределены нормально, что упрощает эконо-метрические действия с ними, и цены подчиняются марковскому процессу, названному по имени выдающегося российского математика А.А. Маркова. Это означает, что если известны параметры распределения доходности, знание ее предшествующих значений не добавляет информации, полезной для прогнозирования будущей величины доходности. Эта идеализация полностью выполняется в предельном случае абсолютно эффективного рынка.
Несколько упрощая, можно утверждать, что переход фондового рынка из развивающегося в развитое состояние равнозначен переходу от национальной изолированности, влекущей, как правило, информационную неэффективность (а значит, предсказуемость доходности индивидуальных портфелей по ее прошлым значениям), к открытости в международном плане, которая предполагает информационную эффективность. Практика показывает, что, перестав быть предсказуемой диахронно, по собственным прошлым значениям, доходность портфелей на открывающемся рынке становится прогнозируемой синхронно, по ожидаемым значениям доходности мирового рыночного портфеля, в роли которого с наилучшим приближением выступает национальный американский рыночный портфель.
На закрытом информационно-неэффективном фондовом рынке наблюдается систематическая избыточная доходность - положительная либо отрицательная - ряда портфелей, т.е. доходность, систематически отличающаяся от той, которая должна иметь место в равновесных условиях при данных значениях доходности национального рыночного портфеля, стандартного отклонения его доходности, а также ковариации значений доходности рыночного и данного портфеля. На эффективном открытом рынке наблюдаемые значения доходности все равно будут отличаться от тех, которые ожидаются с учетом характеристик национального рыночного портфеля, однако при этом появляется такой портфель, по отношению к которому доходность отдельных портфелей будет в среднем приближаться к ожидаемой (или, скажем осторожнее, будет отклоняться с меньшей вероятностью).
Это мировой рыночный портфель, который не мог быть использован для определения ожидаемых равновесных характеристик отдельных портфелей до открытия данного рынка, поскольку значения доходности на нем имели нулевую корреляцию с мировым рыночным портфелем. Такова упрощенная и огрубленная логика открытия рынка.
Фондовый рынок в переходной экономике, включая экономику российского типа при всем ее своеобразии, не может рассматриваться как самодостаточная, или закрытая, система по отношению к мировому финансовому рынку. Коль скоро этот вывод справедлив, то, очевидно, из него прямо вытекает следующее предположение: релевантной для оптимизации инвестиционных портфелей на развивающемся рынке акций является информация, заключенная в индикаторах мирового фондового рынка, прежде всего в индексах рынка акций и значениях безрисковой (default-free) ставки доходности1. Это предположение удобно тем, что его без дальнейших преобразований можно проверить в эмпирической форме; такая проверка и будет нами проведена ниже.
Воспользуемся для этого ранее уже кратко упоминавшейся классической теорией ценообразования на капитальные активы (САРМ). Она, как известно, утверждает, что ожидаемое в среднем значение логарифмической доходности на акцию2 равно сумме безрисковой ставки и вклада взвешенной разности значений доходности рыночного портфеля (индекса) и безрисковой ставки, где весовым коэффициентом служит отношение ковариации доходности данной акции и рыночного портфеля к дисперсии доходности рыночного портфеля. Наша основная гипотеза - практическая тождественность процессов повышения информационной эффективности развивающегося рынка и его превращения в открытую систему. Наша задача - показать, что эта гипотеза способна послужить успешному прогнозированию котировок на отечественном рынке акций. Значит, нам необходимо на эмпирических данных продемонстрировать, что рациональные портфельные инвесторы смогут успешнее максимизировать стоимость своих портфелей, если будут ориентироваться на мировые индикаторы.
1 В идеализированном случае безрисковость равносильна предположению об отсутствии колебаний доходности во времени, по крайней мере, на протяжении базисного периода. В действительности, конечно же, это предположение приходится смягчать, сводя к предположениям об исключенной несостоятельности (невозможности неплатежа со стороны эмитента безрисковых обязательств) и о неизменности средней доходности. 2 Вида г( = In (st/st_\), где st - цена данной акции на дату /. Выражение основано на идее логарифмического нормального распределения значений котировок. Величина дивидендов во внимание не принимается. 3 Использование американского национального рынка в качестве представительной выборки мирового рынка подробнее обосновывается автором в книге «Портфельные инвестиции в мире и России: выбор стратегии» (М.: Эдиториал ЧРСС, 2002). Аргументация исходит из двух обстоятельств: во-первых, от высочайшего, порядка 1/2» удельного веса американского рынка в мировой капитализации и, во-вторых, от высокой скоррелированности доходности американских рыночных индексов практически со всеми национальными индексами рынков акций.
После совмещения деловых календарей обеих стран - России и США - внесем поправку на динамику валютного курса, воспользовавшись взвешенной ценой в системе лотовых торгов SALT, которая определяет величину официального обменного курса, устанавливаемого Центробанком1. Такую же процедуру там, где это необходимо, т.е. когда мы говорим о площадке ММВБ, проделаем и со значениями логарифмической доходности шести «голубых фишек» отечественного рынка - представительной выборки эмитентов, обеспечивающих львиную долю капитализации российского рынка акций (это будут такие компании, как «ЮКОС», «ЛУКОЙЛ», «Сургутнефтегаз», «ЕЭС России», Сбербанк и «Ростелеком»).
Экспериментальный период здесь и далее для всех эмпирических расчетов охватывает ежедневные наблюдения с 19 марта 2001 г. по 07 марта 2003 г. (этот отрезок времени можно условно считать началом макроэкономической «современной эпохи» на мировом фондовом рынке, в целом совпадающим с периодом неустойчивости на американском рынке акций). В это время американский и российский рынки по целому ряду важных аналитических показателей (стоимостной оценке риска в терминах премии по Марковичу и пр.) меняются местами: так, американский рынок начинает проявлять черты неэффективности, ранее зафиксированные только у развивающихся рынков, а отечественный, наоборот, становится заметно эффективнее.
На этом фоне, однако, функциональные связи в мировой финансовой системе не претерпевают кардинальной ломки. Они не только не стушевываются, а напротив, проступают еще резче.
В решающем эксперименте мы сравниваем доходность двух виртуальных портфелей - локального и индуцированного. Локальный портфель на дату t включает один вид акций i из шести возможных - тот, который на предшествующую дату отличался наибольшим значением избыточной доходности в терминах САРМ при том, что в качестве рыночного портфеля выступал индекс ММВБ (ежедневный), чья доходность rm,tMICEX а в роли безрисковой ставки rRF(f)t взвешенный индикатор рыночного портфеля ГКО/ОФЗ/ОБР, рассчитываемый ЦБ РФ, усредненный по пяти наблюдениям, включая текущее2. Доходность портфеля в формальной записи
где
- ковариация двух случайных процессов;
- дисперсия случайного процесса; Е - оператор математического ожидания (при симметричном распределении усреднения).
Запись /-4, t означает 5-дневный период, заканчивающийся днем t и охватывающий наблюдения за 4 предшествующих дня.
Избыточная доходность акции, или премия я, это ошибка прогноза, основанного на подходе САРМ в отношении доходности данной акции. Со статистической точки зрения принцип отбора бумаг в состав инвестиционного портфеля по рангам премий этих бумаг в терминах САРМ означает, что мы принимаем гипотезу о систематической ошибке основного уравнения САРМ,
имеющей ненулевое среднее значение на краткосрочных отрезках времени. Предполагается, что ряды ошибок содержат положительную автокорреляцию, однако при этом не делается никаких предположений о характере распределения случайного процесса, порождающего значения ошибок. Поэтому речь может идти не о линейной, а только о более «мягкой» ранговой автокорреляции ошибок.
Индуцированный портфель отличается от локального тем, что максимальная избыточная доходность на предшествующую дату исчисляется с использованием в роли рыночного портфеля индекса S&P500, а в роли безрисковой ставки - величины доходности rus(f)t по 10-летним казначейским векселям США, усредненной по пяти наблюдениям, включая текущее. Нас интересует знак избыточной доходности индуцированного портфеля по отношению к локальному. Экспериментально оценивается избыточная доходность двух видов. Избыточная доходность индуцированного портфеля I - это разность между доходностью индуцированного портфеля
где
и доходностью локального портфеля, рассчитанной так, как показано выше, а избыточная доходность индуцированного портфеля II - это разность между доходностью индуцированного портфеля и доходностью локального портфеля. При этом избыточная доходность П*ti акции i на дату t рассчитывалась иначе по сравнению со способом расчета премии л. Премия П*t i рассчитывалась так:
В словесном выражении при расчете избыточной доходности II к локальному портфелю применялось то же запаздывание на один шаг в отношении доходности рыночного портфеля (индекса ММВБ) и безрисковой ставки, которое использовалось при расчете доходности индуцированного портфеля в отношении доходности индекса S&P500 и процентной ставки по государственным облигациям США для учета сдвига во времени. Иначе говоря, избыточная доходность II основана на формально более корректном (единообразном) совмещении данных по двум рынкам, а избыточная доходность I - на более естественном их совмещении.
Накопленная нарастающим итогом избыточная доходность индуцированного портфеля обоих видов представлена на рис. 29.1.
Мы видим, что в обоих случаях кривая кумулятивной избыточной доходности индуцированного портфеля располагается в области положительных значений и характеризуется общим трендовым возвышением, при этом кривая для формально более корректной индуцированной доходности II не заходит в отрицательные значения и отличается заметно более быстрым трендовым ростом. На рисунке отмечена также динамика стоимости индуцированного портфеля (логарифмированная) за весь период.
Избыточная индуцированная доходность II, рассчитанная по данным РТС, показана на рис. 29.2.
В этом случае расчет доходности локального портфеля упрощается, поскольку данные в РТС представлены в долларовом выражении. Мы видим, что здесь трендовый рост кумулятивной избыточной доходности индуцированного портфеля II оказывается еще более впечатляющим, чем в эксперименте по данным ММВБ. Красноречивая сравнительная динамика стоимости локального и индуцированного портфелей, рассчитанных по данным РТС, изображена на рис. 29.3.
В целом можно утверждать, что, по крайней мере на выборке данных за экспериментальный период, рациональный портфельный инвестор на российском рынке акций, формируя свой портфель (состоящий из «длинной» позиции) на основе значений премии в терминах САРМ, получил бы существенно более высокие приросты стоимости портфеля, если бы руководствовался не местными, российскими, а американскими приближениями к рыночному портфелю и безрисковой ставке. Отсюда следует общий вывод. Он состоит в том, что в качестве информационно-эффективного может рассматриваться только мировой фондовый рынок в целом, а использование инструментария финансовой науки, основанного на идее эффективности, применительно к периферийному сегменту рынка требует соответствующих оговорок и едва ли возможно без необходимых технологических модификаций.
- Раздел I. Концептуальные
- Глава 1
- 1.1. История осмысления проблемы безопасности общества и личности
- 1.2. Сущность категории «безопасность»
- 1.3. Безопасность социальных организаций
- 1.4. Идеология разработки механизма управления системой безопасности общества
- Глава 2
- Глава 3
- Глава 4
- 4.2. Геополитическая стратегия и экономическая безопасность
- 4.3. Дисбалансы в статусе России как геополитической державы
- Безопасность России: XXI век / Пер. С англ. М.: Права человека, 2000. Ч. 2.
- Глава 5
- 5.1. Сущность и виды экономической безопасности
- 5.2. Структура системы
- 5.3. Внутренние и внешние угрозы
- 5.4. Взаимодействие основных индикаторов
- 5.5. Пороговые значения индикаторов и их обоснование
- Глава 6
- 6.2. Политическая стабильность - основа экономического роста
- 6.3. Критерии оценки социально-экономической ситуации
- May в. Экономико-политические итоги 2002 г. И особенности экономической политики в преддверии выборов // Вопросы экономики. 2003. № 2.
- Научные труды Вольного экономического общества России. Т. 39. Итоги года. Что дальше? м., 2003.
- Глава 7
- Раздел II. Современные угрозы
- Глава 8
- 8.1. Основные контуры и методология обеспечения экономической безопасности реального сектора экономики
- 8.2. Концептуальные основы системы безопасности реального сектора экономики
- Классификация основных угроз безопасности развития реального сектора экономики
- Глава 9
- 9.2. Замедление обновления основных фондов - одна из основных угроз экономической безопасности
- Степень износа основных фондов организаций по отраслям экономики
- Коэффициенты обновления основных фондов в сопоставимых ценах по отраслям промышленности, %*
- Коэффициенты выбытия основных фондов в сопоставимых ценах по отраслям промышленности, %*
- Возрастная структура производственного оборудования в промышленности, %
- Источник. Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат России, 2003. С. 354.
- Основные показатели строительства в сельском хозяйстве
- Источник. Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат России, 2002. С. 443.
- Состояние парка основных строительных машин в подрядных организациях
- _ * В 1996 г. Разработка данных не проводилась; 1991, 1995 гг. - на конец года. Источник. Российский статистический ежегодник. М.: Госкомстат России, 2003. С. 442.
- 9.3. Активизация малого бизнеса - путь к повышению уровня экономической безопасности
- Численность работавших и объем произведенной продукции (работ и услуг) на малых предприятиях по отраслям экономики в 2002 г. Таблица 9.14
- 9.4. Оценка состояния инновационно-инвестиционной сферы реального сектора экономики
- Глава 10
- 10.2. Критерии безопасности при переходе к инновационной экономике
- Глава 11
- 11.2. Пределы открытости экономики
- 11.3. Глобальная экономическая безопасность в условиях присоединения России к вто
- 11.4. Конкурентоспособность как механизм обеспечения экономической безопасности
- 11.5. Конкурентоспособность - важнейший фактор стратегии национальной экономической безопасности
- 11.6. Конкурентоспособность российской экономики в 1990-х гг.
- 11.7. Россия в системе международных рейтинговых оценок конкурентоспособности
- 11.8. Конкурентоспособность и глобализация
- 11.9. Выбор эффективной стратегии и неуклонное следование ей
- 11.10. Взаимосвязь между конкурентоспособностью экономики и ее открытостью
- Глава 12
- 12.2. Анализ влияния основных факторов на конкурентоспособность регионов
- Глава 13
- 13.2. Угрозы безопасности в транспортной системе страны, пути их преодоления и нейтрализации
- Глава 14
- 14.2. Минерально-сырьевая безопасность
- Глава 15
- 15.2. Производство и потребление продуктов питания
- 15.3. Концептуальные подходы к обеспечению продовольственной безопасности России
- 15.4. Импортозамещение2 как фактор стимулирования роста отечественного производства
- 15.5. Обеспечение продовольственной безопасности в условиях предстоящего вступления России в вто2
- Раздел III. Финансовая безопасность страны
- Глава 16
- 16.2. Роль финансовой системы в национальной безопасности страны
- Глава 17
- 17.1. Макрофинансовые индикаторы и их пороговые значения
- 1. Уровень монетизации экономики т рассчитывается как отношение м2 (м2х) к ввп (y).
- 2. Уровень обеспечения денежной базы золотовалютными резервами (gold & external reserves - ger).2
- 2. Уровень обеспечения денежной базы в золотовалютными резервами ger
- 4. Критерий минимального (порогового) уровня золотовалютных резервов2.
- 5. Уровень нелегального оттока капиталов (capital fly - cf).
- 3. Критерий достаточности золотовалютных резервов
- 4. Критерий минимального уровня золотовалютных резервов
- 6 . Критический уровень изменения реальной процентной ставки г как по кредитным ресурсам, так и по депозитам.
- 7. На базе показателя рентабельности рассчитываются следующие критерии:
- 2) Рентабельность ключевых отраслей (profitability of key branches - Рkь)-
- 3) Соотношение рентабельности и уровня процентных ставок.
- 17.2. Индикаторы, характеризующие соотношения сбережений и инвестиций
- 8. Соотношение инвестиций и сбережений в экономике.
- 9. Структура сбережений в национальной и иностранной валюте.
- 10. Структура сбережений в экономике.
- 11. Недоиспользование инвестиций для капитальных вложений.
- 17.3. Обоснование пороговых значений индикаторов безопасности банковской деятельности
- 12. Отношение совокупных активов банковской системы (assets а) к ввп.
- 14. Временная структура кредитов и депозитов.
- 15. Иностранная совокупная банковская позиция по отношению к совокуп- ному собственному капиталу банковской системы.
- 16. Динамика доли активов банковского сектора в ввп по отношению к уровню монетизации экономики
- 2 0. Рентабельность активов roa.
- 2 1. Доля «плохих» кредитов («bad» credits в соответствии с мсфо) в кре- дитном портфеле.
- 22. Уровень концентрации банковской системы.
- 2 3. Зависимость банков от межбанковского кредитования.
- 28. Темпы прироста капитализации (capitalization - сар) фондового рынка (%) по отношению к темпам прироста ввп.
- 29. Динамика показателя р/е - «кратное прибыли» (в годах окупаемости вложений).
- 3 0. Доходность государственных ценных бумаг (government securities - gs) по отношению к темпам роста ввп.
- 17.5. Ценовые индикаторы
- 32. Уровень инфляции.
- 33. Динамика цен на различные группы товаров и услуг.
- Глава 18
- 18.2. Оценка и направления повышения эффективности финансовых рынков
- Ведев а.Л., Лаврентьева и.В. Российская банковская система в переходный период (1992-2002 гг.) ml: монф, ал «Веди», 2003.
- Обзор экономической политики в России за 2002 г. Бюро экономического анализа. М.: тэис, 2003.
- Глава 19
- 19.1. Роль финансовых и фондовых рынков в обеспечении экономической безопасности
- 19.2. Повышение устойчивости финансовых и фондовых рынков
- Потемкин а.П. Элитная экономика. М.: инфра-м, 2001.
- Шабалин а.О. Стратегия развития фондового рынка России. В кн.: Формирование национальной финансовой стратегии России: путь к подъему и благосостоянию / Под ред. В.К. Сенчагова. М.: Дело, 2004.
- Глава20
- 20.1. Этапы развития рынка внутреннего долга и кризис долговой экономики
- 20.2. Особенности рынка внутреннего долга субъектов России (муниципальные бумаги)
- Обслуживание «сельских» облигаций по состоянию на 1 августа 2000 г.
- Ведев а.Л. Десятилетие рынка российского внутреннего долга: уроки кризиса и перспективы развития (www.Vedi.Ru).
- Глава 21
- Глава 22
- 22.2. Преодоление деформаций в банковской системе и роль кредита в развитии экономики страны
- Глава 23
- 23.2. Тенденции дезинтеграции национальной платежно-расчетной системы и основные направления ее модернизации
- Глава 24
- 24.2. Основные тенденции становления и развития российской налоговой политики с учетом экономической безопасности
- Глава 25
- Буторина о.В. Международные валюты: интеграция и конкуренция. М.: Деловая литература, 2003. 368 с.
- Ершов м.В. Валютно-финансовые механизмы в современном мире (кризисный опыт конца 90-х). М.: Экономика, 2000. 319 с.
- Пербо м. Международные экономические, валютные и финансовые отношения / Пер. С франц.; Общ. Ред. Н.С. Бабинцевой. М.: Прогресс, Универс, 1994. 496 с.
- Глава 26
- Стратегический ответ России на вызовы нового века / Под ред. Л.И. Абалкина. М.: Экзамен, 2004. Гл. 8.
- Формирование национальной финансовой стратегии: путь к подъему и благосостоянию / Под ред. В.К. Сенчагова. М.: Дело, 2004.
- Раздел IV. Внешнеэкономические аспекты экономической безопасности
- Глава 27
- 27.1. Неолиберальная модель мирового экономического порядка и внешнеэкономическая безопасность России
- 27.2. Оценка российского экспортно-импортного потенциала с позиции реализации внешнеэкономической стратегии страны
- Глава 28
- 28.1. Дезинтеграция постсоветского экономического пространства
- 28.2. Стратегическое партнерство в рамках снг
- Глава 29
- 29.1. Национальный фондовый рынок, его эффективность и утрата им информационной автономии
- Глава 29
- 29.2. Сигналы с американского рынка акций и предпочтения инвесторов на российском рынке
- Рубцов б.Б. Мировые рынки ценных бумаг. М.: Экзамен, 2002.
- Сакс Дж.Д., Ларрен ф. Макроэкономика - глобальный подход / Пер. С англ. М.: Дело, 1996.
- Турцев и.Б. Мировое значение американских финансовых институтов. М.: макс-Пресс, 2003.
- Глава 30
- 30.2. Важнейшие внешние факторы, определяющие конъюнктуру российского рынка корпоративных акций на современном этапе
- Ведев л. Основные тенденции в финансовой сфере России, состояние процентных ставок и рисков // Финансовые рынки. 2000. Т. 8. № 1.
- Ведев л. Экономическое развитие России в первом полугодии 1999 г.: чудо или мираж?// Экономическое развитие России. 1999. Т. 6. № 8.
- Ведев л. Этапы развития рынка внутреннего государственного долга: эволюция финансовой сферы России, кризис, перспективы развития // Финансовые рынки. 1999. Т. 7. № 12.
- Глава 31
- Федеральный закон «о Центре международного бизнеса "Ингушетия"» от 20 января 1996 г. № 16-фз.
- Глава 32
- Раздел V. Региональная экономическая безопасность россии
- Глава 33
- 33.1. Обеспечение субнациональных интересов России в экономике ее регионов на современном этапе развития
- 33.2. Адаптационные аспекты повышения устойчивости и безопасности экономики регионов страны
- 33.3. Стратегические аспекты современной пространственной интеграции страны
- 33.4. Меры в области региональной политики для обеспечения взаимных интересов федерального центра и субъектов Федерации
- 33.5. Реальный ответ на вызовы и угрозы национальным интересам -политика активного экономического подъема регионов России
- Глава 34
- Геополитические устремления иностранных партнеров по бизнесу и финансово-банковских организаций.
- Глава 35
- 35.2. Типология регионов в зависимости от их социально-экономического положения
- 35.3. Основы типологизации регионов
- I группа -крайне низкий
- II группа _ пониженный уровень развития (50-80%)
- III группа -средний уровень развития (80-110%)
- 35.4. Тенденции усиления
- Глава 36
- 36.2. Кризисные ситуации - главный источник угроз экономической безопасности регионов
- 36.3. Преодоление региональных кризисных процессов -стратегическая задача государственной политики
- 36.4. Методы государственного регулирования территориального развития
- Глава 37
- 37.2. Оценка кризисных ситуаций
- 37.3. Оценка кризисных ситуаций в сфере занятости населения регионов
- 37.4. Оценка кризисных ситуаций
- 37.5. Оценка региональных кризисных ситуаций в сфере финансовой устойчивости регионов
- 37.6. Оценка региональных кризисных ситуаций в сфере научно-технического потенциала, экологии и демографических процессов
- 37.7. Сводная (интегральная) оценка воздействия факторов дестабилизации в регионе
- Глава 38
- 38.2. Направления нейтрализации кризисных ситуаций
- Глава 39
- Раздел VI. Социальная политика
- Глава 40
- Глава 41
- Глава 42
- Глава 43.
- Глава 44
- 44.1. Подходы к измерению бедности
- 44.2. Группы с повышенным риском бедности
- 44.3. Новые бедные
- 44.4. Региональная дифференциация бедности4
- Глава 45
- 45.1. Угрозы в демографической сфере
- 45.2. Демографические прогнозы в кратко-и среднесрочной перспективе
- 45.3. Методы оценки демографических процессов
- 45.4. Основные цели, задачи и направления демографической политики в интересах обеспечения национальной безопасности
- Раздел VII. Экономическая безопасность фирм и корпоративных образований
- Глава 46
- 46.2. Повышение устойчивости бизнеса крупной корпорации
- 46.3. Оценка внутренних и внешних угроз корпорации
- 46.4. Диагностика кризисных ситуаций корпорации
- Раздел VIII. Криминализация экономики и ее влияние на безопасность личности, общества и государства
- Глава 47
- Глава 48
- Глава 49
- Глава 50
- Глава 51
- 1. Бекряшев а.К., Белозеров и.П. Теневая экономика и экономическая преступ- ность: Электронный учебник. 2000. Http://newasp. Omskreg. Ru/bekryash.
- 2. Верин в.П. Преступления в сфере экономики. М.: Дело, 2003. З.Долгова a.M. Криминология. М.: норма - инфра-м, 1999.
- Раздел IX. Диагностика и мониторинг
- Глава 52
- Глава 53
- 1. Сфера реальной экономики
- 3. Социальная сфера
- 4. Денежно-финансовая сфера
- Концепция национальной безопасности Российской Федерации: Указ Президента Российской Федерации от 10 января 2000 г. № 24.
- О государственной стратегии экономической безопасности Российской Федерации (основных положениях): Указ Президента Российской Федерации от 29 апреля 1996 г. № 608.
- Экономическая безопасность России (тенденции, методология, организация) / Под ред. В.К.Сенчагова. М.: иэран, 2000.
- Глава 54
- Раздел X. Меры и механизмы обеспечения экономической безопасности страны
- Глава 55
- Глава 56
- Глава 57
- Глава 58
- Раздел XI. Международная
- Глава 59
- 59.1. Сущность системы мэб
- 59.2. Потребность в согласовании экономической политики
- 59.3. Стабильность мировой экономической системы
- 59.4. Международные экономические конфликты
- 1. Динамика добычи нефти с газовым конденсатом в России в 1993-2003 гг., млн.Т.
- 2.Распределение ресурсов нефти по регионам России
- 3. Доля ввп 21 крупнейшей страны мира в мировом ввп по ппс в 2002 г., %
- 4. Доля 22 крупнейших стран мира по объему экспорта товаров в мировом экспорте товаров в 2002 г., %
- 2. Ввп России и факторы его рост
- 6. Темпы роста реального ввп России в 1997-2003 гг., %
- 32. Структура сбережений населения России в 1997-2003 гг., %
- 33. Структура доходов населения России в 2003 г. (оценка), %
- 37. Динамика денежной базы в узком определении
- 38. Динамика валютных резервов и золота в составе золотовалютных резервов России в в 1998-2004 гг., млрд долл.
- 39. Динамика денежных агрегатов и активов банков в 1998-2003 гг., трлн руб.
- 41. Доля налично-денежной эмиссии в приросте денежного агрегата м2, %, и средняя цена на нефть, долл. За баррель, в 1999-2003 гг.
- 421. Денежный мультипликатор:
- 44. Сглаженный уровень инфляции ипц, %, и число оборотов денег в 1999-2003 гг.
- 47. Динамика уровня цен в различных сегментах экономики в 2000-2003 гг. В годовом исчислении, %
- 48. Динамика уровня монетизации экономики м2 и м2Хк ввп в 1999-2003 гг., %
- 49. Динамика и структура денежной массы в российской экономике в 2002-2003 гг., млрд руб.
- 54. Эффективность экспорта и импорта в России в 1998-2003 гг., % к их значениям на 1 января 1998 г.
- 55. Динамика активов и капитала российской банковской системы в 1995-2003 гг., млрд долл.
- 57. Динамика активов банковского сектора в 1999-2003 гг., млрд долл.
- 58. Динамика привлеченных средств и капитала российских банков в 1999-2003 гг., млрд долл.
- 59. Отношение активов банковского сектора и кредитов банков нефинансовому сектору к ввп в 1999-2003 гг., %
- 61. Курс доллара в рублях, ставка фрс сша и ставка долларового депозита на 12 мес, в 1999-2004 гг., %
- 62. Динамика среднерыночных процентных ставок по рублевым кредитам и депозитам на 12 мес.
- 64. Динамика иностранных активов и пассивов банковской системы в 1995-2003 гг., млрд долл.
- 65. Мировые цены на нефть, долл. За баррель, и доходы консолидированного и федерального бюджетов России в 1994-2003 гг., млрд долл.
- 66. Доходы консолидированного и федерального бюджетов в 1993-2003 гг., % к ввп
- 67. Доля доходов федерального бюджета в совокупных доходах консолидированного бюджета в 1993-2003 гг., %
- 74. Доля расходов на национальную оборону
- Чрезвычайные ситуации на территории России в 2002-2003 гг.
- 75. Число чрезвычайных ситуаций в России в 2002-2003 гг.